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AI が生成したパスワードは解読できないように見えますが、古いコンピューターでは数時間で解読される可能性があると研究者は述べています

AI が生成したパスワードは、ハッカーが研究できるパターンに従います表面の複雑さにより、統計的な予測可能性が隠れてしまいますAI パスワードのエントロピー ギャップにより AI ログインの構造的弱点が明らかになる大規模言語モデル (LLM) は複雑に見えるパスワードを生成する可能性がありますが、最近のテストでは、それらの文字列がランダムではないことが示されています。イレギュラーによる研究では、Claude、ChatGPT、Gemini などの AI システムからのパスワード出力を調査し、それぞれに記号、数字、大文字と小文字を組み合わせた 16 文字のパスワードを生成するよう求めました。一見したところ、結果は強力で、一般的なオンライン強度テストに合格しているように見え、一部のチェッカーは、パスワードを解読するには何世紀もかかると見積もっていましたが、これらのパスワードを詳しく調べてみると、別のことが分かりました。 あなたは好きかもしれません LLM パスワードには繰り返しと推測可能な統計パターンが示されます研究者が個別のセッションで生成された 50 個のパスワードを分析したところ、多くは重複しており、いくつかはほぼ同一の構造パターンに従っていました。ほとんどは同様の文字タイプで始まり、終わりましたが、繰り返しの文字が含まれているものはありませんでした。この繰り返しがないことは安心できるように思えるかもしれませんが、実際には、出力が真のランダム性ではなく、学習した規則に従っていることを示しています。研究者らは、文字統計とモデル ログ確率に基づくエントロピー計算を使用して、これらの AI 生成パスワードにはおよそ 20 ～ 27 ビットのエントロピーが含まれていると推定しました。TechRadar Pro ニュースレターにサインアップして、ビジネスの成功に必要なトップ ニュース、意見、機能、ガイダンスをすべて入手してください。真にランダムな 16 文字のパスワードは、通常、同じ方法で 98 ～ 120 ビットになります。この差はかなり大きく、実際問題として、そのようなパスワードは、たとえ古いハードウェアであっても、数時間以内にブルートフォース攻撃に対して脆弱になる可能性があります。オンラインのパスワード強度メーターは、文字列の背後に隠された統計パターンではなく、表面の複雑さを評価します。 AIツール テキストを生成する場合、予測可能な出力を安全なものとして分類する可能性があります。 あなたは好きかもしれません これらのパターンを理解している攻撃者は、推測戦略を洗練させて、探索範囲を大幅に狭める可能性があります。この調査では、同様の配列がパブリック…