2026 年 2 月 12 日
本日、母子医学会（SMFM）の2026年妊娠会議™で発表された新しい研究によると、新しい人工知能（AI）モデルが、現在のスクリーニング方法では検出されないことが多い危険な妊娠状態である癒着胎盤スペクトル（PAS）の存在を正確に検出したという。 研究者らによると、PASは妊産婦の死亡率と罹患率の主な原因だが、妊娠中に診断されるのは全症例の半数のみだという。
PAS は、胎盤が子宮壁に異常に付着する、生命を脅かす妊娠合併症であり、多くの場合、帝王切開などの過去の子宮外科手術に関連しています。米国では PAS の発生率が増加しています。出産前に十分に診断されていない状態である癒着胎盤は、母体の大量出血、多系統臓器不全、および死につながる可能性があります。 PAS のリスクが高い妊娠は、通常、出産前に問題を特定して準備するために、危険因子と超音波検査に基づいてスクリーニングされますが、多くの要因が決定的でない所見や誤診につながる可能性があります。
113 人の患者からの 2D 超音波画像の遡及的レビューに基づいて、研究者らは、AI モデルがすべての PAS 症例の存在を正確に検出したことを発見しました。癒着胎盤に関する偽陽性報告は 2 件ありましたが、偽陰性報告はありませんでした。
ソース：
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#人工知能により危険な妊娠状態の検出が向上
2026-02-13 03:21:00