AI チャットボットが実際に引用するメディアはどれですか

ChatGPT & Co は、高品質のメディアよりもサービス ポータルを好みます。調査によると、AI の見積もりの 34 パーセントは Chip.de からのものであり、Handelsblatt と FAZ は遅れを取っています。新しい通貨は SEO ではなく GEO と呼ばれます。

AI チャットボットが従来の検索エンジンに取って代わることが増えています。しかし、ChatGPT や Google Gemini などは実際にどの情報源を使って答えを求めているのでしょうか?

コミュニケーション コンサルタント会社バーンスタイン グループは、ビジネス、政治、文化からの 25 のトピックに関する 750 件のプロンプトを分析し、驚くべき結果を得ました。 サービスポータルが優勢で、従来の高品質メディアは後れを取っている。

プレスリリースの代わりにRedditとYouTube

全ソースの半分以上が企業からのもの: 大規模言語モデルによって評価されたコンテンツの 51% が大声で出ています 地平線 企業の Web サイト、ブログ、ランディング ページから。しかし、ほぼ 4 分の 1 はコミュニティ コンテンツで構成されており、Reddit (15%) と YouTube (14%) がランキングをリードしています。

ユーザーエクスペリエンス、ディスカッション、ビデオトランスクリプトは重要性を増しますが、従来のプレスリリースは重要性を失います。メッセージ: Web サイトは目的地からデータベースに変わりつつあります。構造化データと明確なテーマプロファイルを備えた技術的にクリーンなページを維持する企業は、AI から引用される可能性が高くなります。 FAQ とサポート ページも特別に評価され、ここで間違いを犯した人は目に見えなくなります。

チップが優勢、FAZが消滅

ジャーナリズム情報源に関しては、明確な状況が浮かび上がります。リーチを目的とした Chip.de ポータルが、特に技術的なトピックや購入に関するアドバイスのトピックに関して 34 パーセントでトップです。これにユートピア (11%)、ヴェルト (10%)、テクレーダー (6%) が続きます。

Handelsblatt (6%) と FAZ (4%) が次のように続きます。 メディア 報告した。説明: 大規模言語モデルは、具体的なソリューションと製品評価を含むソースを好みます。記事、レビュー、ジャーナリズムレポートは平均以上に使用されています。一般的な品質のメディアでは、AI ロジックに対するサービス指向が少なすぎます。

SEO ではなく GEO: 新しい可視性の規律

これはブランドにとって転換点を意味します。生成エンジン最適化 (GEO) が従来の SEO 戦略に取って代わります。可視性は、もはやページ上の技術的な最適化だけではなく、デジタル PR や評判を高める言及によってもたらされます。 Wikipedia、Wikidata、Reddit は特に関連性の高い参照ソースとみなされます。これらは言語モデルの意味論的なコンテキストを作成します。

技術的義務: Javascript フリーのページ、構造化された見出し、サイトマップ、スキーマ マークアップ。シンプルな言語、正確なデータ、付加価値など、意味の明確さが重要です。社説記事、製品比較、OMR レビューなどのレビュー ポータルに登場する人は誰でも、AI システムに対する信頼を築きます。

ビジネスパンクチェック

この研究は、質の高いジャーナリズムが AI 時代に関連性を失いつつあるという不都合な真実を明らかにしました。 Handelsblatt と FAZ は骨の折れる調査を提供していますが、ChatGPT は Chip.de 製品の比較を引用することを好みます。問題: 大規模言語モデルはジャーナリズムの深さを評価するのではなく、サービス指向と構造化データを評価します。リスティクル、レビュー、FAQ ページを作成しない人は表示されなくなります。これは企業にとって、企業 Web サイトがプレスリリースよりも重要であることを意味します。すべての AI ソースの 51 パーセントは企業からのものであり、ここで技術的にずさんな人間は可視性を放棄していることになります。

Reddit と YouTube は、本物のユーザー エクスペリエンスを提供するため、従来のメディアを追い越しています。その結果、ソーシャルリスニングとコミュニティへの参加が必須となります。最大の課題: 生成エンジン最適化 (GEO) にはまったく新しいスキルが必要です。 SEO チームは、デジタル PR と卓越した技術を組み合わせたコンテンツ戦略家になる必要があります。従来のバックリンクやドメインオーソリティーに依存し続ける人は損をすることになります。新しい通貨は意味コンテキストです。これを作成できるのは、ウィキペディア、レビュー ポータル、コミュニティ ディスカッションに存在するブランドだけです。

よくある質問

AI チャットボットが Web サイトに課す技術的要件は何ですか?

JavaScript を使用しないページ、明確に構造化された見出し、サイトマップ、およびスキーマ マークアップ (JSON-LD) が必須です。大規模言語モデルは、単純な言語と構造化データを含む意味的に明確なコンテンツを好みます。 FAQ とサポート ページは特別に評価されるため、企業は定期的に更新する必要があります。

AI モデルが高品質のメディアよりもサービス ポータルを好むのはなぜですか?

大規模言語モデルでは、ジャーナリズムの深さではなく、サービス指向と具体的なソリューションが評価されます。リスティクル、製品の比較、レビューは、処理しやすい構造化された情報を提供します。一般的なメディアは、AI ロジックに十分な実用的な付加価値を提供しません。

企業はどのようにして GEO の可視性を向上させることができるでしょうか?

企業の Web サイトを技術的に最適化し、OMR Reviews などのレビュー ポータルに参加し、Reddit や YouTube でのコミュニティへの関与に戦略的に取り組みます。デジタル PR は従来のバックリンクよりも重要になってきています。ウィキペディア、ウィキデータ、編集記事での言及により、言語モデルの意味コンテキストが作成されます。

Reddit と YouTube は AI の引用においてどのような役割を果たしますか?

すべての AI ソースのほぼ 4 分の 1 はコミュニティ コンテンツから来ています。 Reddit (15 パーセント) と YouTube (14 パーセント) は、大規模言語モデルが特に信頼できると評価する本物のユーザー エクスペリエンスとディスカッションを提供します。ビデオのトランスクリプトとユーザーのコメントは、従来のプレスリリースよりも重要性が高くなります。

GEO は従来の SEO 戦略を完全に置き換えますか?

いいえ、しかし GEO はデジタル PR とセマンティック コンテキストを使用して SEO を拡張します。ドメインオーソリティーとバックリンクは依然として重要ですが、重要になるのは、ブランドが信頼できる文脈で表示されるかどうかです。企業は、AI モデルからの認識を維持するために、コンテンツ戦略、優れた技術、コミュニティへの関与を統合する必要があります。

出典: 地平線、 メディア