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ワンクリックで 2 年間の仕事がなくなる – ChatGPT は警告なしに削除します

2026 年 2 月 7 日 ケルンの教授は、ChatGPT を 1 回クリックしただけで 2 年間の学業を失いました。 OpenAI はリカバリを提供せず、それをデータ保護と呼んでいます。これにより AI ツールについて明らかになったもの。 ワンクリックで十分です。2 年間の作業は歴史に残るものです。バックアップも警告も復元もありません。デジタルの悪夢のように聞こえる出来事が、ケルン大学の植物科学者に実際に起こりました。同教授はChatGPT Plusを月額20ユーロで購読しており、電子メール、資金申請、講義、試験などに毎日AIツールを使用していた。 8 月には、データを共有せずに機能が引き続き利用できるかどうかをテストしたいと考えていました。彼は同意を無効にしました。数秒後: プロジェクトフォルダーは空になり、チャットは削除され、仕事は消えました。 2 年間の学術的な枠組みはなくなりました。 データ保護がデータ削除になる場合 OpenAI はこれを「プライバシー・バイ・デザイン」と呼んでいます。データ公開を取り消した者は、その情報が跡形もなく削除されます。バックアップも冗長性もセーフティネットもありません。教授はさまざまなブラウザ、デバイス、ネットワークなどあらゆることを試しました。彼はキャッシュをクリアし、アプリを再インストールし、設定を前後に変更しました。何も役に立ちませんでした。 サポートは当初、AI エージェントで対応しました。何度か問い合わせた後、ようやくある人から連絡があり、同じメッセージが届きました。「データは回復不能に失われた」というものでした。うるさい 自然 これらは無関係なメモではありませんでした。削除されたプロジェクト フォルダーには、資金提供申請書、教材、出版物草案、試験分析が含まれていました。 2年間で成長した知的作業。教授は部品を確保しましたが、広い領域は永久に失われたままでした。 テクノロジーの約束と現実のギャップ 大学は生成 AI をカリキュラムに組み込んでいます。研究者は、計画、執筆、分析にツールを使用します。しかし、この事例は、ツールが学術的な基準に基づいて開発されていないことを示しています。科学において、信頼性とは、継続的な可用性以上のものを意味します。トレーサビリティ、セキュリティ、責任が必要です。 ケルンの教授は、ChatGPT…

ワンクリックで 2 年間の仕事がなくなる – ChatGPT は警告なしに削除します

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2026-02-07 10:40:00

2026 年 2 月 7 日

ケルンの教授は、ChatGPT を 1 回クリックしただけで 2 年間の学業を失いました。 OpenAI はリカバリを提供せず、それをデータ保護と呼んでいます。これにより AI ツールについて明らかになったもの。

ワンクリックで十分です。2 年間の作業は歴史に残るものです。バックアップも警告も復元もありません。デジタルの悪夢のように聞こえる出来事が、ケルン大学の植物科学者に実際に起こりました。同教授はChatGPT Plusを月額20ユーロで購読しており、電子メール、資金申請、講義、試験などに毎日AIツールを使用していた。 8 月には、データを共有せずに機能が引き続き利用できるかどうかをテストしたいと考えていました。彼は同意を無効にしました。数秒後: プロジェクトフォルダーは空になり、チャットは削除され、仕事は消えました。 2 年間の学術的な枠組みはなくなりました。

データ保護がデータ削除になる場合

OpenAI はこれを「プライバシー・バイ・デザイン」と呼んでいます。データ公開を取り消した者は、その情報が跡形もなく削除されます。バックアップも冗長性もセーフティネットもありません。教授はさまざまなブラウザ、デバイス、ネットワークなどあらゆることを試しました。彼はキャッシュをクリアし、アプリを再インストールし、設定を前後に変更しました。何も役に立ちませんでした。

サポートは当初、AI エージェントで対応しました。何度か問い合わせた後、ようやくある人から連絡があり、同じメッセージが届きました。「データは回復不能に失われた」というものでした。うるさい 自然 これらは無関係なメモではありませんでした。削除されたプロジェクト フォルダーには、資金提供申請書、教材、出版物草案、試験分析が含まれていました。 2年間で成長した知的作業。教授は部品を確保しましたが、広い領域は永久に失われたままでした。

テクノロジーの約束と現実のギャップ

大学は生成 AI をカリキュラムに組み込んでいます。研究者は、計画、執筆、分析にツールを使用します。しかし、この事例は、ツールが学術的な基準に基づいて開発されていないことを示しています。科学において、信頼性とは、継続的な可用性以上のものを意味します。トレーサビリティ、セキュリティ、責任が必要です。

ケルンの教授は、ChatGPT が信頼できると判断しました。それは、その事実の正確さのためではなく、その継続性のためです。このツールは会話を記憶し、以前の下書きを取得できるようにし、安定したワークスペースを提供しました。彼は、大規模な言語モデルが時々誤ったステートメントを生成することを知っていました。しかし、彼はワークスペースの安定性を信頼していました。致命的なミスだ。

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執筆者について: nipponese

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