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HDR UK と The Lancet によると、AI を活用した新しいツールにより、がん患者の心臓発作が再発するリスクを予測でき、医師が治療を調整して転帰を改善できるようになるという。
ONCO-ACS AI ツールは、がん患者が 6 か月以内に心臓発作を繰り返す、大出血、または死亡するリスクを予測します。 100 万人を超える患者からのリンクされたデータを使用することで、医師がこれまで古いリスク スコアでは十分なサービスを受けられなかった脆弱なグループのケアを個別化することができます。
がんと心臓発作: 複雑なリスク
心臓発作を起こしたがん患者は、心血管系の機能が低下しているため、さらなる心臓発作のリスクが高くなります。がんの種類は出血、動脈血凝固、またはその両方のリスクにも影響を与える可能性があり、予防にはさまざまな治療が必要になります。
レスター大学の研究者チームは、ONCO-ACSとして知られる新しい人工知能ツールを開発しました。このツールは、機械学習を使用して、心臓発作後6か月以内の患者の死亡、大出血、再発性心血管イベントのリスクを推定するもので、特にがん患者向けに調整されています。
実世界のデータで検証された AI ツール
研究者らは、リンクされたデータセットであるVirtual Cardio-Oncology Research Initiative (VICORI)、およびスウェーデンとスイスの同等のデータを使用して、47,000人以上のがん患者を含む100万人の心臓発作患者の転帰を分析した。この包括的なデータセットにより、心臓発作患者におけるがんのさらなる複雑さに対処するために独自に設計された AI モデルの開発と検証が可能になり、がん特有の洞察が欠けていた従来のリスク スコアを上回りました。
ONCO-ACS は、臨床医による個別の治療決定を支援する複雑なテクノロジーを使用して、心臓発作のリスクが高いがん患者をサポートすることを目的としています。 AI ツールは、医療専門家が他の人にとって不必要なリスクを回避しながら、より集中的なモニタリングや個別の治療が必要な患者をより適切に特定できるようにする可能性があります。
レスター大学心血管科学部のインターベンショナル心臓専門医でBDCDコンソーシアムのメンバーでもある主著者のデイビッド・アドラム教授は、「心臓病とがんの管理における大幅な進歩により、これらの症状が共存する新たな機会が生まれました。その結果、がんと心臓発作の重複が増大し、ますます複雑化する患者集団を抱える心臓専門医と腫瘍専門医は直面することになります。私たちは現実世界のデータを通じてこの差し迫った問題に取り組んでいます」と述べています。視点。」
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#新しい #ツールががん患者の心臓発作を繰り返すリスクを予測
2026-02-05 08:33:00