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2025-05-22 20:00:00
私はオーランドで開催された SAP Sapphire 2025 から戻ったところです。SAP は AI を活用した未来の魅力的なビジョンを描いていましたが、その輝かしい新しい発表と、ほとんどの SAP 顧客が実際に現在の状況との間にあるギャップについて考えずにはいられませんでした。マーケティング上の誇大宣伝を一刀両断し、何が本当に重要なのかについてアナリストの視点をお伝えしたいと思います。
部屋の中のクラウド移行ゾウ
SAP の最大の課題は、優れた AI 機能を構築することではありません。SAP の顧客ベースの大部分が依然としてオンプレミスの ERP システムを実行していることです。 SAP が AI Foundation と強化された Joule 機能の紹介に忙しい間、私は何千もの企業がまだ SAP ECC 6.0 以前のバージョンを使用しており、その中には何年も更新されていない企業のことを考え続けていました。
ここで現実を確認してください。Sapphire でのほぼすべてのエキサイティングな AI 発表には、SAP のクラウド ソリューションが必要です。 AI財団？クラウドベース。プロアクティブな機能を備えた強化された Joule?クラウドインフラストラクチャが必要です。新しい Business Data Cloud インテリジェンス製品?ご想像のとおり、クラウドのみです。
オンプレミス システムを実行している平均的な SAP ショップにとって、これらの発表は SF のようなものかもしれません。彼らは基本的な統合の課題に対処し、時代遅れのユーザー インターフェイスに苦労し、現在のシステムから信頼できるレポートを取得するために奮闘しています。 AI エージェントがサプライ チェーンを自律的に管理するというアイデアは、笑えるほど遠いように思えます。
AI: 魔法の杖ではなく便利なツール
誤解しないでください。SAP が実証した AI 機能は本当に印象的です。 Joule がユーザーのニーズを予測し、状況に応じた洞察を提供できる機能は、確かに生産性を向上させる可能性があります。しかし、SAP の「最大 30% の生産性向上」という主張にはブレーキをかけてみましょう。
私はエンタープライズ ソフトウェアの実装を何年も分析してきましたが、これほどの生産性の向上は通常、既存の非効率性に AI を追加するだけではなく、プロセスの改善とワークフローの最適化によってもたらされます。調達プロセスが壊れた場合、AI エージェントはそれを修正しません。壊れたプロセスをより迅速に自動化するだけです。
より現実的な勝利は以下から得られます。
- 複数のシステムにわたる情報の検索にかかる時間を削減する
- 日常的なデータ分析とレポート生成の自動化
- 予測分析を通じてより良い意思決定サポートを提供する
- 財務、人事、サプライチェーン業務における反復的なタスクの合理化
これらは価値のある改良点ですが、革新的なものではなく進化的なものです。
パートナーシップ戦略: リスクを回避する
SAP のパートナーシップには興味深いストーリーがあります。 Accenture ADVANCE プログラムは、多くの中堅企業が SAP 環境を最新化するために多大な協力を必要としていることを認識しています。 Palantir の統合は、SAP がデータ分析分野のすべての人にとってそれらがすべてではないことを認識していることを示唆しています。 Perplexity のコラボレーションは、AI が真に役立つためには外部データ ソースが必要であることを認めています。
これらのパートナーシップはビジネス上の賢明な動きですが、SAP の依存関係も浮き彫りにしています。 SAP の変革を計画している場合、単に SAP を購入するのではなく、複雑さとコストを追加するパートナーと統合のエコシステムを購入することになります。
これが SAP 戦略にとって何を意味するか
現在オンプレミスで SAP を実行している場合、Sapphire 2025 は 1 つの重要なメッセージを強化するはずです。それは、イノベーションの列車がステーションを出発し、クラウドに向かっていることです。ただし、AI 機能を利用できないのではないかとパニックになる前に、次の実用的な手順を検討してください。
オンプレミスの SAP 顧客の場合:
- まず現在の状態を監査してください。私が協力しているほとんどの企業は、既存の SAP 機能を最大限に活用しておらず、ましてや AI の機能強化の準備ができていません。
- クラウド移行のタイムラインを計画します。 SAP の古いシステムに対する 2030 年のサポート終了期限は廃止されません。それを強制関数として使用します。
- データの品質に重点を置きます。 AI の性能は、AI が扱うデータによって決まります。マスターデータが混乱している場合、AI は役に立ちません。
- クラウド統合を小規模から始めましょう。オンプレミスのコアをクラウドベースの分析および AI ツールと接続するハイブリッド アプローチを検討してください。
すでに SAP Cloud を利用している企業の場合:
- 理論上の将来のユースケースではなく、どの AI 機能が現在抱えているビジネス上の問題を実際に解決するかを評価します。
- 規模を拡大する前にパイロットを行ってください。生産性に関する主張は素晴らしく聞こえますが、実際の環境でデータを使用してテストしてください。
- 変更管理に投資します。 AI 導入に対する最大の障壁は技術的なものではなく、人々の働き方を変えさせることです。
結論: 革命ではなく進化
SAP Sapphire 2025 では、ビジネスの運営方法を改善する正当なイノベーションが紹介されましたが、期待は現実的なものにしておきましょう。これらの AI 機能から最も恩恵を受ける企業は、すでに SAP インフラストラクチャを最新化し、ビジネス プロセスをクリーンアップしている企業です。
依然としてレガシー システムを使用している SAP 顧客の大多数にとって、本当の問題は、AI がビジネスを変革するかどうかではなく、最終的にこれらの機能を活用できるようになる最新化プログラムを成功裏に実行できるかどうかです。
次のステップ
今週行うことをお勧めします。
- SAP のモダナイゼーションの取り組みにおける現在の位置を評価します。クラウド対応はできていますか? それとも、最初に対処しなければならない何年もの技術的負債がありますか?
- 注目を集めた AI 機能のビジネス ケースをマッピングします。あなたの特定の環境でそれらが提供する価値を定量化できますか?
- 現在の SAP 環境の刺激的な可能性と現実的な制約の両方を認識した現実的なロードマップを構築します。
- 長期的な SAP 戦略についてリーダーと会話を始めましょう。今後 2 年間に下す決定によって、AI 革命の恩恵を受ける立場になれるか、それともレガシー システムに取り残されるかが決まります。
SAP が約束している AI の未来は最終的には到来しますが、ほとんどの企業にとって、そこへの道はクラウド移行、データ ガバナンス、プロセスの最適化を通じて続きます。まずはその基盤を構築することに集中してください。そうすれば、実際に AI 機能を効果的に使用する準備ができたときに、後から AI 機能が追加されます。
SAP Sapphire 2025 の投稿は – に最初に掲載されました。
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