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「AI と大規模なデータベースにより、突然死の予防を個別にカスタマイズする手段が得られます。」

2020年5月5日、パリのジョルジュ・ポンピドゥーヨーロッパ病院研究センターにて、ザビエル・ジューヴァン教授。 暗殺者です 自然ではあるが突然の予期しない突然死は、フランスで年間約 5 万人に影響を及ぼします。改善する この出来事からの生存率だけでなく、個別の予防を提供できるように危険因子を特定することも、ジョルジュ・ポンピドゥー・ヨーロッパ病院（パリ病院補助）の突然死専門センター（CEMS）所長である心臓専門医で疫学者のザビエル・ジューヴァンの目標である。 2011 年以来、このセンターはパリとその近郊（オー ド セーヌ、セーヌ サン ドニ、ヴァル ド マルヌ）で発生した予期せぬ心停止のすべての症例を収集してきました。 CEMS と健康保険などの他のデータベースのデータを組み合わせた新しいアプローチと、人工知能 (AI) による分析のおかげで、研究者とその医師およびエンジニアのチームは、突然死に関連するあまり知られていないリスクプロファイルを発見しました。予測への第一歩 「マイノリティ・リポート」 これらの事故は？インタビュー。 この記事の 88.93% を読む必要があります。残りは購読者向けに予約されています。 #と大規模なデータベースにより突然死の予防を個別にカスタマイズする手段が得られます