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ScarElastic: LGE-CMR における心筋瘢痕描写のための連続弾性場モデリング

キム、RJ 他急性心筋梗塞後の左心室質量と梗塞サイズおよび左心室駆出率との関係。 J.Am.コル。カーディオール。 35、33–41 (2000)。 Google スカラー Kramer, CM、Barkhausen, J.、Flamm, SD、Kim, RJ & Nagel, E. 標準化された心臓血管磁気共鳴画像法 (CMR) プロトコル、心臓血管磁気共鳴協会: 標準化プロトコルに関する理事会タスクフォース。 J. Cardiovasc.マグニチュードレゾン。 15、1–12 (2013)。 Google スカラー Gulati, A. et al.非虚血性拡張型心筋症患者における線維症と死亡および心臓突然死との関連性。 自工会 309、896–908 (2013)。 Google スカラー ディセルトリ、M. et al. lge…

  • キム、RJ 他急性心筋梗塞後の左心室質量と梗塞サイズおよび左心室駆出率との関係。 J.Am.コル。カーディオール。 35、33–41 (2000)。

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  • Kramer, CM、Barkhausen, J.、Flamm, SD、Kim, RJ & Nagel, E. 標準化された心臓血管磁気共鳴画像法 (CMR) プロトコル、心臓血管磁気共鳴協会: 標準化プロトコルに関する理事会タスクフォース。 J. Cardiovasc.マグニチュードレゾン。 15、1–12 (2013)。

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  • Gulati, A. et al.非虚血性拡張型心筋症患者における線維症と死亡および心臓突然死との関連性。 自工会 309、896–908 (2013)。

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  • ディセルトリ、M. et al. lge による心筋線維症の評価は、虚血性心筋症および非虚血性心筋症における心室頻脈性不整脈の強力な予測因子です: メタアナリシス。 円心臓血管。イメージング 4、548–556 (2011)。

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  • Duan、J. et al.深層学習を使用した lge MRI での自動瘢痕セグメンテーション: 最先端かつ未解決の課題。 フロント。心臓血管。医学。 9、863716 (2022)。

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  • Zhuang、X.ら。後期ガドリニウム造影 MRI での心臓セグメンテーション: マルチシーケンス心臓 MR セグメンテーションの課題からのベンチマーク研究。で 心臓の統計アトラスと計算モデル。マルチシーケンス CMR セグメンテーション、心筋梗塞、および瘢痕セグメンテーションの課題、161–170 (Springer、2020)。

  • Zhuang、X.ら。マルチシーケンス心臓磁気共鳴画像を組み合わせた心筋病理セグメンテーション。で 心臓の統計アトラスと計算モデル。マルチシーケンス CMR セグメンテーション、心筋梗塞、および瘢痕セグメンテーションの課題、140–151 (Springer、2021)。

  • Zhuang、X.ら。 MS-CMRSeg チャレンジ: 完全に自動化された心筋および瘢痕セグメンテーションのためのマルチシーケンス心臓 MR セグメンテーション。で 心臓の統計アトラスと計算モデル。マルチシーケンス CMR セグメンテーション、心筋梗塞、および瘢痕セグメンテーションの課題、154–163 (Springer、2020)。

  • Isensee, F.、Jaeger, PF、Kohl, SAA、Petersen, J. & Maier-Hein, KH nnU-Net: 深層学習ベースの生物医学画像セグメンテーションのための自己構成手法。 ナット。メソッド 18、203–211(2021)。

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