。 2025 12 30;122(52):e2524299122。土井: 10.1073/pnas.2524299122。 Epub 2025 12 26. 強興 #
1
2
、リンリン・ルー #
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、王李
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4
、ファン・チェン
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、ジャングオ・リウ
5
、プラジャール・プラダン
6
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、ブレット・ブライアン
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、エナヤット・モアレミ
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、レイ・ガオ
10
、トーマス・シャウブロック
11
、L ローマン カラスコ
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、ダン・バニク
13
、徐鎮慈
14
、李英傑
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張林秀
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ディン・ティエンラン
11
、劉九良
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、ユシー・ゼン
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、呉朝陽
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所属
- 1 持続可能な開発目標のためのビッグデータ国際研究センター、北京100094、中国。
- 2 中国科学院、航空宇宙情報研究所、デジタル地球科学主要研究室、北京 100094、中国。
- 3 中国科学院大学、北京 100049、中国。
- 4 中国科学院航空宇宙情報研究所リモートセンシングおよびデジタルアース国家重点実験室、北京100101、中国。
- 5 システム統合および持続可能性センター、ミシガン州立大学水産野生生物学部、イースト ランシング、ミシガン州 48823。
- 6 エネルギー、環境、社会に関する統合研究、エネルギーと持続可能性研究所フローニンゲン、フローニンゲン大学、フローニンゲン 9747 AG、オランダ。
- 7 ポツダム気候影響研究所、ライプニッツ協会会員、ポツダム 14473、ドイツ。
- 8 ディーキン大学生命環境科学部、ビクトリア 3125、オーストラリア。
- 9 コモンウェルス科学産業研究機構、メルボルン 3169、オーストラリア。
- 10 The Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization、Urrbrae 5064、SA、オーストラリア。
- 11 ルクセンブルク科学技術大学、ベルヴォー L-4422、ルクセンブルク。
- 12 シンガポール国立大学生物科学部、シンガポール 117558、シンガポール共和国。
- 13 開発環境センター、オスロ大学、オスロ 0316、ノルウェー。
- 14 香港大学地理学部、香港 999077、中国。
- 15 自然資本プロジェクト、スタンフォード大学、スタンフォード、CA 94305。
- 16 中国科学院、地理科学天然資源研究所、生態系ネットワーク観察とモデリングの主要研究室、北京 100101、中国。
- 17 国連環境計画 – 国際生態系管理パートナーシップ、北京 100101、中国。
- 18 中国科学院航空宇宙情報研究所、北京 100094、中国。
- 19 中国科学院地理科学天然資源研究所、北京、北京 100101、中国。
- 20 中国科学院北京地理科学天然資源研究所地表面パターンおよびシミュレーションの主要研究室、北京 100101、中国。
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強興ら。 Proc Natl Acad Sci US A. 2025。
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要約 PubMed PMID のフォーマット
。 2025 12 30;122(52):e2524299122。土井: 10.1073/pnas.2524299122。 Epub 2025 12 26。
著者
チャン・シン #
1
2
、リンリン・ルー #
1
2
3
、王李
3
4
、ファン・チェン
1
2
3
、ジャングオ・リウ
5
、プラジャール・プラダン
6
7
、ブレット・ブライアン
8
、エナヤット・モアレミ
9
、レイ・ガオ
10
、トーマス・シャウブロック
11
、L ローマン カラスコ
12
、ダン・バニク
13
、徐鎮慈
14
、李英傑
5
15
張林秀
16
17
ディン・ティエンラン
11
、劉九良
18
、ユシー・ゼン
19
、呉朝陽
3
20
所属
- 1 持続可能な開発目標のためのビッグデータ国際研究センター、北京100094、中国。
- 2 中国科学院、航空宇宙情報研究所、デジタル地球科学主要研究室、北京 100094、中国。
- 3 中国科学院大学、北京 100049、中国。
- 4 中国科学院航空宇宙情報研究所リモートセンシングおよびデジタルアース国家重点実験室、北京100101、中国。
- 5 システム統合および持続可能性センター、ミシガン州立大学水産野生生物学部、イースト ランシング、ミシガン州 48823。
- 6 エネルギー、環境、社会に関する統合研究、エネルギーと持続可能性研究所フローニンゲン、フローニンゲン大学、フローニンゲン 9747 AG、オランダ。
- 7 ポツダム気候影響研究所、ライプニッツ協会会員、ポツダム 14473、ドイツ。
- 8 ディーキン大学生命環境科学部、ビクトリア 3125、オーストラリア。
- 9 コモンウェルス科学産業研究機構、メルボルン 3169、オーストラリア。
- 10 The Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization、Urrbrae 5064、SA、オーストラリア。
- 11 ルクセンブルク科学技術大学、ベルヴォー L-4422、ルクセンブルク。
- 12 シンガポール国立大学生物科学部、シンガポール 117558、シンガポール共和国。
- 13 開発環境センター、オスロ大学、オスロ 0316、ノルウェー。
- 14 香港大学地理学部、香港 999077、中国。
- 15 自然資本プロジェクト、スタンフォード大学、スタンフォード、CA 94305。
- 16 中国科学院、地理科学天然資源研究所、生態系ネットワーク観察とモデリングの主要研究室、北京 100101、中国。
- 17 国連環境計画 – 国際生態系管理パートナーシップ、北京 100101、中国。
- 18 中国科学院航空宇宙情報研究所、北京 100094、中国。
- 19 中国科学院地理科学天然資源研究所、北京、北京 100101、中国。
- 20 中国科学院北京地理科学天然資源研究所地表面パターンおよびシミュレーションの主要研究室、北京 100101、中国。
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フォーマット AbstractPubMedPMID
抽象的な
持続可能な開発目標（SDGs）達成までの道のりは3分の2が過ぎました。しかし、SDG以前とSDG以降をカバーする各国特有の進捗状況と見通しに関する洞察は依然として限られている。ここでは、167 か国の 117 の SDG 指標の進捗状況を比較し、2030 年までの達成度を予測します。私たちの結果は、世界中の SDG の進捗状況が 2015 年の指標の初期 SDG スコアに応じて異なることを明らかにしています。スコアの低い指標 (0 ～ 50%) では、進歩を示している国の割合が、後退を示している国の割合 (25 対 16%) よりも大きくなっています。科学研究を促進し、製造業を促進する国 (SDG9) が最も優れたパフォーマンスを示しています。スコアが高い指標 (70 ～ 90%) では、後退を示す割合が進歩を示す割合 (16 対 10%) よりも大きくなります。予防接種ワクチンと感染症予防の普及拡大（SDG3）のパフォーマンスは最悪です。中程度のスコア (50 ～ 70%) の指標の場合、後退を示す割合は進歩を示す割合よりわずかに大きくなります (11 対 9%)。スコアが低い場合と高い場合、パンデミックの影響は中程度のスコアの場合よりも大幅に大きくなりました。 2030 年までに、世界の SDG スコアは約 63%、SD は 8% に達すると予想されます。全体として、78 か国が中程度のスコア (60 ～ 70%) に達し、12 か国が低いスコア (40 ～ 50%) に留まります。 2030年までにSDGs全体を達成するには、各国が年間4%の成長率を達成する必要があります。私たちの包括的な長期評価は、国連の報告書を補完する、世界のSDGsの進捗状況に関する重要な知識を提供します。
キーワード:
SDGs;国固有の;進捗;時系列。
パブメッドの免責事項
利益相反に関する声明
競合利益に関する声明:著者は競合利益がないことを宣言します。
MeSH 用語
-
新型コロナウイルス感染症 / 予防と制御
-
持続可能な発展* / トレンド
#持続可能な開発目標に向けた国別の進捗状況 #過去現在展望