新しい超音波技術は、液体と固体の乳房塊をほぼ完璧な精度で区別できます。
実際の患者を対象とした最初のテストでは、新しい方法を使用した医師は 96% の確率で正確に腫瘤を特定しました。通常のツールを使用して同じ腫瘤を分析した場合、正解したのはわずか 67% でした。
「乳がん検出における超音波の利点は、良性の液体塊とがん性の可能性がある固形塊の外観の類似によって制限される可能性があるため、これは重要です」と、主著者でジョンズ・ホプキンス大学の生物医学・電気工学者で画像技術を専門とするムイナトゥ・“ビシ”・ベル氏は言う。
「私たちの成果は、乳がんの診断方法の状況を変えるでしょう。放射線科医は診断にすぐに自信を持つことができます。そして、腫瘤が心配する必要はないという確信が強まれば、患者は生検や侵襲的処置に送られることもなくなります。」
連邦政府から資金提供を受けたこの研究は、 放射線医学の進歩。
乳がんを早期に発見するために、40歳以上の女性はすべてマンモグラフィーを受けることが推奨されています。しかし、乳房組織が濃い女性にとっては決定的な結果が得られない可能性があります。そうした女性は、次に超音波検査を受けるために送られることが多いが、この技術も高密度の乳房組織には問題がある。
超音波は、プローブを通して乳房に音波を送信することによって機能します。音は塊のような構造物に反射して録音されます。それが完全に機能すると、音は質量から直接プローブに戻ります。しかし、乳房組織の密度が高い場合、音は乳房に到達する前に散乱し、画像に「音響の乱雑さ」が生じます。良性の液体で満たされた嚢胞は、画像では黒く見えるはずですが、多くの場合、内部は灰色に見えます。これは、癌性の増殖がどのように見えるかです。
新しい方法では、超音波の生成に関しては何も変わりませんが、信号の処理方法が改善されます。従来の超音波は信号の振幅に依存し、高信号と低信号を黒、白、または灰色に変換します。新しい方法は「コヒーレンスベース」であり、画像が隣接する信号と信号がどの程度類似しているかに依存することを意味します。
新しいシステムは、より鮮明な画像を提供するだけでなく、各腫瘤の数値スコアを提供することで、放射線科医にとって作業をさらに容易にします。特定のしきい値を超えるもののみが懸念されると考えられます。
「私たちがやっているのは、同じプロセスで感知された同じ超音波データを取得することなので、本当にエキサイティングですが、信号処理を変更して、これらの画像の解釈をより適切に行うことができます」とベル氏は言います。
「ビジュアルと数値スコアを組み合わせたとき、そのテクノロジーが実際に最大の改善を示します。通常はより多くの思考と解釈が必要となる作業を自動化することで、意思決定の疲れを取り除きます。」
132 人の患者を対象とした研究では、放射線科医が従来の超音波検査では 67% の確率で腫瘍を正確に特定できるのに対し、新しい技術を使用すると 96% の確率で腫瘤を正確に特定できることが判明しました。
「この研究の結果は、この技術が固形腫瘤と、超音波で固形腫瘤を模倣できる特定の種類の嚢胞とを区別する能力を向上させることができることを示唆しているため、私たちの専門分野にとって重要です」と、共著者でジョンズ・ホプキンス大学の放射線診断医であるエニオラ・オルイェミ氏は言う。
既存の人工知能は、超音波画像で良性の塊と癌性の塊を区別できます。研究チームは、彼らのイノベーションをAIと併用することで、超音波検査の初診時に医師が腫瘤の構成やがん性かどうかを迅速に判断できるようになると考えている。
ベル氏はまた、このイノベーションがいつか人々が乳房自己検査の一環として家庭で使用できるものになることを期待している。
「私の長期的なビジョンは、社会がより自給自足し、超音波検査の費用が現在よりもさらに低くなるにつれて、患者が病院や専門診療所に行く必要がなくなるかもしれないということです。私たちのアプローチは代わりに自宅で実行できるかもしれません」とベル氏は言う。
「安価な超音波スキャンを使用すれば、コヒーレンスベースの超音波画像から抽出された単一の数値によって、触知できる乳房のしこりが懸念すべきものであるかどうかがわかります。」
この研究は国立衛生研究所の支援を受けました。
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#新技術により乳がん検診における偽陽性を削減できる可能性がある
2025-12-20 19:00:00