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2025-12-17 00:00:00
人工知能 (AI) エージェントはもはや科学のための単なるツールではなく、「共同科学者」として機能し、研究設計と分析のすべての段階に参加しています。従来、研究者は、アミノ酸配列からタンパク質の構造を予測するなど、明確に定義された質問や問題から始めて、その特定の問題を解決するために AI ツール (AlphaFold など) を開発または適用します。過去 1 年間で、研究者は仮説生成、実験計画、論文執筆などの幅広い科学活動に共同研究者として AI を利用することが増えています。1、2、3、4、5。これらの AI 共同科学者は、ツールを使用したり、外部データベースにアクセスしたり、科学文献を検索したりできる大規模言語モデル (LLM) 上に構築された自律システムである AI エージェントの進歩を活用しています。
AI の共同科学者がナノボディを設計し、実験的に検証された仮説を生成する有望な例はありますが、これは依然として新たなフロンティアです。1、2。 AI 科学者のエージェントはどれくらい創造性があるのか?という、多くの基本的な疑問はまだ未解決です。人間の研究者とどのように協力すべきでしょうか? LLM は科学研究をレビューする能力がどの程度ありますか?現在、ジャーナルや学会では AI の共著者や LLM の査読者を禁止しており、研究者は AI の使用方法を隠すことが多いため、これらの疑問を研究するのは困難です。5。
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