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人工知能、労働生活 |ノルジェス銀行: AI のせいでこれらの仕事は失われつつある

ノルゲス銀行の地域ネットワークによる特別レポートは、2025 年に企業が人工知能 (AI) をどのように利用するかを調査しています。その調査結果は、AI の利用の増加により、ノルウェーではすでに雇用の減少が生じていることを示しています。報告書は、全体として AI は企業の労働力の必要性を減らすが、このテクノロジーは売上高と収益性の両方にプラスにも貢献すると結論付けています。- それは私たちが見ているものとよく一致しており、私たちが見ているのは米国のケースであると、とりわけ人工知能に関連する問題を調査しているシンクタンク、ランシクトの主題マネージャー、アクセル・ブラーネン・ステリ氏は述べています。ブラーネン・ステリ氏は、AIにさらされる職業では特に若者が影響を受けると述べている。- レポートや分析作業を作成する必要があることが多いため、これは直感的にも意味があります。大学を卒業したばかりの人に、AI システムよりも優れたレポートや分析を書いてもらうのは非常に難しいと彼は言います。 変化が見える:長期的にはアクセル・ブラーネン・ステリ。写真: コーネリアス・ポッペ 合理化と自動化ネットワーク内の企業のほとんどは AI を使用していると述べており、その使用は現在あらゆる業界で普及しています。ノルジェス銀行への報告書によると、大企業が先行しているものの、明らかに大多数の中小企業もAIツールを導入しているという。特に AI は管理タスクや分析タスクを合理化し、他の作業に時間を割くことができるため、広範な使用により人的資源の必要性が低下します。こちらもお読みください: ノルジェス銀行からあなたの給与に関する良いニュースが届きましたノルジェス銀行によると、AI が効率化に貢献する分野の例は次のとおりです。 サービス プロバイダー: AI を使用して、レポート作成、市場分析、翻訳、文書の構造化、および監査レポートや持続可能性レポートなどのさまざまな種類のレポートの作成を行います。 業界: 市場分析、生産計画、物流、管理ルーチンの自動化に AI を使用します。 石油サプライヤー: 調達、オファーの準備と分析を自動化するだけでなく、より効率的な運用のための管理ツールを開発します。 マーチャンダイジング: 顧客サービスの自動化、商品の注文と財務管理の予測などに AI を使用します。 建設: 入札作業、プロジェクトの計算、より効率的な計画プロセスに AI を使用します。 ステリ氏は、AI革命の観点から、特にデータ分析や執筆作業が多い仕事が特に脅威にさらされていると指摘。-…

人工知能、労働生活 |ノルジェス銀行: AI のせいでこれらの仕事は失われつつある

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2025-12-14 15:28:00

ノルゲス銀行の地域ネットワークによる特別レポートは、2025 年に企業が人工知能 (AI) をどのように利用するかを調査しています。その調査結果は、AI の利用の増加により、ノルウェーではすでに雇用の減少が生じていることを示しています。

報告書は、全体として AI は企業の労働力の必要性を減らすが、このテクノロジーは売上高と収益性の両方にプラスにも貢献すると結論付けています。

– それは私たちが見ているものとよく一致しており、私たちが見ているのは米国のケースであると、とりわけ人工知能に関連する問題を調査しているシンクタンク、ランシクトの主題マネージャー、アクセル・ブラーネン・ステリ氏は述べています。

ブラーネン・ステリ氏は、AIにさらされる職業では特に若者が影響を受けると述べている。

– レポートや分析作業を作成する必要があることが多いため、これは直感的にも意味があります。大学を卒業したばかりの人に、AI システムよりも優れたレポートや分析を書いてもらうのは非常に難しいと彼は言います。

変化が見える:長期的にはアクセル・ブラーネン・ステリ。写真: コーネリアス・ポッペ

合理化と自動化

ネットワーク内の企業のほとんどは AI を使用していると述べており、その使用は現在あらゆる業界で普及しています。ノルジェス銀行への報告書によると、大企業が先行しているものの、明らかに大多数の中小企業もAIツールを導入しているという。

特に AI は管理タスクや分析タスクを合理化し、他の作業に時間を割くことができるため、広範な使用により人的資源の必要性が低下します。

こちらもお読みください: ノルジェス銀行からあなたの給与に関する良いニュースが届きました

ノルジェス銀行によると、AI が効率化に貢献する分野の例は次のとおりです。

  • サービス プロバイダー: AI を使用して、レポート作成、市場分析、翻訳、文書の構造化、および監査レポートや持続可能性レポートなどのさまざまな種類のレポートの作成を行います。
  • 業界: 市場分析、生産計画、物流、管理ルーチンの自動化に AI を使用します。
  • 石油サプライヤー: 調達、オファーの準備と分析を自動化するだけでなく、より効率的な運用のための管理ツールを開発します。
  • マーチャンダイジング: 顧客サービスの自動化、商品の注文と財務管理の予測などに AI を使用します。
  • 建設: 入札作業、プロジェクトの計算、より効率的な計画プロセスに AI を使用します。

ステリ氏は、AI革命の観点から、特にデータ分析や執筆作業が多い仕事が特に脅威にさらされていると指摘。

– このような分析の仕事はたくさんあるので、まずはそこだと思います、と彼は言います。

専門知識の必要性の増大 – 不確実性の継続

AI により全体的な労働力の必要性は減少しますが、企業のほぼ半数は、テクノロジーにより新しいスキルの必要性が高まると述べています。

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同時に報告書は、AIツールはまだ開発途上であり、収益性や雇用への影響はまだ不確実であると強調している。

企業はまた、顧客によるAIの使用が自社製品の需要に影響を与えるかどうかも質問された。ほとんどの企業は需要に変化がないと報告しています。 AI が顧客に影響を与える場合、それはほとんどの場合プラスの影響を及ぼしますが、マイナスの影響を報告している少数の企業のうち、サービス プロバイダーが多数を占めています。

記録のために:このケースは、ノルジェス銀行への報告書を作成する AI サービス NotebookLM、Sterri とのインタビューを入力する AI サービス Gemini、および言語を処理する AI サービス ChatGPT によって書かれました。

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執筆者について: nipponese

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