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2025-12-12 17:23:00
専門家よりも大幅に安い
ARTEMIS は、テキストベースのリクエストを活用することで、参加者を妨げる障壁を回避することができました。
もう 1 つの強みは、異常が検出されたときにエージェントが自動的に並行調査プロセスを開始し、複数のターゲットの同時分析を可能にすることでした。これは、同じ規模の手動作業では実現できないことです。
コストの側面が特に重要であることが強調されています。エージェントの業務は、プロのテスターが通常受け取る報酬よりもはるかに低いレベルにあります。
明らかな制限がある
研究者らによると、システムのより高度なバージョンであっても、その分野のトップの専門家を雇うよりも安価であると判断されています。
同時に、この研究では、このテクノロジーには明らかな限界があることも強調しています。
ARTEMIS は、グラフィカル インターフェイスとの対話を必要とするタスクに困難を抱えており、そのために少なくとも 1 つの重大な欠陥を見逃していました。
弱点もありました
また、エージェントは、特定の日常的なネットワーク信号を侵入の試みとして解釈することにより、人間のエージェントよりも多くの誤警報を生成しました。
攻撃面でもAIの役割がますます大きくなる背景で開発が進む サイバーオペレーター。
この年、いくつかの国際報告書で、国家の支援を受けた攻撃者が生成モデルを使用して攻撃を自動化したり、虚偽の身分証明書を作成したり、不正な求人応募を通じて企業環境にアクセスしたりする様子が明らかになりました。
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