ゲスト講演: フェデリコ・ヴィジ
フェデリコ・ヴィジ (彼/彼ら) はベルリンを拠点とする音楽家兼研究者です。彼の作品は、音楽における人間と人間以外の主体間の相互作用、ネットワーク化された音楽パフォーマンスの具現化、およびインタラクティブな機械学習を探求しています。彼は、モデルをトレーニングするために個人データセットをキュレーションすることの、より広範な芸術的および社会的影響に興味を持っています。彼は現在、ルレオ工科大学で研究者として働いており、TCP/Indeterminate Place ネットワーク化ハイパーオルガン カルテットのメンバーでもあります。
Sophtar は、デジタル信号処理、ネットワーキング、機械学習用のシステムが組み込まれた卓上弦楽器です。これは、組み込みコンピューター上で実行されるモデルによってアルゴリズム的にアクティブ化できる、一連のアクチュエーターと制御された電気音響フィードバック機能を備えています。これらはプレイヤーのアクションに反応し、楽器を電気音響的なヒューマン・マシンの即興演奏のためのプラットフォームにします。
Sophtar のその他の機能には、感圧フレットネック、2 つのサウンドボックス、特注のインターフェース要素などがあります。従来の触覚的な音楽アフォーダンスと、最新の機械学習モデルおよびデジタル信号処理アルゴリズムを組み合わせたもので、これらは楽器の設計に深く組み込まれており、楽器の演奏方法やサウンドに大きな影響を与えます。この講義では、Federico Visi が楽器とその独特のテクニックを紹介し、さまざまなアルゴリズムやモデルを使って即興演奏を行います。
www.federicovisi.com
Federico Visi (彼/彼ら) はベルリンを拠点とする音楽家兼研究者です。彼の作品は、音楽における人間と人間以外の主体間の相互作用、ネットワーク化された音楽パフォーマンスの具現化、およびインタラクティブな機械学習を探求しています。彼は、モデルをトレーニングするために個人データセットをキュレーションすることの、より広範な芸術的および社会的影響に興味を持っています。彼は現在、ルレオ工科大学で研究者として働いており、TCP/Indeterminate Place ネットワーク化ハイパーオルガン カルテットのメンバーでもあります。
Sophtar は、デジタル信号処理、ネットワーキング、機械学習用のシステムが組み込まれた卓上弦楽器です。これは、組み込みコンピューター上で実行されるモデルによってアルゴリズム的にアクティブ化できる、一連のアクチュエーターと制御された電気音響フィードバック機能を備えています。これらはプレイヤーのアクションに反応し、楽器を電気音響的なヒューマン・マシンの即興演奏のためのプラットフォームにします。
Sophtar のその他の機能には、感圧フレットネック、2 つのサウンドボックス、特注のインターフェース要素などがあります。従来の触覚的な音楽アフォーダンスと、最新の機械学習モデルおよびデジタル信号処理アルゴリズムを組み合わせたもので、これらは楽器の設計に深く組み込まれており、楽器の演奏方法やサウンドに大きな影響を与えます。この講義では、Federico Visi が楽器とその独特のテクニックを紹介し、さまざまなアルゴリズムやモデルを使って即興演奏を行います。
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