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2025-11-24 19:15:00
- このモデルは、テキスト生成に関してはライバルを上回っています。AI パフォーマンスの主要テストの 1 つである LMArena で 1,501 ポイントを獲得し、Grok 4.1 (1,483 点)、Gemini 2.5 Pro (1,452 点)、GPT 4.5 (1,442 点) を上回っています。しかし…
- … Gemini 3 の主な資産は、熟議処理レイヤーとして機能する「Deep Think」です。応答する前に、モデルは「考え」、事実を確認し、論理的および数学的タスクのシナリオをシミュレートします。すべては、ナンセンスな話、いわゆる幻覚を避け、質問のいくつかの点に対処する複雑な答えを提供することを目的としています。それに加えて…
- … Gemini 3 はマルチモダリティ パラメータで進歩しています。テキスト、ビデオ、またはオーディオで送信される要求をより適切に処理するという退屈な言い方です。新しいスキルは理解力に影響を与えるだけでなく、これらの形式で回答する能力も高めます。これらすべてにより、事実と数学の正確さが向上します。それ以外は…
- … Gemini 3 は、開発者が AI エージェントを作成、テスト、改善するための新しいプラットフォームである Google Antigravity を世界にもたらします。プログラマーはコードを書くか、ルールだけを指示して残りを Gemini に任せるかを選択できます。ということは…
- … AI は、コードを書くだけでなく、コードを実行し、テストし、バグを修正し、実行するため、これは「vibe コーディング」の遊び場です (アクションが長時間 (数分から数時間) であっても)。すべて自主的に。でも、落ち着いてください。ロボットが単独ですべてを行う時代ではありません。作品は「サンドボックス」環境にあります。つまり、これらのエージェントを世界に配置する決定は、依然としてマシンの背後にいる人間にかかっています。これが可能なのは…
- … Google は Gemini 3 をトレーニングし、そのすべての推論能力 (応答とタスクの実行) を、同社が社内で開発したチップである第 6 世代の TPU v6 に任せました。そして最後に…
- … Gemini 3 には 2 つの方法でアクセスできます。1 つは世界中の同名のアプリを介する方法です。これは、毎月 6 億 5,000 万人のユーザーがすでにこのアプリを使用しており (うち 1,300 万人はプログラマー)、OpenAI からの ChatGPT の 7 億ユーザーをわずかに下回っているため、これは簡単なことではありません。または、米国にいる場合は Google 検索の AI モード経由です。
なぜ重要なのでしょうか?
Gemini 3 の新しい機能の組み合わせにより、これは Google の軌跡におけるマイルストーンとなります。それらについて話す前に、同社の物語にも変化があることに注目する価値がある。現在は、すべての活動において人間を超えるAGI（Artificial General Intelligence、英語の頭字語）の達成について語っている。誇張はあるものの、これまでOpenAIとMetaの幹部の口ではこれがより一般的な会話だった。
実際には、双子座 3 号は AI によって実行される推論の産業化を象徴しています。 AI の言語の流暢さは重要ですが、私たち人間と同じように話したり画像を作成したりすることはもはや焦点ではなく、タスクを完了することに重点が置かれています。この視点の変化は、反重力の可能性だけでなく、Google が Gemini 3 を構想した方法にも現れています。つまり、トレーニングは「エージェントのフィードバックからの強化学習」によって行われました。言い換えれば、ジェミニ 3 号は、次に言う言葉を静的に予測する方法を学ぶのではなく、自律的かつ機敏にタスクを実行するよう教え込まれました。そして、これらすべてを、何が「十分に良い」かを評価する別のロボットを使用して実行しました。
ソフトウェアとハードウェアの融合は、Apple が AI で行ったことを Google が AI で行っていることを意味します。 スマートフォン：完全な垂直統合。 Google は、Trillium チップで Gemini 3 を最適化することで、「Nvidia 税」を支払っているライバルに対して競争力を高めています。中国企業はすでにこれに取り組み始めており、OpenAIはGPUへの依存を減らすためにNvidiaに接近し続け、Broadcomのような企業を誘致するために数兆ドル規模の投資を計画した。ただし、こうした取り組みには時間がかかります。
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