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新しい AI ツールは臓器移植の無駄な労力を 60% 削減できる可能性がある |臓器提供

医師たちは、臓器移植の無駄な労力を 60% 削減できる AI ツールを開発しました。世界中で何千人もの患者が命を救う可能性のあるドナーを待っており、利用可能な臓器よりも多くの候補者が待機リストに残っています。最近では、肝移植が必要な場合、心停止後に死亡したドナーを利用することでアクセスが拡大しています。しかし、循環器系死亡（DCD）症例後の提供の約半数では、移植は最終的にキャンセルされます。それは、生命維持装置が外されてから死亡するまでの時間が 45 分を超えてはいけないためです。臓器の質を保つために必要な期間内にドナーが死亡しなかった場合、レシピエントの合併症のリスクが高まるため、外科医は肝臓の移植を拒否することがよくあります。今回、スタンフォード大学の医師、科学者、研究者らは、臓器が移植可能な期間内にドナーが死亡する可能性が高いかどうかを予測する機械学習モデルを開発した。この AI ツールは一流の外科医の判断を上回り、移植の準備が始まったがドナーが手遅れで死亡した場合に発生する無駄な調達の割合を 60% 削減しました。「手術の準備を開始する前に臓器がいつ役立つ可能性があるかを特定することにより、このモデルは移植プロセスをより効率的にすることができるでしょう」と腹部移植の臨床教授であり、この研究の上級著者である佐々木一成博士は述べた。「また、臓器移植を必要とするより多くの候補者が臓器移植を受けられるようになる可能性もあります。」突破口の詳細は次のとおりです。 Lancet Digital Health ジャーナルに掲載されました。この進歩により、医療従事者が回復のために臓器を準備したものの、回復や移植には不適当であると判断されるケースが減少し、移植センターに財政的および運営上の負担がかかる可能性がある。病院は主に外科医の判断に基づいてこの重要な期間を見積もりますが、その期間は大きく異なる可能性があり、不必要なコストやリソースの無駄につながる可能性があります。新しい AI ツールは、米国の複数の移植センターにわたる 2,000 人を超えるドナーからのデータに基づいてトレーニングされました。神経学的、呼吸器、循環器のデータを使用して、潜在的なドナーの死亡への進行を以前のモデルや人間の専門家よりも高い精度で予測します。過去のニュースレター プロモーションをスキップする朝のメールでは、その日の重要なストーリーが詳しく説明され、何が起こっているのか、なぜそれが重要なのかがわかります。プライバシーに関する通知: ニュースレターには、慈善団体、オンライン広告、外部団体から資金提供されたコンテンツに関する情報が含まれる場合があります。アカウントをお持ちでない場合は、ゲスト アカウントを作成します。 ザガーディアン.com このニュースレターをお送りするため。いつでも完全な登録を完了できます。データの使用方法の詳細については、当社の プライバシーポリシー。当社はウェブサイトと Google を保護するために Google reCaptcha を使用しています。 プライバシーポリシー そして 利用規約 適用する。ニュースレタープロモーション後このモデルは遡及的および前向きにテストされ、外科医の予測と比較して無駄な調達を 60% 削減することができました。重要なのは、一部のドナー情報が欠落している場合でも精度が維持されることだと研究者らは述べた。信頼性の高いデータ主導型ツールは、医療スタッフがより適切な意思決定を行い、臓器の使用を最適化し、無駄な労力とコストを削減するのに役立ちます。このアプローチは移植における重要な前進となる可能性があると研究チームは述べ、「高度なAI技術がDCDドナーからの臓器利用を最適化する可能性」を強調している。次に、彼らは AI ツールを変更して、心臓および肺の移植でそれを試すことを計画しています。…