AIの力への渇望を満たしたいなら、Googleは宇宙に行くことを提案している

それはおそらく、Google が軌道データセンターの可能性に興味を持っている企業のリストにその名前を加えるかどうかではなく、いつでもそうだったでしょう。

Googleは火曜日、人工知能を宇宙に持ち込む実現可能性を検討するための「Project Suncatcher」という新たな取り組みを発表した。このアイデアは、トレーニング、コンテンツ生成、合成音声と合成ビジョン、予測モデリング用に設計された Google の AI アクセラレータ チップを搭載した衛星の群れを地球低軌道に配備するというものです。 Google では、これらのチップを Tensor Processing Unit (TPU) と呼んでいます。

「プロジェクト サンキャッチャーは、新たなフロンティアを探求するムーンショットです。太陽光発電の衛星群に TPU と自由空間光リンクを装備し、宇宙で 1 日規模の機械学習コンピューティングを実現します」と Google はブログ投稿で述べています。

「他のムーンショットと同様に、多くの複雑なエンジニアリング上の課題を解決する必要があるだろう」とグーグルのCEO、サンダー・ピチャイ氏はXに書いた。ピチャイ氏は、グーグルの初期テストで、同社のTPUが宇宙で遭遇するであろう強烈な放射線に耐えられることが示されたと指摘した。 「しかし、熱管理や軌道上システムの信頼性など、重大な課題が依然として残っています。」

その理由と方法

Arsは火曜日にGoogleの発表を報じ、Googleはこのようなムーンショットプロジェクトの動機を概説する研究論文を発表した。著者の一人、トラヴィス・ビールズはアルスとプロジェクト・サンキャッチャーについて語り、それがうまくいく理由についての考えを述べた。

Google社内の研究チームであるパラダイムズ・オブ・インテリジェンスのシニアディレクター、ビールス氏は、「AIに対する人々の需要が非常に高まっているのを目の当たりにしている」と語った。 「そこで私たちは、需要がどれほど大きくなっても機能するコンピューティングのソリューションを見つけたいと考えました。」

需要が増加すると、データセンターが大規模になり、膨大な量の電力を消費することになります。 MIT Technology Review によると、2028 年までに AI だけで米国全世帯の 22% に相当する年間電力が消費される可能性があります。冷房も問題であり、多くの場合、膨大な水資源へのアクセスが必要となるため、環境の持続可能性について重要な疑問が生じています。