AI により、医師は患者とより多くの時間を過ごし、事務処理を削減できるようになる：スタンフォード医学のプリヤ・シン

とのインタビューで エコノミック・タイムズ、プリヤ・シン氏、最高戦略責任者兼上級副学部長 スタンフォード医学、この機関が医療リーダーシップの将来をどのように形成しているかについて説明します。 幹部教育 そして人工知能の革新。シン氏は、スタンフォード大学の学際的なアプローチ、臨床実践に対する AI の影響、そして同大学の新しいプログラムが米国の就職への登竜門としてではなく、政府、製薬、ヘルスケア部門全体のリーダーを強化することをどのように目的としているかについて説明します。

スタンフォード医科大学には誰が来ますか?また、どのようなコースが提供されますか?

私たちは、医療リーダー向けの教育プログラムを提供することに価値があると考えました。私たちは 2 つのレベルのプログラミングを備えたポートフォリオを開発しています。 1 つは経営幹部レベルの上級リーダー向けで、もう 1 つは新興の将来性の高い中堅リーダー向けです。このプログラムは、ヘルスケアのリーダーを対象に広く設計されています。政府、政策、製薬会社、ヘルスケア提供機関で働いている人、さらにはヘルスケアのスタートアップを率いる人であっても、私たちはどちらのプログラムへの参加も歓迎します。

私たちのプログラムは、健康と医学におけるリーダーシップに関する幅広いトピックをカバーしています。

これらのコースは候補者に米国の雇用市場を開放しますか?

そういう意図ではないと思います。現在の仕事でより強くなってもらうことが目的だと思います。しかし、それによって他の仕事での市場価値が高まるのであれば、確かにその通りです。

では、通常、これらは幹部教育のようなプログラムであり、在職期間はどのくらいなのでしょうか?

はい、学位はありません。私たちが現在提供しているプログラムは現時点では 8 週間のプログラムで、そのうちの 2 週間は最高位のリーダーと直接面談します。新興のリーダーの場合、通常は 1 週間の直接面談があります。私たちは、参加者がキャンパスにいて、体験することが重要であると考えています。 スタンフォード 直接。

1 日あたり 2 ～ 3 時間が適切ですが、一部のコースワークは 1 日にまとめることができます。すべてがライブクラスというわけではありません。ライブで行われるセッションもあれば、自分のペースで進められるセッションもあります。また、主にオンラインで展開されるまったく新しいシリーズも提供する予定です。

毎年何回のコースを開催していますか?また、通常、クラスあたりの参加者は何名ですか?

現在、年に2回の講座を開催しております。これは私たちの旅のごく初期の段階であり、まだ始まったばかりです。これまでのところどちらのコースもパイロット プログラムであり、全力で進められています。 1クラスあたりの参加者数は30名～60名程度です。特に AI を使えばさらに多くの対応が可能ですが、初期段階では意図的に数を少なくしておきました。

AI プログラムを提供している研究機関はすでにたくさんあります。あなたのユニークな点は何ですか?

はい、しかし私たちはスタンフォード大学であり、その場所と構造が私たちを際立たせています。まず、私たちはシリコンバレーにいて、AI活動の中心にあり、エネルギーと才能に囲まれています。世界中で素晴らしい AI の取り組みが行われていますが、多くのことがここに集中しています。

第二に、スタンフォード大学は非常に学際的な大学です。 1 つのキャンパスにエンジニアリング、保健医療、ビジネス、デザイン、サステナビリティ、ロースクールがあり、すべてが相互に連携しています。 1 ～ 2 週間の訪問でも、参加者は AI が複数の分野と交わるこの豊かな環境に浸ることができます。このような総合的なアプローチをとっている機関を私はあまり知りません。

AIが多くの仕事を奪うのではないかと懸念されています。あなたのドメインでも同様の懸念がありますか?

それについてはあまり心配していません。これはよく出てきますが、私のお気に入りの引用の 1 つ (元々はサム ガンビルの言葉) がそれを捉えています。 「AI は医師に取って代わるのではなく、AI を使用していない医師に取って代わるのです。」 鍵となるのは、AIを効果的に活用する医師の組み合わせです。

私たちはすでにパイロットプログラムで非常に前向きな成果を上げています。医師らは、AI のおかげで管理業務に費やす時間が減り、患者と過ごす時間が増えたと報告しています。

医師が AI をどのように活用しているか例をいくつか挙げていただけますか?

確かに、私自身の人生にさえ影響を与えた例が 2 つあります。

1. 臨床医のメモ: 米国では、医師は、特にプライマリケアにおいて、コンピュータでのメモを取ることに多くの時間を費やしており、患者とのやり取りが減少しています。アンビエント音声 AI テクノロジーを使用して、メモを自動的に録音および生成します。その後、医師は正確さを期すためにそれらをざっと流し読みするだけで、驚くべき結果が得られました。
2. 電子医療記録管理 (ChatEHR): 医師は、複数の専門家への訪問を含む患者の電子医療記録全体を照会して、ケア プランを迅速かつ正確にカスタマイズできるようになりました。これは、心臓の問題、糖尿病、手術後のケアなど、複数の症状を抱えている患者にとって特に役立ちます。 AI により、このプロセスは手動で記録を確認するよりもはるかに高速、効率的、正確になります。

これらの例は、AI がどのように臨床業務を置き換えるのではなく強化し、医師が最も重要なことである患者ケアに集中できるよう支援しているかを示しています。

プレシジョン ヘルス プログラムとは何ですか?

スタンフォード大学のプレシジョン ヘルス プログラムは当初、開発と拡張に重点を置いていました。 ゲノムデータ収集 患者のために。目標は、それをより手頃な価格で、意味があり、拡張可能にすることでした。しかし現在、私たちはさらに高いレベルのパーソナライゼーションでゲノミクスを使用しています。

たとえば、薬理ゲノミクスを使用すると、どの薬剤が患者のゲノムプロファイルに最も適しているかを判断できます。

それに加えて、薬物治療と組み合わせた行動変容介入を研究しています。 GLP-1減量薬に関する研究を含む最近の独立した研究では、行動の修正により結果が大幅に改善されることがわかりました。

最近、移民が米国の医療業界で仕事を見つけるのはどれほど難しいのでしょうか?

医師にとっては、米国を拠点とするトレーニングとライセンス要件があるため、これは困難です。移民が海外で医学の学位を取得し、その後米国で訓練を受けて免許を取得していない限り、手続きはより複雑になる。看護師の場合、特に多くの職に労働組合が組織されているため、このプロセスはやや複雑です。しかし、研究の面では状況が少し異なります。