私の AI 教師を評価しますか?チャットボットに対する学生の認識は、AI を使った学習方法に影響を与える

「変革」が私たちに迫っています。かつては状況を一変させると約束された教育テクノロジー製品が数年にわたって売り出されてきましたが、今度は AI の番です。

経済協力開発機構や政府機関などの国際機関は、AI を「変革的」なものとして一般の人々に提示しています。

大規模言語モデル (LLM) チャットボットを備えた著名な AI 企業は、ChatGPT Education、Claude for Education、Google for Education の Gemini など、「教育に重点を置いた」製品を提供しています。

AI 製品は、知識を検索、提示、活用するためのエキサイティングな新しい方法を促進し、若い学習者にテクノロジーに対する幅広い関心と熱意を引き起こしています。ただし、AI の使用に関しては、データのプライバシー、透明性、正確性など、重大な懸念事項があります。

教育における AI に関する現在の議論は、AI が学校の教育と学習システム、教師の授業計画と採点、または個別化された学習 (チャットボットを使用した個別の生徒指導など) を一変させるという概念に焦点を当てています。しかし、AI が教育にいつ変革をもたらすのか、あるいは変革するのかどうかは未解決の問題です。

それまでの間、学生のチャットボットへの関与によって、人間の学習に関するいくつかの基本的な前提をどのように検討する必要があるかを考えることが重要です。

学習は社会的な事柄です

生徒が教師をどのように見ているか、そして生徒自身の思考能力 (メタ認知として知られる) は、学習にとって非常に重要です。チャットボットによる学習を考えるときは、これらの要素を考慮する必要があります。

Rate My Professors Web サイトがカナダ、米国、英国で人気があることは、学生が教師についてどのように考えているかを証明しています。

AI の教育への進出に伴い、AI の家庭教師、教師、採点者に対する生徒の概念も、さまざまな理由から重要になります。

まず、学習は完全に社会的な事柄です。他人を模倣したり模倣したりすることによる子どもの学習方法から、教室での仲間との関わりや影響を受けることまで、社会的相互作用は私たちの学習方法に重要です。

チャットボットの使用は月間ユーザー数 3 億人以上に増加しており、LLM との会話による対話は、世界中の人々にとって新たな準社会的な対話スペースでもあります。

インタラクションパートナーについての私たちの考え

第二に、心の理論の枠組みは、私たちが他人についてどう思うかが、彼らとの関わり方に影響を与えることを示唆しています。子どもたちが社会的シグナルをどのように解釈し、処理し、反応するかは、子どもたちの学習に影響を与えます。

この考えをさらに発展させるには、対話パートナーとしての他の生徒や教師を超えて、学習ツールについて私たちがどのように考えるかが、私たちの学習方法に影響を与えます。

ツールとそのアフォーダンスに対する私たちの感覚、つまり「可能な用途を定義したり、どのように使用できるか、どのように使用すべきかを明確にする」ツールの品質や特性は、私たちのツールの使用方法に影響を与える可能性があります。

認識されたアフォーダンスは、食器からコンピューターに至るまで、私たちがツールをどのように使用するかを決定します。学習者がチャットボットがアイデア生成に優れていると認識した場合、チャットボットの使用方法 (たとえば、ブレインストーミングと編集) に影響を与える可能性があります。

新しい「社会的存在」

AI システムは、少なくとも、社会環境におけるものと同様に、教育環境においても新しい社会的存在の入り口を表します。 AI に対する人々の概念は、人間が AI の内部状態を推測して行動を予測し、行動を理解する方法を指す、人工心理論というより大きな枠組みの下で理解することができます。この理論は、心の理論の概念を人間以外の AI システムに拡張します。

人工心に関する個人の理論は、生物学的な成熟とテクノロジーへの曝露に基づいて発展する可能性があり、個人によって大きく異なる可能性があります。

考慮すべき 3 つの側面

学生の AI に対する概念が AI システムから受け取る情報の信頼性にどのような影響を与えるかを考慮することが重要です。 AIによるパーソナライズされた学習。そして、子どもの社会生活において AI が果たす可能性のある役割:

1. 信頼: 人間の学習において、知識と学習について行う判断は、学習教材に固有のアイデアを受け入れる上で大いに役立ちます。

会話型 AI システムとの子どもの相互作用に関する最近の研究から、AI からの情報に対する子どもの信頼は、年齢や情報の種類などの要因によって異なることがわかります。学習者の人工心理論は、AI から受け取った情報を信頼する意欲に影響を与える可能性があります。

2. 個別の学習: インテリジェント個別指導システム (ITS) の研究では、チャットボットを活用しない従来の ITS がどのように学習者の足場を固めると同時に、生徒が自己修正のために学習のギャップを特定できるよう支援できるかについて、優れた結果を示しています。 Khan Academy の KhanMigo など、新しいチャットボットベースの ITS は、パーソナライズされたガイダンスとコンテンツとの新しい関わり方を提供するものとして宣伝されています。

学習者の人工心理論は、学習者と AI チャットボット講師とのやり取りの質、および学習サポートをどの程度受け入れるかに影響を与える可能性があります。

3. 社会的関係: カズオ・イシグロの『クララと太陽』に登場する人工の友達 (「AF」) は、人工存在が成長期の子供の自己意識や世界との関係に与える影響を示す、痛ましい文学的な例です。

Character.AI チャットボットと感情的で性的なチャット会話をしたとされる子供の悲劇的な自殺によって、子供たちに AI ソーシャル チャットボットを紹介することの悪影響がすでにわかります。

AI との社会的関係には、お互いの期待と理解に関する社会契約の真剣な再交渉が必要です。ここでは、子供たちとの関係に特別な注意が必要であり、何よりもまず、子供たちに AI との社会的関係を築いてもらいたいかどうかが重要です。

ここからどこへ行くのですか？

AI リテラシーに関する多くの議論が現在展開されており、たとえば、AI の機能、その限界、倫理的問題の理解などが含まれます。こうした会話を通じて、教育者は、生徒が AI がどのように機能するか (または人工心の理論) について直観的な感覚を持っていることを認識することが不可欠です。たとえ正式に学習していなかったとしても、生徒の AI に対する直感的な感覚は、AI の教育アフォーダンスをどのように認識するかを形作ります。

指導では、生徒の認知発達、既存の経験、進化する社会的状況を考慮する必要があります。

「AI 先生を評価する」未来がやって来ます。 AI を将来の教育環境に効果的、倫理的、有意義に統合するには、生徒の AI の概念に焦点を当てる必要があります。

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