AI で訓練されたロボットやドローンが緊急救助に協力する

模擬自然災害では、メリーランド大学ロボスカウトチームのロボットドローンが最初に到着し、周囲をスキャンして生存者を探しました。彼らは患者の位置をロボット犬や地上の医療従事者に送信し、最も重傷を負った人々を迅速に発見し、トリアージして最初に治療した。

「私たちがそれについて話すとき、 ロボット トリアージUMDの航空宇宙工学教授でロボスカウトの主任研究員であるデレク・ペイリー氏は、「我々は、負傷の重症度を評価するためにドローンやロボットを使用することについて話している。これは、医療従事者よりも患者の方が多いシナリオがある場合に使用されるだろう。」と述べた。

ロボスカウト チームは、DARPA トリアージ チャレンジと呼ばれる 3 年間にわたる国防高等研究計画局の助成プログラムの 2 年目に参加しています。大規模なシミュレーションは先月ジョージア州ペリーで行われ、10月16日にUMDのメリーランド・ロボティクス・センターでその能力を実証した。

トリアージ – 複数の患者を迅速に評価して、誰に治療が必要かを判断するプロセス 医療 チャレンジの Web サイトによると、まずこれは、大量死傷事件への対応において最も重要な部分の 1 つです。地震、大規模な事故、攻撃などの災害時には、対応可能な医療従事者よりもはるかに多くの犠牲者が発生することがよくあります。

ペイリー氏とともにプロジェクトを共同指揮するプロジェクトエンジニアのジョシュ・ガウス氏によると、今年のシミュレーションは夜間のシナリオも含めてより困難になったという。ガウスは、現場に最初に到着し、遺体や負傷者の位置を特定する自律型ドローンの設計を支援しました。

デモンストレーション中、ボストン ダイナミクス スポットの犬、アポロは負傷者 (マネキン) に近づき、「助けに来ました。助けが必要ですか?」とアナウンスしました。そしてその人のバイタルサインをスキャンしました。

AI コンピューターを搭載した Apollo は、医師の電話に評価を送信する前に、大規模な言語モデルのチャット システムを使用して患者と会話することもできます。

「重傷を負った人を見つけたときに、医療従事者に通報することもできる」とペイリー氏は語った。 「これは貴重なことです。なぜなら、医療従事者は通常、命を救うために非常に迅速に働いているからです。彼らの手は忙しく、目は忙しくしていますが、それでも耳は聞こえます。彼らは、それが非常に役立つと感じていると私たちに言いました。」

医療従事者は、患者のバイタル情報がすでに携帯電話に表示されているため、次の重症患者の治療に優先順位を付けることができます。ロボットは患者を待機して監視し、状態の変化を報告することもできます。ペイリー氏は、いつかロボットがケアを提供し、患者の安定を助けるようになるだろうと語った。人間の俳優やハイテクマネキンを含むシミュレーションでは安全を確保するため、2 メートルの距離を維持しています。

ペイリー氏によると、チームはボルチモアのメリーランド大学医学部の医療関係者などのパートナーの協力を得て、シミュレーションのたびにAIと言語モデルのパフォーマンスを向上させているという。

「彼らの医療従事者と協力することは、私たちにとって本当に目を見張るものでした」と彼は言いました。 「彼らは私たちの対応を改善するのに役立つ貴重なフィードバックを提供してくれます。」

ペイリー氏は、これらのシミュレーションのデータが現実世界の災害に対するベストプラクティスの形成に役立つため、数年以内にロボットやドローンが積極的な初期対応者になるだろうと予測しています。

2025 年ボルチモアの日。 Tribune Content Agency, LLC によって配布されます。