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2025-10-19 21:37:00
- InfiniBand の長年にわたる優位性は、イーサネットのオープンスタンダード化の動きによる真の圧力に直面しています
- Meta と Nvidia は AI ネットワークを拡張するためのオープン性に賭けています
- ESUN プロジェクトは、共有されたネットワーキングの野心を介して業界のライバルを結び付けます
の オープンコンピューティングプロジェクト (OCP) は、人工知能クラスター内の高性能接続のオープン スタンダードの開発を目的とした、Ethernet for Scale-Up Networking (ESUN) として知られる新しい取り組みを発表しました。
このコラボレーションでは、Meta、 エヌビディア、 AMD、Cisco、OpenAI は、イーサネットが大規模な場合に InfiniBand などの既存の相互接続にどのように匹敵できるかを調査します データセンター。
コラボレーションに参加する他の企業には、Arista、 アーム、ブロードコム、HPE ネットワーキング、マーベル、 マイクロソフト、オラクル。
AI クラスターのオープン ネットワーキング
InfiniBand は高速 AI ネットワーキング市場を長い間独占しており、接続インフラストラクチャの約 80% を占めています。 GPU そして加速器。
しかし、ESUN グループは、イーサネットの成熟度、費用対効果、相互運用性により、イーサネットが AI クラスターをスケールアップするための強力な候補になると考えています。
独自のシステムとは異なり、エンジニアの間でイーサネットが広く普及していることは、大規模な AI ワークロードを管理する際の複雑さを軽減するのに役立つ可能性があります。
支持者は、イーサネットをオープンスタンダードとして使用することで、通信事業者はコストを削減しながらインフラストラクチャを拡張できると主張しています。
OCPの新機能 AIツール この取り組みは、マルチプロセッサ システム向けのイーサネット トランスポートを検討した SUE-Transport (SUE-T) プログラムの下での以前の研究に基づいています。
ESUN の参加者は定期的に会合を開き、プロトコル ヘッダー、エラー処理、ロスレス データ転送などのスイッチ動作の標準を定義します。
このグループは、ネットワーク設計が GPU ベースのシステム内の負荷分散とメモリの順序にどのような影響を与えるかについても研究する予定です。
同社は、ウルトラ イーサネット コンソーシアムおよび IEEE 802.3 標準化団体と連携して、より広範なイーサネット エコシステム全体での連携を確保する予定です。
すでにいくつかの企業が AI のスケールアップをターゲットとしたイーサネットベースの製品を開発しています。たとえば、Broadcom の Tomahawk Ultra スイッチは 1 秒あたり最大 770 億パケットをサポートし、Nvidia の Spectrum-X プラットフォームも AI クラスター用の加速ハードウェアとイーサネットを組み合わせています。
しかし、2011 年に OCP を共同設立した Meta は、ESUN をデータセンター内でのオープン ハードウェアの推進の自然な延長であると見ています。
それでも、確立された InfiniBand ネットワークを置き換えるには、遅延と信頼性が重要となる最も要求の厳しい AI ワークロードの下でイーサネットがその性能を証明する必要があると観察者は指摘しています。
ESUN の成功は、オープン性とパフォーマンスのバランスにかかっています。支持者たちは、AI システムが標準化されたイーサネット テクノロジーを使用して相互運用可能なハードウェア上で実行される未来を見ています。
しかし、AI インフラストラクチャの規模と感度を考慮すると、業界の勢いが独自の相互接続から決定的に移行するかどうかは依然として不確実です。
今のところ、ESUN は野心的な取り組みであり、InfiniBand のパフォーマンスに匹敵するかどうかはまだわかりません。
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