小規模テクノロジー起業家になるのに最適な時期と、テクノロジー従業員になるには絶対に最悪の時期 |アレクサンダー・チョー著 | 2025 年 10 月

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私が言うと過激に聞こえるかもしれませんが、私自身のテクノロジー コミュニティにとって、平均的なテクノロジー企業の将来の従業員数は平均 150 ～ 300 名にとどまる可能性があると言うのは、それほど過激には聞こえません。特に米国では、数十万人を雇用する大企業が減り、中小企業への回帰が標準となる可能性が高い。

言い換えれば、大手テクノロジー企業が「何であるか」という定義は、AI テクノロジーの台頭によってほぼ 100% 確実に変化するでしょう。

テクノロジー企業が組織内の従業員の数を大幅に削減するため、この AI 移行の時代に規模を拡大することは容易に想像できます。ワークフローを自動化し、生成 AI と LLM を幅広く使用することで、同じタスクに割り当てる人員を減らします。

もっと具体的に言うと、私たちの目標は従業員数の増加の規模を制限することであると社内チームに伝える必要がありました。なぜなら、より堅牢で、機能が豊富で、安全で、マルチアプリで、さらにスケーラブルで、新しい AI ツールを使用してきちんと整理されたコードを備えた強固なバックエンド ロジックで構築された、より大規模なアプリケーションを構築することは完全に合理的だからです。

私たちは、より少ないソフトウェア エンジニアでより強力なアプリケーションを構築し、AI 機能を実装して、組織に何百万ドルもかかるであろう仕事を排除することができます。

大企業の場合は、開発者ツールが組み込まれた技術スタックをすでに運用しているか、確立している場合が多いと思います。若手や中堅の開発者を雇用することで官僚主義をさらに強化する必要がないため、大規模な人員削減を正当化するのが容易になります。上級開発者は、一部のフルスタック開発者と大量の AI ツールの支援を受けて、低レベルまたは初心者レベルのソフトウェア エンジニアに任せていたすべての作業を突然実行できるようになります。

テクノロジー企業のほとんどの上級従業員は、新入社員を活用して、アプリケーションの設計とはまったく関係なく、単に製品の構築を保証するだけの多忙な仕事や、長時間にわたるコーディング作業を担当させています。

Codex や Claude などの高度な AI プログラムによって構築されたコードは、たとえ AI で生成されたものであっても、コード行の読み取り方法を知っているプロのプログラマーによって簡単にデバッグできます。素晴らしいのは、単純にコードをブルートフォースで抽出するのにかかる時間が短縮され、その後、大学の論文編集のような小さな編集を行うことで、本当によく理解できるように改良できることです。私の意見では、特に既存のコーディング データベースの保守に関して言えば、開発者の仕事は最近かなり簡単になってきています。

現在の環境では、雇用主には選択の余地があります。彼らは、各見込み客に対する適合性、職場文化、知性、その他の要素をより慎重に評価できます。コーディングの方法を知らない、または職務経験が非常に限られている、初級の CS 大学院学位取得者を除外することができます。

環境は、優れたコードを開発するための上限が最も高く、社内のリーダーチームが簡単に仕事を獲得できる、最も資格のある開発者のみに向けて移行しています。初心者レベルの候補者とは対照的に、大学を出て何も学ばなかったBSハッカーのような人は、就職について真剣に考慮されることはありません。一方、賭け金が高く、ベンチャー支援プロジェクトに何百万ドルもの資金が注ぎ込まれる場合には、十分なスキルと経験を持つ独学プログラマーが最も好ましい選択肢となります。

型破りな才能は、仕事の特典や、テクノロジー労働者の非所有者層に無期限に続く黄金の手錠の可能性について、まったく非現実的な期待を抱いている大手テクノロジー企業の甘やかされたテクノロジー社員よりも、はるかに優れた成績を収める傾向があります。

ご存知のとおり、テクノロジーは偉大な起業家たちの背中に基づいて構築されたものであり、求職者、売春婦、仕事を甘やかす、求職者、仕事を愛する、仕事に固執するソフトウェア従業員の階級ではありません。確かに私たちは中間層を愛していますが、小規模な企業構造がもたらすダイナミズムへの回帰について考えてみましょう。

今後、シリコンバレーでのビジネスのやり方は根本的に変わるだろう

長期的な株式ベースの報酬体系よりも給与を重視するソフトウェア開発者や、自発性や起業家精神を実験する意欲に欠けるソフトウェア開発者は、最初から運命にあります。なぜなら、彼らに大きなテクノロジーに携わるほどの才能がないのであれば、おそらく小規模なテクノロジー企業を立ち上げるほどの才能もないでしょう。そしてもしあなたが業績主導の結果に動かされず、給与だけを気にしているのであれば、これはあなたがどんな種類のテクノロジーのキャリアを始めるのにも絶対に最悪の環境かもしれないと思います。

技術系のシニアおよび数十年勤続従業員、および熟練した技術系創業者は、別の未来に向けて戦略的な賭けをしています。大学の資格よりも才能が重視され、長い履歴書よりも検証可能な仕事が重視される未来。将来的には、より多くのテクノロジー企業が存在し、多様性の可能性が高まり、各テクノロジーセグメントで競争できる個々のブランドがより多く流通することになるでしょうが、そのほとんどは小規模なチームや小規模な組織によって管理されます。

これは、この環境でテクノロジー関連の仕事に就くということは、ほとんどの場合、死荷重の余地が実質的にないはるかに小規模な企業で、融合して独自のニッチ分野を見つけることを意味することを意味します。雇用市場は非常に逼迫し、競争が激化しているため、この環境では絶対に生産性を高める必要があります。私のスタートアップでは絶対に働かなかった多くの人が、時価総額200億ドルから1000億ドルの上場テクノロジー企業ではなく、はるかに小規模なテクノロジー企業で役職に就いていることに気づきました。

現在の就職市場に臨む大学新卒者が就職活動に非常に不満を抱いていることを私は知っています。以前の世界では、1 つのコード スタックのみのスペシャリストであり、おそらくフロントエンド コードまたはバックエンド コードのいずれかに精通していれば十分でした。

昔は、採用担当者は新卒社員を育成し、熟練した上級開発者になれるよう指導することに積極的でした。 AIの波が到来する前の大手テクノロジー企業は、特にパンデミック後の2021年に新卒者を大量に採用するだろう。しかし現在では、同様の給与職に対する要件が大幅に上昇しており、仕事を得る開発者は多くの場合、実世界でのプログラミング経験を何年も組み合わせており、ソフトウェア開発時に AI ツールを使用するのが得意であることを意味しています。

私は電話で友人に、ほとんどのテクノロジー企業はソフトウェア開発スタッフとカスタマーサポートスタッフの 80% を解雇する余裕があり、同程度の生産性が期待できると思う、と話しました。つまり、たとえば、ハイテクユニコーンが IPO を達成した時点で 2,000 ～ 3,000 人の従業員を抱えているという予想が、同じ財務指標を出しながらも 200 ～ 300 人の従業員しかいないという予想に変わる可能性があるということです。

Yelp のような従業員数 5,000 人の企業は、3,500 人の従業員を解雇し、残りの 1,500 人の従業員で事業を運営でき、現在の純利益利益率が 12% と低いのに対し、30% を実現できる可能性があります。リストラということは、企業がAI、AIエージェント、ヒューマノイドロボットに置き換えられる肥大化した開発チーム、サポートチーム、最前線の労働者への無駄な支出とは対照的に、突然株主に利益を還元する解決策を見つけるために大幅な規模縮小を検討していることを意味している。

私は、AI の自動化がテクノロジー企業のさらなる利益につながり、アプリケーション内のワークフローの自動化を開発することでコスト構造を強化する機会を特定できる企業に株主が報いると予想しています。

今後、AI エージェントやさまざまな AI 音声ラッパーが多くの新しいテクノロジーに統合される可能性が高く、基本的に、今日構築されるアプリには AI ツールが必要なだけでなく、開発者が独自のアプリの採用を促進するために AI 機能を実装する際に創造性を発揮する必要もあります。 AI は生産性も向上させることができるため、利益指標は今後、普遍的にさらに膨らむことになります。

AI ロボット、AI モデル、AI プログラミング支援の初期の有望な兆候の多くは、一見すると、雇用市場の急速な雇用悪化への道筋を示唆しています。しかし、その後、AI ツールは、より多くの企業が参加し、開発に数百万ドルを必要とした困難なテクノロジー ビジネスを立ち上げるための競争の場を平準化するものでもあることに気付きました。以前は開発に数百万ドルが必要でしたが、今では小規模な開発者チームで維持できるようになり、AI をテーマにしたこの新しい時代でより幅広い種類の企業が繁栄する機会が生まれています。

テクノロジー関連の仕事は確かに縮小するだろうが、一巡して縮小した後は、今後10年間で従業員の80％から90％が削減される可能性がある大手テクノロジー企業での職を見つけるのではなく、中小企業を中心とした機会があり、テクノロジー関連の求人はより豊富になると私は予想している。

将来的には、何千人もの従業員を抱える企業はあまり一般的ではなくなる可能性があり、代わりに、はるかに小規模な企業を集団で所有するのではなく、利益が高く、従業員数当たりの収益が高く、従業員を甘やかすことをあまり重視しない中小企業が、金持ちになることに重点を置くようになるでしょう。ワークライフバランスは窓の外です。インクルージョンを推進したり、より多くの人を雇用したりすることよりも優先すべきことは、より多くのお金を稼ぎ、既存の企業内の少数の従業員に高い給与を支払う方法を見つけることです。

各従業員が年間 50 万ドルから 100 万ドルの恩恵を受けているにもかかわらず、採用人数が少なく支援が少ない場合、より大きな組織で追加される荷物よりもそのお金を優先することになります。より多くのツールを使用してより多くの作業を行う必要がある場合でも。だからこそ、高給で専門性の高いテクノロジー関連の仕事は、効率性の高さで非常識な給与パッケージを賄える中小規模の組織に集中する可能性が高く、ワークライフバランスが犠牲にされると私は考えている。

テクノロジー文化が変わろうとしていると思います。ありがたいことに、私たちの業界が直面している文化のどのような変化も喜んで受け入れます。製品開発の議論よりも収益改善の議論のほうが容易な場合、雇用市場がどうなるかについて、皆さんが健全な期待を抱いていただければ幸いです。

つまり、AI 製品を開発している場合は別ですが、大学を卒業した人のほとんどは、コーディングがまったく得意ではないため、AI 製品に取り組む資格には程遠いのです。したがって、私は、今が小規模なテクノロジー起業家になるのに最適な時期であり、企業のテクノロジー従業員になるには絶対に最悪の時期であると言います。同意できない場合は、その理由を教えてください。