私シンガポールでは、政府が資金提供した人工知能モデルにより、 11か国語で会話する、インドネシア語からラオス語まで。マレーシアでは、 イルムチャット地元の建設複合企業によって建設されたこの大学は、「あなたがどのジョージタウンを指しているのか知っている」と自慢しています。つまり、米国の私立大学ではなく、ペナンの首都です。一方、スイスのアペルトゥスは、 9月に発表されたは、ドイツ語の文字「ß」ではなく、スイスドイツ語の「ss」をいつ使用するかを理解しています。
世界中で、このような言語モデルは、数千億ドル相当の AI 軍拡競争の一部です。 ドル そのほとんどは米国と中国の少数の強力な企業によって推進されています。 OpenAI、Meta、 アリババ ますます強力なモデルの開発に巨額の資金をつぎ込む中、中大国や発展途上国は状況を注意深く観察し、時には独自の高額な賭けをしている。
これらの賭けはすべて、大まかに「主権型 AI」と呼ばれるトレンドの一部であり、世界中の政府が イギリス インドやカナダに至るまで、さまざまな企業が独自の AI テクノロジーを開発し、新興エコシステムにおける自分たちの位置を定義しようとしています。
しかし、世界中で数千億ドルが動いている中で、より小規模な投資で有意義な利益を確保できるでしょうか?
米国の戦略シンクタンク、アトランティック・カウンシルの常駐研究員トリシャ・レイ氏は、「米国に本拠を置く企業、米国政府、中国は実質的に電撃攻撃でAIの優位性を手に入れることができるが、中小国にとっては難しい」と語る。
「裕福な政府や大企業でない限り、LLM をゼロから構築するのはかなりの負担です。」
防衛上の懸念
しかし、多くの国はニーズを満たすために外国の AI に依存することに消極的です。
OpenAI ユーザーにとって世界で 2 番目に大きい市場であるインドは、過去数年間で ChatGPT のダウンロード数が 1 億件を超えています。しかし、インドの開発者の創設者であるアビシェク・アッパーワル氏は言います。 お持ちのソケット、米国製のAIシステムが不十分である例は数多くあります。テランガーナ州の人里離れた村で学生を教えるために配置された AI エージェントは、強い、ほとんど理解できない米国なまりの英語を話す一方、インドの法律スタートアップは最近、メタの LLaMa AI モデルを顧客向けに適応させようとしたが、そのモデルが米国とインドのハイブリッド化された法的アドバイスの役に立たないハッシュを提供していることが判明しただけだとアッパーウォル氏は言う。
それから国家安全保障の問題もあります。インド国防省にとって、中国モデルのディープシークは検討の対象外である、とアッパーワル氏は言う。「それには、ああ、ラダックはインドの一部ではない、というようなランダムな訓練データセットが含まれる可能性がある…その特定のモデルを防衛体制に利用することは、絶対にダメだ」
「私は守備をしている人々と話しました」とアッパーワルは言う。 「彼らは AI を使いたいと思っていますが、DeepSeek のことは忘れて、AI に依存することすら望んでいません。 [US] データが国外に流出する可能性があるため、OpenAI タイプのシステムを使用することは絶対に問題です。」
Soket AI は、インド政府が資金提供する IndiaAI Mission の支援を受けて、インド向けの国家 LLM を構築しようとしている数少ない企業の 1 つです。 AI開発に12億5000万ドル。アッパーウォール氏は、米国や中国のハイテク企業の主要モデルよりも大幅に小さいモデルを想定しており、そのサイズは、米国や中国のテクノロジー企業のいくつかのリリースとほぼ同じである。 フランスのAI企業ミストラル。
AI 研究者たちは、テクノロジーの最前線を押し広げ、AI 軍拡競争のとらえどころのない終着点である AGI (人工汎用知能) を達成するには、チップやコンピューティング能力を含む多大なリソース投資が必要であると長年主張してきました。アッパーウォル氏は、インドは資金不足を人材で補わなければならないだろうと言う。
「インドにいる私たちには、何十億ドルも注ぎ込む余裕はありません」と彼は言う。 「米国が注入している100ドル、300ドル、あるいは5000億ドルと比べて、どうやって競争すればいいのでしょうか？そこに中核となる専門知識と頭脳戦が求められるのだと思います。」
シンガポールでは、AI シンガポールが SEA-LION を支援する政府のイニシアチブです。SEA-LION は、マレー語、タイ語、ラオス語、インドネシア語、クメール語などを含む、米国や中国の LLM ではあまり表現されていない東南アジアの地域言語で訓練された言語モデルのファミリーです。
レスリー・テオ、シニアディレクター シンガポールがありますね、これらのモデルは、大型モデルを置き換えるのではなく、補完するように設計されていると述べています。 ChatGPT や Gemini などのシステムは、地域の言語や文化に苦戦することが多いと彼は言います。たとえば、高尚で形式的すぎるクメール語で話したり、マレーシアのユーザーに豚肉ベースのレシピを推奨したりするなどです。地域言語の LLM を構築すると、地方自治体は文化的なニュアンスを反映してコーディングできるようになり、少なくとも他の場所で開発された強力なテクノロジーの「賢い消費者」になることができます。
「私は主権という言葉には細心の注意を払っています。私たちが言いたいのは、私たちがよりよく表現されたいということ、そして AI システムの機能を理解したいということだと思います。」と彼は言います。
多国間協力
激化する世界市場で自分の居場所を見つけようとしている国々には、チームを組むという別の可能性もあります。に所属する研究者 ベネット公共政策大学院 ケンブリッジ大学は最近、中所得国のコンソーシアムに分散する公開 AI 企業を提案しました。
彼らはイニシアチブと呼んでいます AI のためのエアバス、1960年代にボーイングのライバルを築こうとしたヨーロッパの成功した戦略に言及して。彼らの提案では、英国、スペイン、カナダ、ドイツ、日本、シンガポール、韓国、スペイン、フランス、スイス、スウェーデンという各国の AI イニシアチブのリソースを組み合わせて、米国や中国の巨大企業に対する競争力のあるライバルを生み出す公的 AI 企業の創設が検討されています。
この取り組みについて説明した論文の筆頭著者であるジョシュア・タン氏は、このアイデアはこれまでのところ少なくとも3カ国のAI大臣といくつかの主権AI企業の注目を集めていると述べた。現在は「中強国」に焦点を当てているが、モンゴルやルワンダなどの発展途上国も関心を示しているという。
「今では、現米国政権の公約に対する信頼が薄れていることは事実だと思います。人々は、このテクノロジーのどれかにまだ依存してもいいのかと尋ねています。彼らがそれをオフにすることに決めたらどうするのですか？」彼は言います。
タン氏の提案は多国間協力の可能性について楽観的だ。しかし、複数の国で調整された戦略であっても、最終的には成果が上がらない取り組みに貴重な納税者のお金を無駄にするリスクがあると言う人もいる。
「これを作っている人たちに願っているのは、 [sovereign] AI モデルは、フロンティアがどれだけ遠く、どれくらいの速さで移動しているかを認識していました」とマレーシア政府に助言する AI ストラテジスト、ツー キット チャン氏は言います。
「その代償は何でしょうか？政府が独自の主権AIモデルのロードマップを構築するという間違った戦略をとった場合の代償は、莫大な費用を無駄にすることです。」
チャン氏によれば、より良い戦略は、マレーシアのような政府が、すでに市場を獲得している国際製品と競争するのではなく、AIの安全性に関するより強力な規制の策定に同じ資金を費やすことだという。
「マレーシアの街を歩き、クアラルンプールに行き、金融仲間のような人を見つけて、どんなモデルを使っているのか尋ねてみましょう」と彼は言います。
「10 点中 8 点、彼らは主権 AI モデルを使用していないと思います。彼らは、ChatGPT か Gemini と言っています。」