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現在のAIモデルが科学的ブレークスルーを作らない理由：トーマスウルフ

Hugging Faceの共同設立者兼最高科学責任者のThomas Wolfは、2024年11月11日、ポルトガルのリスボンで開催されたWeb Summitの開会式で講演します。 ペドロヌネス|ロイターOpenaiのような研究室からの現在の人工知能モデルは、主要な科学的ブレークスルーにつながる可能性は低い、と技術の共同設立者によると、テクノロジーに関する誇大広告のいくつかに冷水を注ぎ、現場の主要な人物による主張を主張しています。45億ドルのAIスタートアップハグFaceの共同設立者であるThomas Wolfによるコメントは、OpenaiのボスSam Altmanや人類のCEO Dario Amodeiを含むAIの主要な名前とは対照的です。ウルフが科学的ブレークスルーについて話すとき、彼はノーベル賞のレベルにあるもののような斬新なアイデアを意味します。太陽を理論化したニコラウス・コペルニクスなどの例は、宇宙の中心にあり、他の惑星はそれを回っています。ウルフは、チャットボットに関するいくつかの問題を現在説明しています。 1つ目は、ChatGptなどのこれらの製品が、それを促している人に同意または整列することが多いことです。チャットボットにプロンプトを尋ねると、その質問がどれほど面白くても素晴らしいかを教えてください。2つ目は、これらのチャットボットを支えるモデルが、文で「最も可能性の高いトークンを予測する」または「単語」を「予測する」ように設計されていることです。しかし、彼は科学者の2つの重要な特性に注目しました。 1つ目は、大きなブレークスルーを行う科学者はしばしば逆説的であり、他の人が言っていることを疑問視していることです。「科学者は、最も可能性の高い言葉を予測しようとはしていません。彼は、実際には驚くほどありそうもないが、実際には真実であるこの非常に斬新なことを予測しようとしています」とウルフは言いました。抱きしめる顔の共同設立者は、ここ数ヶ月間、このトピックについて考えてきました。彼の興味は、人類のアモデイによって書かれたエッセイを読んだ後に引き起こされました。彼は「AI対応生物学と医学は、人間の生物学者が今後50〜100年にわたって5〜10年に達したであろう進歩を圧迫することを可能にする」と仮定しました。それは、オオカミがAIの状態と、彼の見解では、現在のモデルの収穫でどのように不可能にならないかについて考えさせられました。ウルフは、これらのチャットボットとツールは、人間が新しいアイデアを生み出すのを助けるために研究に使用される一種の「科学者向けの副操縦士」として使用される可能性が高いと述べました。ある程度、これはすでに起こっています。 Google DeepmindのAlphaFold製品は、同社が約束したタンパク質構造の分析に役立ちました。しかし、リラ科学やフューチャーハウスなど、科学的なブレークスルーを作ることができるように、AIをさらに一歩進めたいと考えているいくつかの新しいスタートアップがあります。 #現在のAIモデルが科学的ブレークスルーを作らない理由トーマスウルフ