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2025-09-22 04:32:00
会話ループ用に設計されています
ITシステムやコードと過度に混合することの問題は新しいものではありませんが、AIは独自の課題をもたらします、と一部の専門家は言います。一部のLLMは、長期的な会話ループを促進するように設計されているように見えます。これは、回答がしばしば新しい質問につながることがよくあります。
チャットGPTとしてのAIは、電話に応答するときに次に何をすべきかをよく示唆しています、メモ ブラッド・ミックリーAIセキュリティ開発会社JozuのCEO兼共同設立者。
– せいぜい、これは、Chat GPTが最悪の場合、ユーザーがチャットGPTの使用に依存するように設計されている限られた情報に基づいて答えを改善するように設計されています、と彼は言います。ユーザーはそれを無視することができ、しばしばそれを行う必要がありますが、Doomcrollingと同様に、それは単なるCapitulaよりも困難です。
多くの開発者がピルする傾向があるため、問題はITチームで悪化していると付け加えます カーソンファーマーテクノロジーマネージャーであり、エージェントテストのサービスプロバイダーであるRecallの共同ファウンダー。
– 個々の開発者がAIを促すと、彼らはかなり迅速にかなり良い答えを得ると彼は言います。ご存知だと思います:それはかなり良いです、私は確かにそれを完璧にすることができます。そして、あなたは、開発者が考えている古典的な「沈むコストのファールシー」があるポイントに来ます。私はこの時間を促しました。
問題は、プロジェクトに良い結果がどのように見えるかの定義がない場合にしばしば発生します、と彼は付け加えます。
– 探しているものを本当に理解していない従業員は、サークルで回転し、それが明確であるか去っていると言わなければならないのかわからない、とファーマーは言います。善の敵は完璧であり、LLMSは私たちがうまくいかないなら、最後のプロンプトを少し隣の隣人に刻むなら、私たちはゴールに到達すると感じさせます。
#あなたはDoompromptingで立ち往生しますか #AIの応答を使用した無限のトリックス