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AIは、ボトムアップから株式調査を混乱させます

編集者のダイジェストのロックを無料でロック解除しますFTの編集者であるRoula Khalafは、この毎週のニュースレターでお気に入りのストーリーを選択します。作家はエンジンAIおよびインスターダのシニアアドバイザーであり、シティグループの元チーフグローバルエクイティストラテジストですAIテクノロジーは、投資銀行を含む多くのホワイトカラーの職業にわたって労働慣行を変えます。伝統的なキャリアのピラミッドの底にあるタスクは、最初に自動化される可能性があります。トップに向かっている人はずっと時間がかかります。何年も前、私は大学院の研修生として始めました 株式調査 長い間忘れられていたロンドンの株式仲買人の部門。私の最初の仕事は、情報を収集し、モデルを更新し、チャートの形式を作成し、プレゼンテーションを準備し、コーヒーを手に入れることでした。これらの基本をすることで、私は先輩を解放して、アイデアの生成や企業や投資家との会議などのより重要なタスクを行いました。このキャリアのピラミッドの底から登るには、より高度なタスクで能力を証明する必要がありました。情報を分析し、モデルをセットアップし、興味深いチャートを作成し、プレゼンテーションを構築し、書面による研究に貢献しました。私は、正式なトレーニングよりも浸透によって、ピラミッドをさらに上っている同僚からこれらのスキルを学びました。私はトップへの道を見ることさえできました。そこに登るには、アイデアを生み出し、投資家に提示し、ネットワークを構築する方法を学びながら、さらなる分析スキルを蓄積する必要がありました。これは簡単ではありませんでした。途中で、私は多くの才能のある同僚が道端に落ちるのを見ました。コンサルタント、法律、学界、さらにはソフトウェアコーディングなどの他のホワイトカラーのキャリアには、同様のピラミッド構造があります。私の職業であるセルサイドエクイティリサーチは、1990年代後半の強気市場でピークに達し、それ以来衰退しています。資金は削減され、人員が減少しましたが、仕事は私のキャリアよりもほとんど変化しませんでした。 2年前にようやく出発したとき、私は最初のボスとは大きく違うことをしていませんでした。私のジュニアは、34年前に私と同様の仕事をしていました。確かにデータへのアクセスが改善され、より少ないスタッフでより多くの株式と市場をカバーできるようになりましたが、ピラミッドを登るのに必要なスキルは同じでした。私は幸運にも、私のキャリアを通してほとんど変わっていない職業に陥りました。私のハードラントスキルは一晩で冗長になりませんでした。しかし、多くの人は、人工知能がすべてを変えると考えています。最後に、ここに居心地の良いホワイトカラーの職業を混乱させる新しいテクノロジーがあります。彼らは1980年代に英国の工場労働者と同じ運命に苦しむ可能性があります。私のデフォルトの本能は懐疑的であることです。それで、株式調査から引退したので、私は自分で見ることにしました。私はロンドンを拠点とする新興企業と協力して、金融サービス業界にAIテクノロジーを適用する機会を特定しています。どうやら、私は有用な「ドメイン知識」を持っています。私の古い職業では、AIのユースケースについていくつかの野生の主張がありました。 ChatGptに情報を収集し、会社モデルを構築し、お気に入りの在庫を選び、レポートを書くように依頼してください。仕事が完了し、高価なアナリストは必要ありません。しかし、それは研究のキャリアピラミッドを誤解しています。現在のテクノロジーは、初心者の年に実行したタスクに最適です。情報収集、モデルの更新、プレゼンテーションのフォーマットは、たとえコーヒーを手に入れることができなくても、すべて自動化できます。ただし、研究タスクがますます複雑になり、ピラミッドをさらに上演するにつれて、自動化の機会はより把握されています。現在、AIは、研究アナリストよりも研究助手であることに適しています。または、ハイテク業界の専門用語を使用するために、スケールの機会は現在、ピラミッドの下部でトップよりも大きくなっています。推奨もちろん、AIは良くなりますが、何年も前と同じように、より困難なタスクを引き受ける前に自分自身を証明する必要があります。より焦点を絞った作業とAIモデルが今後の道のようです。私たちが見つけたユースケースの1つは、コンテンツ配布です。 AIは、顧客が調査部門の出力で複雑な質問をすることができるようにすることができます。それは、数字であれ、単語であれ、実際のアナリストに話すようなものです。アナリストが公開する幅広いレポートを考えると、これは複雑なタスクです。たとえば、2ページの四半期収益プレビューの貯蔵寿命は、アナリストが株式の補償を開始したときに公開された80ページャーよりもはるかに短いです。一般的なLLMは、これらの微妙さと格闘しています。私が今AIについて知っていることを考えると、私は以前のように私の古い仕事を決してしないだろうと言って魅力的です。しかし、それは本当に古い仕事に依存します。新しいテクノロジーは、ピラミッドの底にいる人々にとって最も有用であり、おそらく脅迫的です。トップでの私の古い仕事は脆弱ではないようです。 AIはおそらく、下から上からの伝統的なホワイトカラーのキャリアパスでチップを奪います。たぶん、ピラミッドはダイヤモンドのように見え始めます。しかし、それは明らかな疑問を提起します - 次のリーダーはどこから彼らのキャリアを始めますか？ #AIはボトムアップから株式調査を混乱させます