1758119084
2025-09-17 14:18:00
AIが組織全体の脅威を防御、検出、応答する方法を再定義している場合、エージェントAIは確かに次のゲームチェンジャーです。
私にとって、エージェントAIの採用は、チームが時間、リスク、戦略を管理する方法を根本的に変化させるため、エンタープライズITで見られる最大の変化です。さらに、私は自分の予測で一人ではありません。
UIPATH 2025エージェントAIの調査レポートによると、調査対象のITリーダーの93％が、エージェントAIの適用に非常にまたは非常に興味があると述べており、10人に4人がすでにそうしています。理由は簡単です。
従来の自動化とは異なり、エージェントAIはルールに従うだけではありません。それは決定を下し、リアルタイムで適応し、それが進むように学びます。それは知的な結婚です ITオートメーション そして、堅牢なセキュリティは、リスクを増やすことなく、より迅速に動作する自信をチームに与えるものです。
タニウムのチーフセキュリティアドバイザー。
しかし、自信には信頼が伴います。そして、多くの組織はエージェントAIの使用を目指していますが、準備に関する本当の質問があります。
基本的なフォームの自動化を実装することになると、ユーザーが信頼できるリアルタイムデータなしでプロセスを自動化しようとすることが多く、自動化による意思決定が不十分で、ユーザーからの採用が遅くなります。
私が見たことから、かなりの数の組織が依然として従来の自動化の考え方で動作しています。これは、静的なルール、スクリプト、予測可能なワークフローに基づいて構築されています。それは役立ったアプローチです IT管理 チームはうまくいき、制御と予測可能性を提供します。
しかし、エージェントAIはそのモデルをフリップし、システムが独立して行動し、環境から学び、時間とともに進化することを可能にします。
コントロールからコラボレーションへの移行は、なじみのない、不快にさえ感じますが、そのステップを変更することができれば、特に利点は変革的です。 サイバーセキュリティ およびITシステム管理。
従業員の経験を後押しします
それを取る 机を助けます、 例えば。多くの組織では、ユーザーを苛立たせ、チームがより重要な仕事をするのを妨げる日常的な問題で構成されるサポートチケットのバックログに圧倒されることがよくあります。
一方、AIエージェントは、ユーザーの動作とエンドポイント信号を監視して、何かが正常に機能していないときを検出し、ユーザーが知る前に修正することができます。
また、パスワードリセットやアクセスリクエストなどの日常的なタスクを処理し、繰り返しのありふれた問題にデスクを費やす時間を短縮し、絶え間ない消防の代わりにより戦略的な作業に集中するためにITチームを解放することもできます。
これは、サイバーセキュリティに関してはスピードが重要であるため、重要な機能です。脅威が長く検出されないか、解決されないほど、リスクが高くなります。エージェントAIは応答曲線を完全に変更します。
誰かがアラートを調査するのを待つ代わりに、AIエージェントは即座にトリアージし、履歴データと相関させ、デバイスの分離またはプロセスの終了であるかどうかにかかわらず、即時のアクションを実行できます。
また、信頼できるエンドポイントデータに基づいて行動しているため、チームは結果に自信を持つことができます。必要な場合は、問題を「何か」に外注するのではなく、「誰か」にエスカレートすることも決定できます。
リソース管理の最適化
言い換えれば、エージェントAIを採用すると、希少な資源のはるかに効率的な管理につながります。私たちが知っているように、ITチームは常に容量、予算、そして パフォーマンス。
人々にこれらのタスクを実行させることは機能するかもしれませんが、それはしばしばゆっくりと反応的です。一方、エージェントAIは、継続的に評価および適応するシステムを有効にすることにより、これを変更します。
たとえば、エージェントはハイブリッドインフラストラクチャ全体での計算使用量を監視し、ワークロードを自動的にリバランスしてレイテンシを減らすか、カットできます クラウドサービス 費用。
アイドル資産の廃止、不必要なライセンスの縮小、またはハードウェアの再割り当てを推奨する場合があります。これらのアクションはすべて、運用支出を大幅に削減し、イノベーションのための予算を解放することができます。
AIは、ポリシーを実施し、システムを監視し、監査対応レコードをリアルタイムで生成することにより、この伝統的に労働集約的なプロセスを自動化することができます。
インテリジェントシステムは、デバイスが準拠したままでいるかどうかを追跡し、その場で問題を修正し、すべてのアクションを記録して、常に監査対応に対応できます。
これは、標準が即時の対応と完全なトレーサビリティを必要とするヘルスケアや金融サービスなどの高度に規制されたセクターで特に強力です。
インテリジェントシステムはインテリジェントな戦略を必要とします
今日起こっていることに照らして、そして将来的に来ている – エージェントAIの何を作るのか？ PWCのレポート – エージェントAI – genaiの新しいフロンティア – は間違いなくあるようです。
「技術の進化の速い車線では、今日のAIターンを逃すことは明日追い越されることを意味します。エージェントAIは、効率、意思決定、顧客の相互作用に大きな利点をもたらします。
ルーチンタスクを自動化し、インテリジェントな洞察を提供することにより、エージェントAIは組織が時間を節約し、コストを削減し、全体を改善するのに役立ちます 生産性。さらに、エージェントAIシステムを採用する組織は、ビジネスオペレーションを革新および強化する能力を活用することにより、競争上の優位性を獲得できます。」
そして、サイバーセキュリティの文脈では、これは不可欠です。確かに知っていることが1つあるとすれば、セキュリティリーダーはダッシュボードにさらにアラート、警告、点滅するライトを必要としないからです。代わりに、彼らはより迅速かつより大きな自信を持って決定を下すのに助けが必要です。
エージェントAIは、プレッシャーを取り除き、オペレーションをスムーズに実行し続け、チームを解放して、イノベーションの促進、サービス品質の向上、ビジネスの成長の促進など、より価値のある、より戦略的な結果を提供することに集中します。それは単なるゲームチェンジャーではありません。それは簡単なことです。
この記事は、TechRadarproのExpert Insights Channelの一部として制作されました。ここでは、今日のテクノロジー業界で最高で最も明るい心を紹介しています。ここで表明された見解は著者のものであり、必ずしもTechradarproまたはFuture PLCの見解ではありません。貢献に興味がある場合は、こちらをご覧ください。 https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
#AIオートメーションはチームがこれまでに経験する最大の変更ですこれが理由です