科学＆テクノロジー

Gartner Hype Cycle 2025：AI Readyデータ

ガートナー誇大広告サイクル2025 これらのAIイノベーションは、開発を推進しています 12.09.2025 フォン・バーク・ホーリー 2私の読書はできます 主題に関するプロバイダー 誇大広告サイクル2025では、AIエージェントとAI対応データが焦点を当てています。ガートナーは、純粋な生成AIからスケーラブルな基本に向かってこの傾向を見ています。 Gartnerは、AIエージェントとAI対応データを、純粋な生成AIの代わりにスケーラブルな基本に関する2025年の中心的なトレンドと呼びます（誇大広告サイクルスタンド2025年8月）。 （画像：ガートナー） 現在によると 人工知能のためのガートナー誇大宣伝サイクル（AI） 取る に-AgentとAI-Ready-Dataは、「膨らんだ期待のピーク」のトップポジションに入りました。アナリストによると、両方のテクノロジーは2025年の最速の開発の1つです。遺伝子）AIアプリケーションの持続可能なスケーリングのための技術的前提条件に関する支配的なトピックとして。「AIに投資する意欲は高いままです。同時に、運用性のスケーラビリティと実際の分析を可能にするアプリケーションに焦点が移動しています」と、Gartnerのシニアディレクターアナリスト、Haritha Khandabattuは述べています。 「これは、中心的なトピックとしてgenaiからの徐々に逸脱し、AI対応データやAIエージェントなどのAIの持続可能な実装のための基本的な前提条件への順番になります。」 フォーカスに焦点を合わせますAIエージェントは、自律的または部分的な自律ソフトウェアユニットですこれは、デジタル環境または物理環境でタスクを実行するために、大規模な言語モデルなどの手順を使用します。彼らは周囲を知覚し、決定を下し、行動をリードして定義された目標を達成します。ただし、AIエージェントを普遍的に使用できないため、アプリケーションの正確な選択が必要です。 Gartnerによると、利点は、システムが使用されるコンテキストに大きく依存します。AIREADYデータALS基本AI対応データは、AIアプリケーションでの使用に最適化されたGartnerデータレコードを理解しています。適合性は、特定のアプリケーションのコンテキストでのみ決定できます。これには、データ管理に新しいアプローチが必要です。目的は、正確性と効率性を高め、信頼、リスク、および コンプライアンス- 問題の回避、知的財産の保護、歪みや幻覚の最小化。 これらの2つの優先事項に加えて、ガートナーは、現在も過度の期待のクライマックスに達している他の2つの技術に言及しています。マルチモデールKI テキスト、画像、オーディオ、ビデオなどのさまざまなデータ型を同時に処理するDasesモデル。さまざまなソースを統合することにより、これらのモデルは、データ型に限定されているシステムよりも複雑な関係をよりよくキャプチャできます。AI Trism（信頼、リスク、セキュリティ管理） すべてのAIアプリケーションの企業ガイドラインをサポートおよび実施する技術レベルで構成されています。目的は、ガバナンス、信頼性、公平性、セキュリティ、信頼性、データ保護、個人データの保護を確保することです。ガートナーは、従来のコントロールはAIの特定のリスクに対処するのに十分ではないことを強調しています （ID：50542753） #Gartner #Hype #Cycle #2025AI #Readyデータ