科学＆テクノロジー

生成AIの若い従業員の犠牲者

スタンフォード大学のレポートは、その並外れたデータ品質のため、他の研究から際立っています。これは、米国最大のHRおよび給与サービスプロバイダーのADP-Oneが提供する数百万人の従業員の毎月の給与記録に基づいています。これにより、ほぼリアルタイムでの非常に正確な分析と変更の追跡が可能になりました。この研究は、調査からのデータに基づいた分析よりもはるかに信頼性の高い結論を提供します。 生成的人工知能は、予測するのが困難でした。特に最年少の従業員の場合、労働市場への影響はますます目立つようになっています。 調査によると、 2022年の終わりから、22〜25歳のグループでは、AIに最もさらされている競争での雇用は約13％減少しました。 自動化のリスクが最も低い職業と比較して。 さらに、同じ職業の年配の従業員ははるかに良くなっています - 彼らは仕事を失うことはないだけでなく、場合によってはこれらのグループでの雇用さえ増加しています。なぜ？報告書の著者が説明しているように、若い従業員は主に理論的知識に基づいており、AIは簡単に引き継ぐことができます。ただし、年長は実践的な経験と直感にありますが、アルゴリズムを再現することはできません。 安定した給与ですが、仕事は少なくなります 報告書に反論する神話の1つは、AIによって引き起こされる雇用の減少が市場に留まる人々の給与の増加につながるという信念です。データはそれを示しています 人工知能の影響を受けやすい産業の給与は安定したままです - 従業員の年齢や自動化のリスクのレベルに関係なく。 企業は主に賃金を下げるのではなく、ポジションの数を制限することに反応します。 若者にとって、これは二重の問題を意味します。彼らが雇用を見つけることがより困難であるだけでなく、彼らが成功したとしても、彼らは給与の急速な増加を期待することはできません。これは、長年にわたって彼らの財政状況に影響を与える可能性のある深刻な課題です。 AIはどこに人を置き換えますか？ レポートの著者は、従業員が実行するタスクと自動化の潜在的な可能性を詳細に分析しました。結果は、人工知能が実際にどこであるかを示しています 人を置き換えます - カスタマーサービスでは、簡単なバックオフィス、データまたはジュニアの役割を入力し、どこで サポートの役割を果たします、マネージャー、アナリスト、品質管理または医療専門家の仕事のように。 - 顧客サービスやバックオフィスのように、スケールがカウントされる単純で反復的なタスクに主に注意を払っています。これにより、企業は迅速なコスト効果を得ることができますが、実際の問題は、BuzzceneのマネージングディレクターであるKamila Kierzek-Mechłoを削減するだけでなく、働き方を再設計できるかどうかです。 顧客サービスを強く自動化し、数千のフルタイムの仕事の削減を誇るSalesforceの例は、AIが迅速なコスト効果を与えることができることを示しています。同様に、最初に雇用を制限し、数か月後にチームを再構築しなければならなかったClarnaは、あまりにも積極的な自動化が会社の品質と柔軟性に反映されていることを証明しています。 - 貯蓄が最初に来てから、品質と人間の監督のバランスをとる必要があります。未来は「AI対人」ではなく、「人々とのAI」 - テクノロジーが緩和し、人間が創造性、批判的思考、意思決定の責任をもたらす - は専門家を追加します。 若い従業員の未来 労働市場への参入は常に挑戦でしたが、今日の若者は前例のない困難に直面しています。生成AIは市場構造を変更します - 10年前に安定したキャリアの出発点であったポジションは、その重要性を失います、そして彼らの代わりに、新しい役割が現れ、多くの場合、予測が困難です。 だからこそ、簡単に自動化できない能力の重要性は次のとおりです。 さまざまな分野で知識を組み合わせる創造性、チームワーク、柔軟性、能力。しかし、彼らでさえ、賃金の停滞から保護していないため、多くのキャリアパスの魅力をさらに制限します。 -…