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AIは、麻痺した人を自分の考えでロボットの腕をコントロールさせます

01/09/2025 午後8時に更新 4人、健康なボランティア3人、もう1人は脳性麻痺を患っており、Artifice Intelligence（AI）により改善されたため、脳の活動（BCI）のおかげで脳の活動から外部デバイスを制御することができました。 研究では、ネイチャーマシンインテリジェンス'、対麻痺のある人は、AIアルゴリズムのサポートのおかげで、画面上のカーソルをほぼ4倍に制御することができました。さらに、彼はこの助けなしに不可能なロボットアームでタスクを完了することができました。 開発されたシステムは共有制御モデルを使用します。BCIは脳の活動を記録し、AIはユーザーの意図を解釈し、動きをより流動的で正確に導きます。 電極を介して脳の活動を読み、自動学習を使用して動き制御を改善できるこの非侵襲的な脳秩序インターフェイスシステム。インターフェイスには、AIの2つのカピロテスがありました。1つはコンピューターカーソルをガイドするのに役立ち、もう1つは視覚情報を使用したロボットアームタスクに役立ちます。 AIの副操縦士との界面をテストするとき、脊髄損傷による脚麻痺のある参加者は、AIのCOパイロットの助けを借りないよりも、コンピューターカーソルの制御で3.9倍のパフォーマンスを達成しました。 麻痺のない参加者は、AIをアクティブにした後、2.1倍高いパフォーマンスを経験しました。同様に、麻痺を伴う参加者は、ロボットアームを制御して色付きのブロックを特定の目的に移動することができましたが、これはAIのサポートなしでは不可能でした。 のチームによると カリフォルニア大学 （米国）人工知能は«として機能することができます副操縦士»そして、パフォーマンスを大幅に向上させます。 «麻痺の多くの患者は、脳の活動をそのままにしています。脳秩序のインターフェイスは、そのアクティビティをコマンドに変換して、ロボットアーム、カーソル、または車椅子を処理します。この作業の斬新さは、AIがユーザーの目的を推測し、経験と有効性を向上させる不完全または騒々しい信号を補うのに役立つということです」と彼は言います。 サイエンスメディアセンター エドゥアルド・フェルナンデス、ミゲル・ヘルナンデス大学のバイオエンジニアリング研究所のディレクターと サイバーBN生物医学ニューロジンガー。 この研究はまだ予備的です。彼らは参加しました 3人の健康なボランティアと脊椎損傷の1人そして、テストは日常の活動をシミュレートしません。それでも、結果は、将来のBCIの開発のためのより直感的で機能的なフレームワークを示しています。 研究者は、この共有コントロールモデルが脳の概要インターフェイスを毎日の使用に対してより実用的かつ効果的にする可能性があり、IAシステムが改善するにつれて、ユーザーがより複雑なタスクをより簡単に実行できるようにする可能性があることを確認しています。 エラーを報告します #AIは麻痺した人を自分の考えでロボットの腕をコントロールさせます