VCU Massey Comprehensive Cancer Centerの研究者は、Vesaliusと呼ばれる新しい計算ツールを開発しました。これは、臨床医が癌細胞とその周囲の細胞との複雑な関係を理解するのに役立ち、治療が困難ながんの発達に関する潜在的な発見につながる可能性があります。 Nature Communicationsで8月21日に出版された新しい研究結果は、複数の癌の予測バイオマーカーの特定を導き、個人の特定の種類の病気に基づいてさまざまな治療オプションの有効性をよりよく知らせることができます。
Rajan Gogna、Ph.D。、Masseyの発達療法研究プログラムのメンバーであり、VCU医学部の人間および分子遺伝学部門の助教授であり、協調者のチームは、有意義な方法で広範なデータを解釈することを目標としていました。
Vesaliusを使用すると、人工知能を使用して、治療に反応する患者とそうでない患者の間で、組織構造全体の空間パターンを見つけています。情報領域の領域を作成しています。」
Rajan Gogna、Ph.D.、Masseyの発達療法研究プログラムのメンバーであり、VCU医学部の人間および分子遺伝学部門の助教授
研究チームのアプローチは、がん細胞の休眠性のために、個々の部分ではなく組織全体を分析することです。癌細胞はしばしば患者で長年にわたって周囲の細胞と一緒に暮らしているので、必然的に互いに影響を与えます。
「20年間結婚している夫と妻を連れて行きます。どちらかと個別に会っているなら、相互作用のどこかで他のパートナーの影響を見ることができますか？」ゴグナは言った。 「結合組織組織の産生に関与する線維芽細胞は、がん細胞と相互作用するだけでなく、癌が発生した時から隣人と一緒に座っています。したがって、個々の細胞としてそれらを治療するために、彼らは影響を受けたパートナーです。」
がん細胞とその周囲の細胞との影響力のある関係に関する膨大な量のデータを追跡するために、チームはそのデータを保存するだけでなく、それから意味を引き出すのに役立つツールを必要としていました。
「データはますます大きくなっており、そのデータを理解する必要があります」とGogna氏は述べています。 「だから私たちは6年前にVesaliusに取り組み始めました。あなたはそれを統合しなければなりません。」
がん細胞、T細胞、およびマクロファージを相互作用する細胞のネットワークとして調べることにより、研究者はこれらの癌サンプルに出現するパターンを特定し、治療プロトコルを改良し、患者に提供する治療により自信を得ることができます。
その作成以来、ベサリウスは主に乳がん、結腸、卵巣癌でテストされてきましたが、将来のすべての癌にツールを適用する可能性があります。情報がより広い規模で収集されると、AIモデルは引き続き訓練を受け、臨床医がプロトコルを調整するのに役立ちます。
「ベサリウスのような人工知能は、ラジャン・ゴグナ博士のような研究者の科学的知恵のために、癌研究と患者の転帰の将来に大きな影響を与えるだろう」と、マッセイの腫瘍学のリップマン議長であるロバート・A・ウィン、およびこの研究の共著者は述べた。 「マッセイは、ベサリウスのようなツールでギャップを閉じ続け、健康の結果を改善し、すべての人の癌の負担を軽減します。」
ソース：
ジャーナルリファレンス：
マーティン、PCN、 et al。 （2025）。不均一な空間サンプル全体の細胞状態のマルチスケールおよびマルチコンテキスト解釈可能なマッピング。 自然コミュニケーション。 doi.org/10.1038/S41467-025-62782-y。
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#がん組織アーキテクチャを解読するために人工知能を活用します
2025-08-26 18:50:00