からの専門家チーム 科学技術研究評議会（Conicet） デジタルマンモグラムの分析と乳がんの早期検出に人工知能モデルを使用するMammoInsightというWebプラットフォームを開発します。このイニシアチブは、診断の正確性を高め、医療従事者のワークロードを解放し、高品質の評価へのアクセスを促進するツールを提供しようとしています。
Conicetからそれを説明します このプラットフォームは、マンモグラムを自動的に分析するように設計されており、明確な情報を生成して、医療専門家が意思決定を支援します。
「目的は、効率を改善するだけでなく、すべての保健センターの医学的評価の質を標準化し、早期発見の可能性を高め、したがって患者の生存率を改善することでもあります」と、プロジェクトリーダーのエルネストラファエルペレスは、Argentine Northemeast Conicet -unneの基本およびアプライド化学の研究所のコニセットサポートスタッフの専門家であるエルネストラファエルペレスです。
このツールを健康システムに組み込むことで、 診断で精度を高めることができることを保証します、エラーを最小限に抑え、より信頼できる結果を提供する高度なアルゴリズムのおかげです。このようにして、マンモグラムの分析の一部を達成することができます。これにより、医療従事者のワークロードが軽減され、最も複雑なケースに焦点を合わせることができます。
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さらに、プラットフォーム すべての患者の一貫した高品質の評価を保証します。
現在、プロジェクトはテストフェーズとシステムモジュールの統合にあります。研究チームは、健康、機能的人工知能モデル、臨床データと用途に基づいた予測ツールに効果的で革新的なアルゴリズムを作成できる強固な科学研究基盤を開発しています。
この提案はさまざまな大会で提示され、IAトランス2024およびアルゼンチン医薬品室のアイデアンヘルス2023（CAEME）のファイナリストでした。（n/a）
#コニセットではAIを使用して乳がんを検出します