人工知能、老化はまだ遠く離れています

MITテクノロジーレビューアメリカ大学マサチューセッツ工科大学（MIT）が所有する新聞は、賭ける準備ができている人々の声明で措置を講じました。 l ‘一般的な人工知能老化していると到達しようとしています。

可能なことの中にあります ダリオ・アモデイAnthropic-The Companyの共同設立者 クロードを開発しました – 人工知能（IA）が人間レベルに到達することに応じて 2026年。彼の側には、OpenaiのCEOが座っています サム・アルトマン すでに2025年の初めに、その男は何度か言った 彼はアギに到達する方法を知っていますその信号はすでに地平線上にあります。

8月7日にGPT-5モデルを提示して、Altmanがそれを呼んだと言わなければなりません。AGIへの別のステップ」、その後、独自の熱意を抑え、モデルの予期しない限界を認識し、より具体的な目的を達成する必要性に向かって目を向ける Agiについて話す前に。

il 公開されたレポート MITテクノロジーレビューから、最終的には それは理由も間違っていません 可能性も敗北主義者にも 彼は現実に対処することに自分自身を制限します 現在のどのように強調しているという事実の 技術的、科学的、さらには哲学的なスキルさえありません。

老化とは何ですか

一般的に受け入れられている定義の1つは、AGIがすべてのドメインで人間の知性を平等または克服する能力として望んでいるため、人間が実行できる知的タスクを実行することを学びます。

去る 定義の窒息した空間老化には、問題を解決するのに役立つ情報を接続する情報を接続するという、不明な状況に適応することができるインテリジェンスが必要であり、他の主題に知識を転送できるはずです。これらの人間であるか人工的です。

知性の定義がまだあるというまさにその事実 彼はすべての専門家に同意しません それは、一般的な人工知能のあらゆる可能な定義の良さについてボリュームを語っています。

何が欠けているのか

関係によれば、AGIはもはやミラージュではなく、地平線上に現実に見える現実ですが、あなたは弾力性があり、刺激的で、とらえどころのない地平線の存在下にあります。現在のIAモデルの力はまだ ユートピアは、男が知識のすべてのドメインをカバーする容易さに到達します。

MIT Technology Reviewが編集したレポートは、McKinsey Consultancy会社が実施した別の調査からのデータを継承しています。

視覚的および聴覚的認識：IRSは、いくつかの色を認識するために人よりも努力しており、サウンドの認識、抽出、詳細の熟練度

細かい運動能力：ロボットは人間の動きを彫ることにはほど遠い

社会的関与：共感、体液性の状態、または顔の表現は、AIが知らないアルファベットです。

これらの障害物のマクロファミリーには、今日のIASにとっては克服できないと思われる多くの障壁があります。自律ガイドまたはナビゲーション、創造性、そして何よりも、互いに切断された情報から始まる問題を解決する能力。

フランスのエンジニアと研究者によって引用されたこれらの不能 フランソワ・チャレット彼らは、知性（インテュ・レゲール、内部の読書）に由来するという知能という言葉の語源を参照し、文字通り「隠されているか、すぐに明らかになっていないものを知る、収集し、理解し、解読する」ことを意味します。

Cholletは、IA半球の尊敬カリキュラムを誇っています。彼はケラスの推定の父親であり、その書店の中で 深い学習 ほとんどが世界で使用されており、それは確かです IAモデル 彼らは質の高い佐藤を保証するような知性を持っていません。

ここまで、私たちはすべての権威ある声ではないと言うことができます 彼らはAGIと同じ近さの認識を持っています。新しいものは何もなく、決定的なものでさえありません。ただし、考慮すべき他の要素があります。

将来も見逃すもの

MITテクノロジーレビューのレポート 3つの要素に焦点を当てますまたはアーキテクチャ、計算、アイデア。 AGIに到達するために、より大きな計算能力だけでは十分ではありません。ソフトウェア、ハードウェア、インフラストラクチャは、計算の不均一な実行を保証する必要があります。

要約すると、AGIの達成に関与するさまざまなチップを、これが実行する必要があるタスクに従って最適化される必要があります。計算を実行するこの方法は、乗り越えられない制限を表していません。高く立つことはです アイデアの欠如：生成および合成メディアの専門家であるHenry Ajderは、老化には新しいアーキテクチャが必要になるだけでなく、工業レベルでの水平コラボレーションによってのみ行われるさまざまな分野とアプローチの統合が必要であると確信しています。つまり、さまざまな性質と専門化の企業は、 単一のエコシステム AGIの誕生と発達を支持します。

次に、常緑の質問があります エネルギー消費 老化が必要とするものは、IASに必要な潜在的にはより多くのエクササをします、 さらに、一定の成長で。

ゲームが困難になったときにルールを変更します

Humane IntelligenceのCEO Rumman Chowdhury の仮説 現在の方法を変更します IASを評価するには、それらを制限すぎると判断します。 Humane Intelligenceは、透明性を向上させ、IASの使用における公平性を保証するために戦う非営利団体であり、何よりも社会的影響に焦点を当てています。同じ組織がより柔らかいベンチマークを呼び起こすことは少しきしむが、 準備トピック 人間がそれを与えることができた定義を超えてAGIを評価する必要性。

適応性、環境認識、社会的理解のパラメーターに応じて知性を測定することを主張すればするほど、人間と老化の間の距離が短縮されます。

最終的に、AGIは地平線上にありますが、技術的な実現とこの新しい形態の知性が私たちの世界でデビューする方法に対する答えのみを見つけるだけです。

彼らは大丈夫ですか？

この研究では、専門家の意見が収集された調査を引用しており、大まかに、膠着状態が作成されたと言えます。結果を集約することにより、意見の50％が差し迫った老化を支持して表明されます。 2047年に達成できる残りの半分の見積もり。

彼らにはすべて理由があり、AGIは単一のエンティティとしてのそれ自体を明らかにするのではなく、フォームの後に構築されたモジュールを構築している可能性があり、約20年でその成熟度に達します。あります 彼らがすべて間違っているという不測の事態 そして、これは私たちが老化を決して見ることがないという可能性を明らかにします。専門家の推定でさえ、間違っている可能性があり、 – それ以下ではありませんが、賢者の口から金の餌だけを注ぐことは必ずしも真実ではありません。