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GoogleGeminiは、新しいAI機能を起動し、トピックURLコンテキストツールをトレンドします

カバー| @グーグル Googleは、GeminiでURL Context Toolと呼ばれる新機能を正式に開始しました。これは、大規模な生産に使用できるようになりました。この機能は、マニュアルコンテンツをアップロードする代わりに、リンク(URL)の形で追加のコンテキストを含めることができるようにすることにより、開発者により柔軟性を提供するように設計されています。このアプローチにより、Geminiはより敏感な生成AIアプリケーションを提示でき、より広く関連する情報を理解することができます。 「urコンテキストツールLを使用すると、URLの形でモデルに追加のコンテキストを提供できます。リクエストにURLを含めることにより、モデルはページからコンテンツにアクセスします(境界セクションにリストされているURLの種類ではない限り)。生来の場合、Geminiモデルには、インターネットに直接アクセスできない静的な知識ベースのみがあります。このため、Google検索の接地は、リアルタイムのWeb情報に接続する重要なブリッジです。 ただし、検索が限られている場合、URLコンテキストツールにより、モデルは記事からレポートまで、ページの完全な内容を消化できます。 Google検索による情報発見とこのURLのコンテキストによる詳細な分析の組み合わせは、より複雑でマルチステップのAIタスクの方法を開きます。この機能には、コンテンツのサポートが拡張されています。開発者は、通常のWebページから技術ドキュメントまで、さまざまなタイプのファイルをコンテキストマテリアルとして使用できるようになりました。たとえば、テキスト、テーブル、ドキュメント構造など、PDFを完全に分析できるようになりました。同様に、PNG、JPEG、BMPなどの一般的な形式の画像は、Geminiマルチモーダル機能のおかげで処理できます。さらに、JSON、XML、CSV、RAWテキストなどのデータファイルは、多くの異なるシナリオでこのツールが役割を果たすことができるように、サポートされています。大規模なスケールの採用をサポートするために、Googleは、生産環境でURLコンテキストツールを使用する準備ができていることを確認します。現在のコストスキームは、選択したGeminiモデルに従って追加の入力トークンの数に基づいて計算されるため、より透明です。明確な関税決定により、開発者はより正確に使用することを測定し、大規模にアプリケーションを実行するときにコストを制御することができます。「URLコンテキストツールは、2段階の取得プロセスを使用して、速度、コスト、および新しいデータへのアクセスのバランスを取っています。URLを指定すると、このツールは最初に内部インデックスキャッシュからコンテンツを取得しようとします。このキャッシュは、最適化されたキャッシュとして機能します。この新しい能力は、広範な使用の潜在的なケースを開きます。たとえば、顧客サービスでは、AIエージェントをパーソナライズして、特定の顧客Webページに基づいて回答できます。ドキュメント分析では、AIはレポート、記事、またはPDFを比較して、違いや傾向を見つけることができます。 Geminiは、さまざまなURLからの情報を新しい要約または記事に組み合わせたコンテンツ合成にも使用して、技術文書またはGitHubリポジトリを読んでコードを分析するのに役立ちます。多くの開発者が、このツールを大幅に適用する方法を示しています。たとえば、ターミナルを介して動作するAIオープンソースエージェントであるGemini CLIは、WebフェッチコマンドにURLコンテキストを使用しています。これにより、開発者はすぐにページを要約したり、重要な情報を抽出したり、コンテンツを翻訳したりできます。一方、喜んでaiプラットフォームは、この機能を統合してカスタマーサービスをサポートします。これにより、AIエージェントは顧客Webサイトを参照して、最新の製品、プロモーション、または支援記事に関するより正確な回答を提供できます。Googleはまた、公式ドキュメント、サンプルコード、およびミニデモを提供して、開発者がこの機能を容易にしやすくします。 URLコンテキスト機能は、「ツール」セクションにあるGoogle AI Studioから直接利用できます。このアップデートの存在により、Googleは、開発者のエコシステムがGeminiを利用してより創造的であり、より多くの個人的なサービスをもたらし、ますます洗練された生成AIソリューションを構築することを望んでいます。「最良の結果を得るには、モデルで分析するコンテンツにURLを直接提供します。モデルは、マルチレベルリンクのコンテンツではなく、提供するURLのコンテンツのみを取得します」と彼は説明しました。 #GoogleGeminiは新しいAI機能を起動しトピックURLコンテキストツールをトレンドします

GoogleGeminiは、新しいAI機能を起動し、トピックURLコンテキストツールをトレンドします

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2025-08-19 13:18:00

カバー| @グーグル

Googleは、GeminiでURL Context Toolと呼ばれる新機能を正式に開始しました。これは、大規模な生産に使用できるようになりました。この機能は、マニュアルコンテンツをアップロードする代わりに、リンク(URL)の形で追加のコンテキストを含めることができるようにすることにより、開発者により柔軟性を提供するように設計されています。このアプローチにより、Geminiはより敏感な生成AIアプリケーションを提示でき、より広く関連する情報を理解することができます。 「urコンテキストツールLを使用すると、URLの形でモデルに追加のコンテキストを提供できます。リクエストにURLを含めることにより、モデルはページからコンテンツにアクセスします(境界セクションにリストされているURLの種類ではない限り)。

生来の場合、Geminiモデルには、インターネットに直接アクセスできない静的な知識ベースのみがあります。このため、Google検索の接地は、リアルタイムのWeb情報に接続する重要なブリッジです。

ただし、検索が限られている場合、URLコンテキストツールにより、モデルは記事からレポートまで、ページの完全な内容を消化できます。 Google検索による情報発見とこのURLのコンテキストによる詳細な分析の組み合わせは、より複雑でマルチステップのAIタスクの方法を開きます。

この機能には、コンテンツのサポートが拡張されています。開発者は、通常のWebページから技術ドキュメントまで、さまざまなタイプのファイルをコンテキストマテリアルとして使用できるようになりました。たとえば、テキスト、テーブル、ドキュメント構造など、PDFを完全に分析できるようになりました。同様に、PNG、JPEG、BMPなどの一般的な形式の画像は、Geminiマルチモーダル機能のおかげで処理できます。さらに、JSON、XML、CSV、RAWテキストなどのデータファイルは、多くの異なるシナリオでこのツールが役割を果たすことができるように、サポートされています。

大規模なスケールの採用をサポートするために、Googleは、生産環境でURLコンテキストツールを使用する準備ができていることを確認します。現在のコストスキームは、選択したGeminiモデルに従って追加の入力トークンの数に基づいて計算されるため、より透明です。明確な関税決定により、開発者はより正確に使用することを測定し、大規模にアプリケーションを実行するときにコストを制御することができます。

「URLコンテキストツールは、2段階の取得プロセスを使用して、速度、コスト、および新しいデータへのアクセスのバランスを取っています。URLを指定すると、このツールは最初に内部インデックスキャッシュからコンテンツを取得しようとします。このキャッシュは、最適化されたキャッシュとして機能します。

この新しい能力は、広範な使用の潜在的なケースを開きます。たとえば、顧客サービスでは、AIエージェントをパーソナライズして、特定の顧客Webページに基づいて回答できます。ドキュメント分析では、AIはレポート、記事、またはPDFを比較して、違いや傾向を見つけることができます。 Geminiは、さまざまなURLからの情報を新しい要約または記事に組み合わせたコンテンツ合成にも使用して、技術文書またはGitHubリポジトリを読んでコードを分析するのに役立ちます。

多くの開発者が、このツールを大幅に適用する方法を示しています。たとえば、ターミナルを介して動作するAIオープンソースエージェントであるGemini CLIは、WebフェッチコマンドにURLコンテキストを使用しています。これにより、開発者はすぐにページを要約したり、重要な情報を抽出したり、コンテンツを翻訳したりできます。一方、喜んでaiプラットフォームは、この機能を統合してカスタマーサービスをサポートします。これにより、AIエージェントは顧客Webサイトを参照して、最新の製品、プロモーション、または支援記事に関するより正確な回答を提供できます。

Googleはまた、公式ドキュメント、サンプルコード、およびミニデモを提供して、開発者がこの機能を容易にしやすくします。 URLコンテキスト機能は、「ツール」セクションにあるGoogle AI Studioから直接利用できます。このアップデートの存在により、Googleは、開発者のエコシステムがGeminiを利用してより創造的であり、より多くの個人的なサービスをもたらし、ますます洗練された生成AIソリューションを構築することを望んでいます。

「最良の結果を得るには、モデルで分析するコンテンツにURLを直接提供します。モデルは、マルチレベルリンクのコンテンツではなく、提供するURLのコンテンツのみを取得します」と彼は説明しました。

#GoogleGeminiは新しいAI機能を起動しトピックURLコンテキストツールをトレンドします

執筆者について: nipponese

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