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物理的な入力なしで思考を音声に変換するBCI

スタンフォード大学の研究チームは、脳のコンピューターインターフェイス（BCIS）の開発における重要なブレークスルーを実現しました。初めて、内なるスピーチを解読することに成功しました。このイノベーションは、ASや脳幹障害のある患者など、重度の言語障害や運動障害を持つ人々に有望な視点を提供します。 従来のBCIシステムは、すでにこの「内なるスピーチ」をテキストに変換することができます。音声が物理的に不可能になった場合、それは可能です。これらのシステムは、運動または音声生産に関与する脳領域のインプラントを使用します。ユーザーは声を出して話そうとし、BCIは対応する脳シグナルを言葉に変換します。このアプローチは、SOコールされたアイトラックシステムなどの代替品よりもかなり高速ですが、筋肉制御が限られている人にとっては集中的なプロセスのままです。スタンフォードの研究者は、さらに一歩進むことができるかどうか疑問に思いました。純粋に内部のスピーチに基づいて、物理的な行動なしでスピーチを解読することです。彼らの研究の結果は最近です 公開 セルで。 AIは考えを解読します 完全な麻痺を伴う4人の参加者では、音声生成に活発な脳領域である運動皮質にマイクロ電極が埋め込まれました。参加者は、特定の単語を声に出して試してみるように求められましたが、念頭に置いているだけです。ここでリリースされたニューラルデータは、AIモデルのトレーニングに使用されました。 内部の音声は、実際の発話の試みよりも弱い脳の活性化を生成しますが、神経パターンは十分に認識可能であることが判明しました。概念実証では、システムは、74％の精度で125,000語の語彙から想像上の文章をデコードすることができました。 コマンドに関する内部スピーチ この研究への印象的な追加は、ユーザーが自己選択したパスワードで内部スピーチのデコードをアクティブにすることができるセキュリティメカニズムです。実験では、参加者は「Chitty Chitty Bang Bang」という文をアクティベーションコードとして使用しました。このシステムは、98％以上の信頼性でこの「思考の思考」を認識しました。これは、安全かつ意識的に内部の音声選択をチェックする可能性を示しています。 さらに、チームは、内なる音声と音声の試みが微妙に異なる神経パターンを生成することを示しました。 BCIが両方の状況を互いに区別できるようにする洞察であり、したがって、望ましいコミュニケーションを翻訳するだけです。 皆のための自然な相互作用 自由な内側の音声のデコードには現時点ではまだ制限がありますが、研究者は、ハードウェアの高速化、細かいセンサー、改善されたアルゴリズムが近い将来にこれを大幅に改善できることを強調しています。 「完全に話すことができない人々にとって、この研究は、思考を通して流れる自然なコミュニケーションに一歩近づきます」と、上級研究者のフランク・ウィレットは言います。 「スピーチBCISの未来は、通常の会話のように感じるテクノロジーにあります。」このイノベーションは、深刻な障害のある人々が声と自律性を純粋に考えることで純粋に取り戻すことができる新世代の音声インターフェイスへの扉を開きます。 昨年の終わりに、私たちはBCIの助けを借りて環境を使用できるアメリカの実験について報告しました 通信する Amazon Alexa（Google Homeに類似）スピーカーを介して。 BCIは、そのままで、患者の考えを読み、それらを話し言葉に翻訳しました。 #物理的な入力なしで思考を音声に変換するBCI