アフリカと北米にまたがる仕事をした経験豊富な発生科医であるAdededamilola atiba Sogulesは、人間の専門知識の代わりではなく、in vitro肥料（IVF）の成功率を改善するパートナーとして人工知能（AI）を受け入れるよう肥沃度産業に促しています。
生殖医学における技術の役割について話して、彼女は、AIの真の強みは、患者ケアの深い人間の要素を維持しながら、胚選択のエラーを最小限に抑えるために人間の専門家と協力することにあると言いました。
彼女は、AIツールは現在、モルホキネティックデータとタイムラプス画像を分析して、妊娠が成功する可能性が最も高い胚を特定できると説明しました。このデータ駆動型のアプローチは、精度を向上させ、不必要な転送を減らし、それにより患者を追加の財政的および感情的な緊張から節約することができますが、彼女は、技術だけでも訓練された発生学者の批判的な判断、共感、適応性を置き換えることができないと警告しました。
Atiba-sogulesの場合、IVFは技術的な手順と同じくらい感情的な旅のままです。発生学者は、分析スキル以上のものを提供します。彼らはリアルタイムの決定を下し、予期せぬ課題に適応し、人生で最も敏感で高圧の経験の1つに直面している患者に感情的な安心感を提供します。彼女は、AIを使用して繰り返しのタスクを合理化し、セカンドオピニオンを提供するために使用されるべきであると考えています。複雑な意思決定と思いやりのあるケアに焦点を合わせるために専門家を解放し、要求の厳しい職業の燃え尽きを減らすのに役立ちます。
しかし、彼女は、AIの利点はそれがどのように実装されるかに完全に依存していると強調しました。発生科医は、AIシステムを操作するだけでなく、彼らの発見に疑問と解釈するために訓練されなければなりません。このような監視がなければ、不完全なデータセットまたは非膨大なデータセットからのバイアスを含む可能性のあるアルゴリズムに過度に依存するリスクがあります。彼女は、AIモデルが包括性を念頭に置いて設計されていない場合、特定の集団が意図せずに不利になる可能性があると警告しました。
コストは別の懸念事項です。最も先進的なAIツールは、多くの場合、資金提供された診療所にのみアクセスでき、都市部と農村部の施設間の不平等を深める可能性を高めています。彼女の国際的な経験に基づいて、Atiba-sogulesは、IVFでの成功は高価な技術だけではなく、利用可能なすべてのリソースの思慮深く倫理的な応用によって決定されると主張しました。
彼女にとって、各胚は生物学的サンプル以上のものを表しています。それは家族に対する誰かの希望を象徴しています。その現実は、実務家に、最高の人間の専門知識をイノベーションが提供できる最も鋭いツールを組み合わせるために、実務家に深い責任を負わせると述べた。彼女は、IVFの未来は、テクノロジーと人類のバランスのとれたパートナーシップによって定義されるべきであり、科学の進歩が親の夢をすべての人に近づけることを保証する必要があると結論付けました。
#発生学者はIVFの成功率を改善するためにAIHumanパートナーシップを促します