予算で革新を達成するための規律あるアプローチ

Raymond Lowe、SVP/CIO、Altamed Health Services

Altamed Health ServicesのSVP/CIOであるRaymond Loweは、古典的なセーフティネットジレンマをナビゲートしています。需要の増加、不安定な政策信号、およびより少ないものをより多く提供する義務です。ロサンゼルス郡とオレンジ郡全体で主にメディケイドの人口を務めるこの組織は、緊密に管理されたマージンと、厳しい運用上のリターンまで校正された技術予算を備えた連邦資格のある保健センター（FQHC）として運営されています。ポリシーが適格性と払い戻しを変更するにつれて、Loweはガバナンスを強化し、測定可能な生産性の向上を優先し、チームにAIを実験から繰り返し可能な検証済みのワークフローに翻訳するように依頼しています。 「私たちは、ここロサンゼルスとオレンジ郡で、主にラテン系、多民族、非英語を話す500,000人以上の命に奉仕しています」と彼は言った。

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規模のリーンオペレーティングモデル

Altamedの支払人のミックスは、裁量的な投資のためにほとんどクッションを残し、その制約は情報サービス戦略を固定します。 Loweは、収益の約2.8％にITを費やしている組織をペグします。多くのピア機関で見た3.5％〜4％を獲得しています。 「私たちは約2.8％になりましたが、これは非常にskinせています」と彼は言いました。ラン状態は、壮大なEHR、Workday、Enterprise Networks、Cybersecurity、およびAnalyticsをまだサポートしなければならないと述べました。カリフォルニアのカバレッジのダイナミクスが進化し、連邦政府の払い戻しモデルが今後数年間でマネージドケアレートに移行するにつれて、その無駄のない姿勢がより結果的になります。内部的には、計画の前提は、すべての新しいテクノロジーが収益を生み出すか、定量化可能な効率を生み出す必要があることです。その規律は、Altamedが近代化を追求しないようにしていません。狭い開口部を強制しました。ポートフォリオは、組織がすでに所有しているプラットフォーム、ネットニューツールに対する最適化、およびスケーリングへの明確なパスを備えたプロジェクト、特にドキュメント時間を縮小し、患者アクセスを加速し、日常的なバックオフィスタスクを自動化するプロジェクトを支持します。

アンビエントスクリビング、ROIを測定しました

一例は、周囲の臨床文書です。周囲のリスニングベンダーと一緒に春の終わりに住んだ後、養子縁組はすぐに期待を上回りました。約400のプロバイダーにわたって、280を超える要求されたアクセスがあり、初期のデータは、「パジャマ時間」の短縮で1日あたり1日あたり約20分の平均増加を示しています。 Loweのチームは、Epic Signalやその他のワークフローテレメトリによる影響を定量化し、それを情報学主導のコーチングと組み合わせて、利用と一貫性を高めています。彼がターゲットにしている次のマイルストーンは、注文中の支援です。これは、安全性と信頼性のために検証されたら、生産性の別の段階的責任を促進できると考えている変更です。このアプローチは彼の哲学を示しています。永遠にパイロットしないでください、時期尚早に拡大しないでください。効力のためにしきい値を設定し、ストールする実験を停止し、針を明らかに動かすものに容量を再配置します。彼はこの倫理を「イノベーションとして実行」と呼び、結果は、AltamedがEpicの10ゴールドスターの組織であり、最高層の利用ランキングとしての地位として、式が支出エンベロープを拡大せずに材料の利益をもたらすことができると考えています。

GuardRailsを使用したAIガバナンス

ロウは、弁護士と共同議長を務める執行運営委員会でAIの監視を正式に監視しました。委員会の範囲は、ポリシーとリスクからプロトコルとベンダーの姿勢のテストにまで及びます。生成ツールへの扉を開く前に、組織は認可されていないAIドメインを発明し、制限した後、データリークリスクを減らすために内部実験のために安全な環境を立ち上げました。セキュリティスタックでは、ロードマップは、必要に応じて自律的な応答に警告することを超えてプッシュすることです。延長された検出プラットフォームと脅威を特定し、修正を推奨し、人間の監督の下で実行することです。 AIを操作に導入するための標準は、厳密です。制御されたパイロット、モデル検証、および精度、バイアス、および下流のワークフロー効果のための明確なメトリックです。文化的変化も同様に意図的です。チームは、インフラストラクチャ、アプリケーション、分析のスキルプロファイルを変更する進化である、手動で実行するのではなく、AI駆動型プロセスを設計、監督、検証するために再訓練されています。ノーススターは、大量のルールベースの作業を処理する「デジタル労働力」であり、スタッフは例外管理とシステム設計に焦点を当てています。ロウの語りにおいて、ガバナンスはブレーキではなく、安全性と価値が証明されるとより速くスケーリングする自信構築メカニズムです。

オプション、スコアカード、および金融の洞察力

Loweの運用ケイデンスは、選択、透明性、および技術決定の完全な経済状況を強調しています。臨床リーダーまたはビジネスリーダーが問題をもたらすと、ベースラインとしての現在の状態と、時間、コスト、リソース、および結果への影響を伴う2つの代替アプローチ、さらにオプションが選択されている場合に報告されるKPIを伴う2つの代替アプローチで戻ります。そのフレーミングは期待を調整し、共有された説明責任のためのフィードバックループを作成します。 Loweは、リーダーシップを提供していることに基づいて、毎月の運用レポートと、資本のイニシアチブ、サービスメトリック、プログラムのマイルストーンをカバーする四半期のエグゼクティブダイジェストを公開しています。彼はまた、CAPEXと一緒にOpex Tailsをモデル化するようにチームを突き刺し、不確実性が高い場合は、エンタープライズスケールのロールアウトにコミットする前に、パイロットフェーズの予算を確保します。目標は、予算の規律と同じくらい金融の信頼性です。 Loweは、CIOがCFOから聞くことができる4つの最も貴重な単語を「あなたのアプローチは合理的です」と呼びます。これは、仮定、シナリオ、および偶発性が審査されたというシグナルです。無駄のない環境では、その信頼性は、ロードマップを進めるか、それを失速させることの違いになります。

イノベーションの端にあるリーダーシップ

強力な臨床声を使用することは仕事の備品であり、ロウの方法は証拠との好みに対抗することです。彼は、求められている結果について明確にし、それがどのように測定されるかを定義し、事実に支持されたオプションの中から選択を招待します。測定に焦点を当てたのは、「科学プロジェクト」を剪定するのにも役立ちます。これは、実際のワークフローと交差することのないアイデアを競合するのにも役立ちます。イニシアチブに養子縁組への信頼できる道がないとき、彼は失望するイノベーターを犠牲にしても、それを閉鎖します。トレードオフは意図的なものです。パイロットが少なく、スケールが高くなります。勢いを築くために、彼のチームは地面でのトレーニングを強化し、「良い」パイロットを「標準的な仕事」に変換し、GOLIVEのずっと後に注意を維持するスコアカードを公開します。彼がスタッフと仲間に語っているように、モダンなCIOのクラフトは、システムエンジニアリング、組織の変化、および金融の平等な部分です。タイトなガバナンスは速度の反対ではありません。それはそれの前提条件です。

それを奪ってください

• すべてのAIイニシアチブを測定可能なKPIに結び付け、パイロットが開始する前に検証ゲートを定義します
• CAPEXと並んでOpexの予算。ミッドストリームの資金調達のギャップを避けるために、前もってパイロットドルを含める
• 壮大な信号やその他のテレメトリーを使用して、生産性の向上を目に見えるようにし、コーチ可能にします
• AIをアドホック使用から「デジタル労働力」デザインに変換し、人間の監督と監査の軌跡を備えています
• 認可されていないAIアクセスをロックダウンし、安全に実験するための安全な内部サンドボックスを作成します
• オプションを備えたリーダーに戻る（ステータスquo、オプションA、オプションB）、トレードオフを明示的に行う
• 運用スコアカードを公開して、資金と臨床リーダーが活動だけでなく結果を見るように
• 科学プロジェクトを早期に退職します。スケーリングへの明確なパスを備えたワークストリームの容量を再配置する

Loweがフレーム化するように、任務は速く動き、それを証明することです。「実行はイノベーションであるため、イノベーションを失うことはありません。」そして、同様のプレッシャーに直面している仲間にとって、彼の別れの弁護士はシンプルで人間です。