グローバルネットワークは、ほんの一握りのユーロのためにカスタム科学研究を製造しています

ただし、最近では、「公開または腐りになる」（「公開または腐りやすい」）の実践が拡張されました。これは、科学者の名声が品質ではなく署名された研究の量に基づいている方法です。それがaにつながりました 不正な情報源を備えた論文雪崩これらの研究に登場する代金を支払う著者は、たとえ彼らが参加していなくても、「こっそり」という発明された論文に直接働いていても、本当の研究を傷つけていると引用しています。

現在、ノースウェスタン大学のチームは、この演習が単独でそれを孤立して実行する不cru慎な個人のものではなく、完全に組織化されたプロットであることを示す分析を実施しています。結論はちょうど公開されています」国立科学アカデミーの議事録‘（pnas）。

「論文工場」

研究を実行するために、研究者はの大きなデータセットを分析しました 出版物の撤回 – 間違ったデータまたは誤ったデータが含まれていることを確認した後に「逃げられた」（編集記録、画像の重複の場合。働いている人のデータのほとんど。

また、無視された雑誌、つまり、特定の品質または倫理基準に準拠していないために公式のデータベースから排除された学術雑誌も含まれています。研究者はまた、記事の撤回に関するデータも追加しました リトラクションウォッチ – 不正な論文の事例を非難する有名なグループとコメントを伴う仕事と パブバー – 科学コミュニティのオンラインプラットフォームは、研究における可能な問題、エラー、さらには悪い行動さえも指摘しています。

したがって、2020年には300万の公開された研究の2020年に、1,000人が直接撤回され、6,000人がPubpeerにコメントを持ち、2,000人が著者が「論文工場または科学的研究）と呼んでいるもので準備されたと疑われたと結論付けられました。

ジャーナル「ゾンビ」

チームは、これらのネットワークが異なる戦略を使用していることを観察しました。一方で、彼らは複数の雑誌に記事を公開するために外国人がいる研究者のグループがいるという事実を利用しています。彼らはまた、信頼性が損なわれている雑誌で不正な記事の大規模な出版を促進する仲介者を使用しています。さらに、これらの組織化されたエンティティは、雑誌の分解などの品質管理措置を回避します。このタイプの欺ceptionの最も影響を受けやすい分野に関しては、最も一般的なのは通常、薬、生物学、物質科学ですが、この慣行はありませんが、ますます広まっています。

「仲介者は舞台裏のすべての人々を結びつけます」と、複雑な社会システムの専門家であるアマラルは、北西部のマコーミック工学学校に適用された工学科学と数学の教授であるアマラルを言います。 «記事を書く人を見つける必要があります。著者であることに喜んで支払う人を見つける必要があります。また、すべてを公開できる雑誌を見つける必要があります。そして最後に、その雑誌の編集者が記事を受け入れる必要があります»。

時には、これらの組織はすでに行方不明の雑誌を誘nし、「ゾンビ」として復活させ、それらが利用可能なままにしたドメインを購入し、あらゆる種類の研究を公開することもあります。 「これは雑誌「HIV Nursing」に起こった」と、Amaral研究所のポスドク研究者であり、PNASに掲載された記事の最初の著者であるReese Richardsonは説明します。 «以前は英国の専門的な看護組織の雑誌でしたが、その後公開されなくなり、そのオンラインドメインが利用可能になりなくなりました。組織がそれを購入し、看護外の完全に問題に関する何千もの記事を公開し始めました。

これらの不正な論文の起源に関しては、アマラルは「それは流行のようなものであり、国や国は安全ではない」と指摘しています。最初、彼は中国の病院の研究者を見ました。 «しかし、材料の科学を分析することにより、エジプト、イラク、サウジアラビアの研究者の過剰表現を見つけます。問題は、ジョブ自体を行うよりも、記事の著者を購入する方が簡単で安価であることです»。

評判を買う

著者は、これらの「工場」にますます多くの科学者が閉じ込められていることを指摘しています。記事の著者が購入されるだけでなく、研究で引用された科学者としても現れることができます。

「これらのネットワークはさまざまなモデルで動作しているため、リチャードソンが指摘する方法をほとんど垣間見ることができません。しかし、評判を漂白するために使用できるものはほとんど販売していません。多くの場合、数百ドルまたは数千ドルで作家を販売します。

科学界が詐欺師として示す記事に加えて、アマラルチームは、材料科学と工学の分野での疑わしい研究を検出するための並行プロジェクトを開始しました。メカニズムは、これらの写真のメタデータのデータと一致するテキストに伴う画像に使用されると言われるスキャン電子顕微鏡（SEM）のモデルとブランドのような単純なもので固定されています。したがって、100万件以上の研究が分析されたため、わずか11,300人が一致します。チームは、このシングルであるが明らかな実験についての結論を掲載した記事を公開しました。PLOS 1‘。

«私たちと他の同僚は、すべての問題のある記事のほんの一部のみが検出されていることを警告しています。たとえば、1つの記事で以前に特定したPLOSで検出した記事はほとんどありませんでした。現在の推定値の範囲は1％から10％の詐欺論文です。これは、これらの論文工場によって作成された実際の製品の量が、私たちが見つけたことができたよりも100倍大きくなる可能性があることを意味します」とAmaral氏は言います。

「それは私の人生で最も憂鬱なプロジェクトです」

そして、問題は長期的に心配しています。 「出版物の数は15年ごとに2倍になりますが、これらの科学物品工場で生成された研究の量は毎年2倍になります」とアマラルは警告しています。 「これは、約10年以内に、論文工場で作成された研究の割合が、出版物の総数の非常に重要な割合を表すことを意味します。」

パノラマはさらに生になり、より人工知能が科学文献の世界に導入されます。 「すでに起こっている詐欺に対処する準備ができていない場合、生成的AIができることを管理する準備ができていません」とリチャードソンは言います。 「何が公開されるのか、科学的事実と見なされるもの、そして将来のAIモデルを訓練するために何を使用するかはわかりません。

「この研究は、おそらく私が一生参加した最も憂鬱なプロジェクトです」とアマラルは言います。 «幼少期から、私は科学に情熱を傾けていました。他の人が詐欺を犯し、他の人を欺くのを見るのは苦痛です。しかし、科学が人類にとって有用で重要であると信じているなら、あなたはそれのために戦わなければなりません。

著者は、「彼らの誠実さを維持するために」科学のより大きな自己制御を提唱しています。 «この問題についての認識を高めないと、ますます悪い行動を正常にします。手遅れになり、科学文献が完全に汚染される時が来るでしょう。「専門家はそうです。この問題について話すことは科学を攻撃することを懸念していますが、私たちは悪意のある俳優の科学を擁護していると固く信じています。