科学＆テクノロジー

OpenEvidenceの流星の上昇は、医師にとって巨大です

医学研究と科学はかつてないほど簡単にアクセスしました。ゲッティ OpenEvidenceは数億ドルを調達しました。その中 最新の資金 ラウンドでは、Google VenturesやKleiner Perkinsなどの著名な投資家から2億1,000万ドルのシリーズBを調達し、同社の評価を35億ドル近くに引き上げました。 同社の目標は、単純で信じられないほど野心的です。医学的知識と研究開発のコーパス全体を、医師が簡単にアクセスできるように、それによって健康結果を改善する方法で照合することです。 このサービスは、Chat GPTやGoogleのGeminiなどの他の生成的AIサービスと同様の「タッチアンドフィール」を提供することを目指しています。医学は急速に進化する分野であり、特に病気、治療薬、人間の科学の分野での研究開発が成長し続けているため、絶えず拡大している知識の海があります。実際、セコイア資本として メモ、「新しいPubMedの記事 [which is often the flagship resource for peer-reviewed science studies] 3分ごとに公開され、医療知識は73日ごとに2倍になります。」つまり、新しい治療方法を学び、探求する機会が常にあることを意味します。現在、3500万人のピアレビューされた出版物でトレーニングを受けているOpenevidenceは、情報の検索を民主化することでこれらの機会を自動化することを目指しています。会社の会社は、10,000の病院や医療センターで米国の医師の40％以上がすでに使用しています。 このタイプのテクノロジーの価値はますます認識されています。 OpenaiのChatGPT（GPT 4.1およびO3）の最新モデルは、医学的知識を指揮する際に信じられないほどの有効性を示しています。 5月、同社は仕事を公開しました ヘルスベンチ、ヘルスケアのモデルパフォーマンスのためのルーブリックを提案し、また、GPTの最新モデルが標準的な医師の評価よりも優れているか、さらに優れていることを示しています。 GoogleのGeminiファミリーのモデルでさえ、重要なものになりました 進捗 この空間で;たとえば、そのMEDLMスイートは、医学的な質問への回答から非構造化された健康データの解読に至るまで、ヘルスケアワークフロー全体を支援できる高度に調整されたモデルです。 なぜこれがすべて重要なのですか？ いくつかの異なる理由があります。何よりもまず、このテクノロジーは、アクセスしやすい方法で医療知識を民主化することを目指しています。さらに、ヘルスケアシステムとそれぞれの労働力が前例のない逆風に直面しているときに来ます。 研究 医師の燃え尽き症候群と消耗は、あらゆる規模の医療システムと組織にとって非常に懸念されることを繰り返し示しています。医師は、ますます一般的な管理、コンプライアンス、規制の負担に加えて、患者ケアの職務をすべて満たすための帯域幅を持っていません。これはまた、専門能力開発と継続教育のための時間が少ないことを意味します。 これらのテクノロジーは、条件に関係する最新の科学を簡単に照会し、事実チェックし、理解する機会を提供するため、医師のワークフローにとって大きな利点として役立ちます。これは、医師が医学研究を行うことができるPHDレベルのAIエージェントにアクセスできるようにする、または医療画像を迅速に解読できるGeminiの基礎モデル、または患者と医師の出会いメモを迅速に生成することができるAI技術を迅速に生成することができ、すぐに医師の毎日のワークブローから節約できるように、医師にアクセスできるようにするため、これをさらに携帯しています。 これは、システムコストで毎年節約される数百万ドルだけでなく、患者との費用をより多く利用できる時間、ケアへのアクセスの改善、そして最終的には提供される有効性とケアの質の向上にも変換されます。 #OpenEvidenceの流星の上昇は医師にとって巨大です