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2025-07-25 21:45:00
Google LLCは、ユーザーがコードを作成せずに簡単なアプリケーションを構築できるようにする人工知能ツールを導入しました。
オパールとして知られているツール、 デビューしました 木曜日。この発売は、Amazon Web Services Inc.がIDEまたは統合開発環境を導入してから数週間後に行われます。これは、AIを使用してソフトウェアプロジェクトをスピードアップするKiroと呼ばれます。
Opal Developmentプロジェクトの出発点は、ChatGPTのようなチャットボットインターフェイスです。ユーザーは、アプリケーションが実行するタスクの自然言語の説明を入力します。また、タスクを完了するために必要な追加データを提供したり、外部ツールを接続することもできます。
このサービスは、提供されたデータを使用して、簡単なアプリケーションを自動的に生成します。ソフトウェアの準備ができたら、ユーザーはインターフェイスの右上隅にあるボタンを介して共有できます。 Googleドキュメントで使用されているものと同様の共有リンクからアプリケーションにアクセスできます。
オプションで、労働者は視覚エディターを使用して公開する前に、オパール生成アプリケーションを編集できます。編集者は、仮想キャンバス上のカードのコレクションとしてアプリケーションを表します。いくつかのカードは、アプリケーションが摂取する入力を説明し、他のカードはその入力の処理方法を制御します。
ビジュアルエディターにより、複数のデータ処理手順をリンクすることができます。たとえば、ユーザーはアプリケーションに製品の説明を生成してから、その説明に基づいてプロモーションビデオを作成できます。労働者は、OpalのVisual Editorを介して自然言語の指示を入力することにより、このようなタスクの実行方法をカスタマイズできます。
「Opalは、アプリの説明を入力、生成ステップ、出力ステップでマルチステップワークフローに変換します」とGoogleプロダクトマネージャーのElle Zadinaは説明しました。 デモビデオ。 「手順をクリックしてプロンプトまたは指示を表示して直接編集できます。」
フードの下で、Opalは複数のAIモデルに依存してアプリケーションを生成します。 Googleは、どのアルゴリズムを使用しているかを指定しませんでした。候補者の1人は、同社が最近導入されたGemini 2.5 Proの大規模な言語モデルです。これは、アプリケーション開発タスクに特に熟達しています。 LLMSのコーディングスキルを測定するための人気のあるLmarenaベンチマークの記録を樹立しました。
Opalが簡単なアプリケーションの作成に向けられていることを考えると、Gemini 2.5 Proが提供する進歩プログラミング機能を必要としない場合があります。 Googleは、ツールに電力を供給するために、より能力が低いが電力効率の高いコーディングモデルを使用している可能性があります。 Opalのクリップ生成機能は、おそらく会社のVEOビデオアルゴリズムの1つに基づいています。
Opalは、半ダース以上の事前に作成されたアプリケーションで展開されています。ビデオゲームの設計などの消費者のユースケースに焦点を当てるものもあります。残りにより、労働者はマーケティング資料を生成し、製品を研究し、他のビジネスタスクを実行できます。
発売時、Opalはパブリックベータプログラムを通じて米国のユーザーが利用できます。このツールは、検索ジャイアントの実験的AI製品を20を超えるWebページであるGoogle Labsからアクセスできます。 Webの検索からアプリケーションインターフェイス設計の生成まで、タスクを自動化します。
画像：Google
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