チャールズ・ファーデル、ペダゴーグ：「ソーシャルネットワークはあなたの注意を競います。AIはあなたの考えのために競争します」|テクノロジー

チャールズ・ファーデルは創設者です カリキュラム再設計センター ハーバード大学の大学院で、彼は訪問教授です。この65歳のアメリカ人、電気訓練物理学者、そしてチップを設計し、5つの特許を持っている人は、教育学の彼のキャリアの大部分を集中しています。より具体的には、の形を探す際 人工知能の推進力が得られるように教育システムを再設計する （ai）陳腐化したままにしないでください。

彼の最後の本はスペイン語で出版されたばかりです、 人工知能の時代の教育 （編集 Santillana Foundation TelefónicaFoundationの隣）。彼はマドリードのエルパイスに出席し、そこでテレフォニカ財団スペースで会議を開きました。

聞く。 教育システムはどのようにAIに直面する必要がありますか？

答え。 まず、教育は、私たちが教える方法と教えることの違いを考慮に入れなければなりません。もちろん、私たちがどのように教えるかを知るには、生徒がIntelligentにAIを使用できるようにする方法を見つけなければなりません。しかし、それは私が私の本で議論することではありません：私は私たちが教えるべきことに焦点を当てています。 AIは、より洗練された知識を必要とし、批判的思考、創造性、好奇心などのスキルを持っているより高いレベルのプロフェッショナリズムで全員を押し進めています。これはすべて、AIのために複製するのが難しいです。

P. この議論はテーブルにありました。教育システムは、本質的に、19世紀と同じです。教師が説明し、生徒はメモを取っています。私たちはそれを変えるべきですか？

R. はい。しかし、それはどのように関係しています。明らかに、私たちはプロジェクト学習、私たちが構成主義と呼ぶものに賭けなければなりません。しかし、その方向に移動するには、教師を助けるために多くのインフラストラクチャが必要であり、誰もそれを促進しません。また、変更を評価する方法でもありません。これは目的を示しています。私たちは、私たちが教える方法、教室で見られるもの、私たちが教えること、AIによって変更されるものを大きく変えなければなりません。

P. 何を研究すべきですか？

R. 伝統的な分野をレビューするようお願いします。たとえば、数学では、算術、幾何学、代数を教えますが、これは問題ありませんが、より多くのデータサイエンスを教える必要があります。つまり、統計、確率、個別および計算数学と数学です。文献では、特定の国や言語の文学だけでなく、より重みを与えなければなりません。歴史において、同じ、はるかに普遍的な歴史、そして普遍的な歴史とは、西洋の歴史だけでなく、東洋の歴史なども意味します。これが伝統的な主題が近代化される方法です。そうすることで、人類にとって最も重要な現代の分野の時間と空間を作りたいと考えています。

P. それらの重要な分野は何ですか？

R. まず、テクノロジーとエンジニアリング。すべてが技術になりつつあります： フィンテック、 ナノテック、 バイオテクノロジー学校や研究所では、数学と科学を教えていますが、大学に技術と工学を辞めています。なぜそんなに微生物学とバイオテクノロジーがないのですか？第二に、起業家精神。将来どのような仕事があるかはわかりませんが、それが実施される可能性があることは知っています。そして、第三に、社会科学：心理学、社会学など。私たちは自分自身をよりよく理解する必要があるからです。それが世界の機能にとって非常に重要であるなら、それを教えるのはなぜですか？

小学校では、AIやデバイスは何もありません。高校で慎重に

P. AI時代に学生はどのようなスキルを獲得する必要がありますか？

R. 私たちは長年、知識を必要とするだけでなく、それをどのように使用するかを知ることを知っています。そこで彼らは舞台に入り、創造性、批判的思考、コミュニケーション、コラボレーション、そしてあなたがどのように関与し、世界に振る舞うかを知っています。それは好奇心、勇気、回復力、倫理を要求します。そして、あなたはまた、メタ学習を学ぶことを学ばなければなりません。誰もあなたをすべて明示的に教えていません。教師をさらに訓練し、これらのスキルの進化を捉えることができる測定システムを提供する必要があります。最終試験はそれを気にしません。それでも、これらはAI時代に重要なことです。なぜなら、機械はそれらをうまく行えないからです。

P. 生徒はAIを使用する必要がありますか？

R. はい、彼らはそれが必要です。 Googleが出てきたときに使用しないように人々に言ったようなものだと思います。しかし、違いは、検索エンジンがパッシブ情報のみを送信することです。一方、AIは認知に役立ちますが、同時にそれを置き換えると脅しています。学生にAIを使用させるテクニックがあります。たとえば、エッセイを書く必要があるとしましょう。学生にペンであなたの前でエッセイを書くように頼むことができます。そして、AIの指示を書き、結果を比較します。どちらが良いのか、なぜですか？ハルシンの場所を検出できますか？良いニュースは、このようにして、学生をはるかに高く推進したことです。悪い点は、これが自動評価よりも多くの仕事を運ぶということです。

P. 干し草 ChatGptの使用を制限している学生 あなたの創造性を減らさないでください。

R. 生成ツールを使用して被験者を承認できるという事実は、評価システムがどれほど不十分であるかを示しています。 AIが医学または法律の学士号を超えることができる場合、それは彼らがほとんど暗記であったことを意味します。生徒に考えてもらいたい場合は、さまざまな証拠が必要です。

P. それが変わるまで、学生は彼を捕まえなければ、ほとんど努力しない多くの被験者を承認できます。

R. それは逆効果です。 「インターネット上ですべてを見つけることができるので、メモリをゼロにするつもりです」と言ったり、「モバイル計算機があるので乗数テーブルは学びません」と言っているようなものです。仕事には特定の荷物が必要です。荷物の種類が変化しているというだけです。研究作業でAIツールを使用すると、一般的な意見の非常に良い要約になります。しかし、AISは統計エンジンであるため、分布の中心を提供するだけです。彼らは頻繁に表示されないものすべてを破棄します。それでも、それはあなたがあなたのエッセイに望むものです：排除する珍しいアイデア。それはあなたがそれをどのように使用するかに注意する必要がある場所です。学士号のレベル合成に役立ちます。ただし、修士号または博士レベルが必要な場合は、他の場所を見る必要があります。

P. IAをどの段階で使用すべきですか？

R. 私はAIの早期使用に完全に反対しています。子供たちがデジタルツールで早く始められるようにすると、親はひどいことをしていると思います。幼い子供たちはコンクリートを理解し、抽象への移行を行う必要があります。これが脳の仕組みです。 5つの物理的なリンゴから始めます。次に、小学校ではXからF（x）など、5からxの後、5からxの後、AIまたはデバイスのレベルに渡ります。スクリーンなどのAIは、学生が独自の能力を開発する時間を持ち、あまりにも依存しないように、セカンダリで慎重に紹介する必要があります。

AIが学士号を超えることができる場合、それらは不足しているということです

P. AIの現在の使用は、誰もが自分の写真とデータを喜んで共有したときの最初のソーシャルネットワークのものを覚えています。 20年後、私たちはそれらが中毒を引き起こすように設計されていることを知っています。 AIに似たことが起こると思いますか？

R. 完全に。新しいテクノロジーは常にエキサイティングなので、人々が彼らと遊びたい理由を理解できます。しかし、非常に速く大きな収量を得るには、業界の圧力が多すぎます。したがって、ソーシャルネットワークが私たちを捕まえようとする方法において完全に反対であるのと同じように、AIが同じことをすることは明らかです。ソーシャルネットワークはあなたの注意を競います。 AIはあなたの認知のために競争します。 AIはあなたの考えを操作できるので非常に危険です。ある意味でもソーシャルネットワークがありますが、AIはさらに進むことができます。教育システムで使用されており、一部の外国人エージェントが特定のコンテンツを注入することを決定したと想像してください。第三国のAIを確実に使用するかどうかについてはほとんど話がありません。オープンソースコードを本当に証明しましたか？隠されたものはありますか？人々は、ドローンや犬の形のロボットなど、非常に目に見えるものに注意を払います。しかし、私の意見では、より危険なのは、意図的ではなく、明らかにテクノロジーにあまり関連していないが、世界を変えるというsid辱的な結果です。

P. 例えば？

R. SMSを作成したとき、誰もが重要になるとは考えていませんでした。それから、人々は実際にテキストメッセージを送信することを好むことがわかります。それが最初の効果です。 2番目の効果：今、彼らはあなたとやり取りして恥ずかしいと感じる必要がなくなったため、土壇場で予約をキャンセルできます。 3番目の効果：Twitter、ソファから書かれた140文字のメッセージで民主主義を損なうツールです。私たちはソーシャルネットワークで完全に列車を失いました、私たちはそれらを立ち上させました。今、少なくとも、人々はAIにもっと注意を払っています。

P. 今後数年間で提案する変更が実装されると思いますか？

R. 教育システムをあなた自身のペースで離れると、彼らはそうしません。テクノロジー側には、指数関数的な変更があります。教育のために、ゆっくりとした変化。これらの変更を実装する力を持っている人は、システムが凍結していることにさえ認識していません。その最初の障害、政治的意志の障害を解き放つことが可能であれば、2つ目は私たちが話しているすべてのことをレビューすることです。

P. あなたのアイデアはどのように教師に聞こえますか？

R. 一般に、教師は教えられていることについては何の声もありませんが、それがどのように教えられるかについての声はありません。あなたの仕事は、研究されているものを決定するのではなく、計画を正しく表示することです。 AI時代の最前線に私たちを維持する唯一のことは、私たちが適応性があり、文脈的であるという事実です。しかし、それは学生を訓練しなければなりません。