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AI交差点の監視は、より安全な通りを生み出す可能性があります

全米の都市では、野心的な目標が牽引力を獲得しています。 ビジョンゼロ、すべての交通の死亡と重傷を排除するための戦略。 1990年代にスウェーデンで最初に実装されたVision Zeroは、2010年のレベルから50％の道路死をすでに削減しています。現在、テクノロジー企業のようです 子供のために立ち止まってください そして obvio.ai 警察がいない場合でも、ドライバーを誠実に保つように設計されたAI駆動のカメラシステムを使用して、ヨーロッパで見られる結果を米国の通りに持ち込もうとしています。地方自治体は、交差点を監視し、ストップサインを単なる提案と見なしているドライバーを捕まえるために、AI駆動のカメラに目を向けています。利害関係は高いです。すべての自動車事故の約半分が交差点で発生し、悲劇で終わりが多すぎます。ローリングストップ、スピード違反、および降伏の失敗に対する規則の施行を自動化することにより、これらのシステムはドライバーの行動を永久に変えることを目指しています。ニンジンはより安全な道路であり、保険料が低くなっています。スティックは、法律を破る人々の引用です。子供のためのストップの起源ニューヨーク州グレートネックに拠点を置く子供向けの停止は、住宅地と学校ゾーンで料金を主導する1つの会社です。共同設立者兼CEOのKamran Barelliは個人的な悲劇に駆られていました。2018年、彼の妻と3歳の息子は、通りを横断しているときに不注意な運転手に打たれました。 「その衝撃により、彼らは通りを18メートル近く下に発し、そこでアスファルト舗装に激しく着陸しました」とバレリは言います。どちらも生き残ったが、その経験により、彼は解決策を見つけることを決意した。彼と彼の隣人は、自治体にレーダー速度標識を立てるように押し付けました。しかし、彼らは逆効果であることが判明しました。 「ティーンエイジャーは、誰が最高の数を引き起こすことができるかを見るために競争するでしょう」とバレリは言います。 「そして、余分な警察は、ドライバーがお互いに気を配ってテキストメッセージを送るまで働いた。」そのため、Barelliと彼の兄弟である長年のソフトウェア起業家は、ハイテクビジネスをピボットして、休みを取らず、暗闇の中で見ることができるAI対応カメラシステムを開発しました。交差点に設置されたカメラは、完全な停止に失敗した車両を検出します。次に、システムは引用を自動的に発行します。 AIを使用して、車内の顔やアクティビティを見ずに、車両の周りにデジタルの「境界ボックス」を描画し、動作を追跡します。ドライバーが適切に停止した場合、映像はすぐに削除されます。一方、違反のビデオは安全に保存され、DMVレコードとリンクして車両所有者にチケットを発行します。地方自治体は罰金の量を決定します。子供のための停止は、すでに有望な結果を見てきました。ニューヨーク州サドルロックのロングアイランドタウンのテクノロジーの2022年のパイロットでは、カメラを設置してから90日以内に、ストップサインのコンプライアンスがわずか3パーセントから84パーセントに跳ね上がりました。今日、その数字は94パーセントです、とバレリは言います。 「コンプライアンス違反の残りの6％は、カメラが配置されていることを認識していない地域に訪問者から圧倒的に来ています。」 それ以来、会社はカメラシステムを自治体に設置しました ニューヨーク そして フロリダ、 いくつかの都市で 次にカリフォルニアで。 Kids Pilot Projectの停留所では、交差点に設置されたカメラは、3か月にわたってドライバーのストップサインへのコンプライアンスを大幅に改善しました。子供のために立ち止まってくださいそれでも、一部の専門家は、テクノロジーの有効性について判断を下すのを待つと言います。 「これらの結果は印象的です」と、ニューヨーク市民自由連合（NYCLU）のシニアプライバシーおよびテクノロジーストラテジストであるダニエルシュワルツは言います。 「しかし、これらのマーケティングの主張は、これらのAIテクノロジーが実際にできることを検証する独立した研究によってめったにバックアップされることはありません。」自動チケットシステムのプライバシーの問題プライバシーは、カメラの施行を検討しているコミュニティにとって大きな関心事です。子供向けシステムでは、車内の内部に面し、シーンの残りの部分は自動的にぼやけます。識別画像は、AIナンバープレートリーダーからのみ届きます。地方自治体が引用を処理している場合を除き、個人のDMVデータは共有されません。同社は、車両の所有者が映像を確認し、チケットに異議を唱えることを可能にするオンライン証拠ポータルを作成し、システムが公正で透明性を保つことを保証します。ウォッチドッググループは、このタイプのテクノロジーがミッションクリープの影響を受けないと確信していません。彼らは、交通の死を減らすという同情的な目標に到達するためにもともと導入されたギアは、その範囲外のことをするために更新されるかもしれないと言います。"元NycluのSchwarz氏は次のように述べています。「このような展開の全体的な目標は、ソフトウェアのプッシュと同じくらい簡単です。empent.aiのアプローチ一方、カリフォルニア州サンカルロスでは、別のスタートアップが独自のひねりを加えて同様のアプローチをとっています。 2023年に設立されたObvio.aiは、交差点近くのユーティリティポールと街灯に取り付けられるソーラー駆動のAI対応カメラシステムを設計しました。子供の停留所のように、Obvioのシステムは、ローリングストップ、違法なターン、および譲歩の失敗を検出します。しかし、セットアップ全体を自動化する代わりに、地方自治体は引用が発行される前に潜在的な違反を検討し、人間が常にループにいることを確認します。 obvio.aiの共同設立者であり社長のDhruv Maheshwariは、同社のカメラは太陽光発電で実行され、5Gを介してクラウドサーバーに接続し、主要な建設なしで簡単に展開できると述べています。 カメラ付きのサイトにインストールされているObvioのAIプロセッサは、コンピュータービジョンモデルを使用して、車、自転車、歩行者をリアルタイムで識別します。システムは継続的に映像をストリーミングしますが、違反の可能性が高い場合にのみクリップを保存します。他のすべては、プライバシーを保護するために数時間以内に自動的に削除されます。また、子供の技術の停留所と同様に、カメラは顔の認識を使用してドライバーを特定しません。車両のナンバープレートです。昨年の夏、obvio.aiはメリーランド州のプリンスジョージ郡と提携して、コルマーマナー、モーニングサイド、ボウイ、カレッジパークなどの町を渡ってパイロットプログラムを行いました。数週間以内に、停止符号違反は半分に削減されました。ボウイでは、地元のリーダーは、裁判期間中に罰金の代わりに警告書を送信することにより、カメラシステムの展開が「利益のためのチケット」スキームであることについての懸念を避けました。ビジョンゼロがターゲットです両方とも子供とobvio.aiの両方が停止しましたが、彼らのカメラが次にどこに表示されるかについての詳細を提供することを拒否しました、とバレッリは言いました IEEEスペクトル パイロットを行った場所の近くにあるロングアイランドの約60の町が興味を持っていること。 「彼らは州議会に、私たちのようなシステムでできることを管理する明確な枠組みを提供するように頼みました」とバレリは言います。 「今、それは州上院議員によって考慮されています。」「最終的に、私たちの技術が時代遅れになることを願っています」とマヘシュワリは言います。 「私たちは、ドライバーに毎回正しいことをしてほしい。それがチケットを発行しないことを意味する場合、それは収益がゼロであるが完全な成功を意味する。」サイトの記事からウェブ上の関連記事 #AI交差点の監視はより安全な通りを生み出す可能性があります