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チリはラタムグプトを促進します:ラテンアメリカ人工知能

の機関 12か国から、昇進したイニシアチブ チリ人工知能彼らは協力してlatamgptを開発します、ラテンアメリカとカリブ海の代表的なデータで訓練された最初の大規模な言語モデル。 これは、共同で無料でオープンソースのプロジェクトであり、 国立人工知能センター (CENIA)と裏付けられています チリの科学、技術、革新、知識省、独自の能力を生成しようとしています 人工知能 地域のアプローチがあります。 地域全体の大学、研究センター、公共機関、専門家のネットワークを通じて、 latamgpt 共通の課題に対応するために集合的に構築されています。主に北半球における開発されたモデルの技術的依存性を減らし、ラテンアメリカの現実以外の文脈において、文脈化された人々の奉仕に向かって移動します。 「それは集合的で開かれた努力であり、私たちが期待することを反映したこの言語モデルです。それについて話すとき、それは私たちが世界であり、その多様性を投影しなければなりません。そして、ラテンアメリカの場合、スペイン語またはポルトガル語を話すだけでなく、文化と世界から貢献するために、 Latamgptは、地域の機関によって編集された地域自体のデータでトレーニングされています。これにより、ラテンアメリカとカリブ海の文化的および社会的特殊性をより正確に表すことができます。 「私たちがラテンアメリカとカリブ海で抱えている問題の1つは、私たちが使用するLLM(大規模な言語モデル)が地域に関する知識を非常に限られていることです。ここで、この技術が社会に影響を与える能力を開発することが重要です。 プロジェクトの優先事項の1つは、先住民の言語と地元の方言にデータを組み込むことで、元の言語の保存を促進することです。たとえば、Rapa NuiとMapudungúnのパイロットでは、すでにカウントされています。 モデルは、ような主要な領域に具体的なアプリケーションを持っていると予想されます 教育、健康、公共サービス o 経済発展、さまざまな技術的ニーズと能力に適合したバージョンを使用します。 このモデルは、チリのタラパカ大学などのセンターのスーパーコンピュートインフラストラクチャでトレーニングされています。 #チリはラタムグプトを促進しますラテンアメリカ人工知能

チリはラタムグプトを促進します:ラテンアメリカ人工知能

の機関 12か国から、昇進したイニシアチブ チリ人工知能彼らは協力してlatamgptを開発します、ラテンアメリカとカリブ海の代表的なデータで訓練された最初の大規模な言語モデル。

これは、共同で無料でオープンソースのプロジェクトであり、 国立人工知能センター (CENIA)と裏付けられています チリの科学、技術、革新、知識省、独自の能力を生成しようとしています 人工知能 地域のアプローチがあります。

地域全体の大学、研究センター、公共機関、専門家のネットワークを通じて、 latamgpt 共通の課題に対応するために集合的に構築されています。主に北半球における開発されたモデルの技術的依存性を減らし、ラテンアメリカの現実以外の文脈において、文脈化された人々の奉仕に向かって移動します。

「それは集合的で開かれた努力であり、私たちが期待することを反映したこの言語モデルです。それについて話すとき、それは私たちが世界であり、その多様性を投影しなければなりません。そして、ラテンアメリカの場合、スペイン語またはポルトガル語を話すだけでなく、文化と世界から貢献するために、

Latamgptは、地域の機関によって編集された地域自体のデータでトレーニングされています。これにより、ラテンアメリカとカリブ海の文化的および社会的特殊性をより正確に表すことができます。

「私たちがラテンアメリカとカリブ海で抱えている問題の1つは、私たちが使用するLLM(大規模な言語モデル)が地域に関する知識を非常に限られていることです。ここで、この技術が社会に影響を与える能力を開発することが重要です。

プロジェクトの優先事項の1つは、先住民の言語と地元の方言にデータを組み込むことで、元の言語の保存を促進することです。たとえば、Rapa NuiとMapudungúnのパイロットでは、すでにカウントされています。

モデルは、ような主要な領域に具体的なアプリケーションを持っていると予想されます 教育、健康、公共サービス o 経済発展、さまざまな技術的ニーズと能力に適合したバージョンを使用します。

このモデルは、チリのタラパカ大学などのセンターのスーパーコンピュートインフラストラクチャでトレーニングされています。

#チリはラタムグプトを促進しますラテンアメリカ人工知能

執筆者について: nipponese

Nipponese News編集部は、国内外のニュースを日本語で分かりやすくお届けします。