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2025-06-30 18:11:00
Microsoftは、複雑な健康診断で人間の医師よりも優れた性能を発揮する人工知能システムの詳細を明らかにし、「医療の緊密性への道」を生み出しています。
英国の技術者ムスタファ・スーリーマンが率いる同社のAIユニットは、「診断的に複雑で知的に厳しい」事件に取り組む専門の医師のパネルを模倣するシステムを開発しました。
Microsoftは、Openaiの高度なO3 AIモデルとペアになったとき、そのアプローチは、診断チャレンジのために特別に選択された10のケーススタディのうち8つ以上を「解決」したと述べました。同僚、教科書、またはチャットボットにアクセスできない実践医師について、これらのケーススタディが試みられたとき、精度率は10のうち2つでした。
Microsoftは、テストの注文により効率的だったため、人間の医師を使用するよりも安価な選択肢でもあると述べました。
研究からの潜在的なコスト削減を強調したにもかかわらず、MicrosoftはAIが医師の役割を置き換えるのではなく、医師の役割を補完すると信じていると述べて、仕事の影響を減らしました。
「彼らの臨床的役割は、単に診断を下すよりもはるかに広い。AIがやるべきことが設定されていない方法で曖昧さをナビゲートし、患者とその家族との信頼を築く必要がある」と同社は、ピアレビューのために提出されている研究を発表するブログポストで書いた。
ただし、スローガンを使用すると、「医療過剰への道」は、ヘルスケア市場の根本的な変化の見通しをもたらします。人工的な一般情報（AGI）とは、特定のタスクで人間の認知能力に一致するシステムを指しますが、スーパーインテリジェンスは、全面的な人間の知的パフォーマンスを超えるシステムを指す同様に理論的な用語です。
研究の背後にある理論的根拠を説明して、マイクロソフトは、米国で医療免許を取得するための重要なテストである米国の医療ライセンス試験で非常によく得点するAIの能力に疑問を投げかけました。多肢選択式テストは、被験者の深い理解をめぐる答えを暗記することを支持し、AIモデルの能力を「誇張」するのに役立つ可能性があると述べた。
Microsoftは、現実世界の臨床医のように、特定の質問をしたり、診断テストを要求するなど、段階的な措置を講じて最終診断に到達するシステムを開発していると述べました。たとえば、咳や発熱の症状のある患者は、医師が肺炎の診断に到着する前に、血液検査と胸部X線を必要とする場合があります。
新しいMicrosoftアプローチは、ニューイングランドジャーナルオブメディシン（NEJM）の複雑なケーススタディを使用しています。
Suleymanのチームは、これらの研究のうち300以上を「インタラクティブなケースの課題」に変換し、そのアプローチをテストするために使用しました。 Microsoftのアプローチでは、ChatGptの開発者であるOpenai、Mark Zuckerberg’s Meta、Anthropic、Elon Musk’s Grok、Google’s Geminiがプロデュースするものを含む、既存のAIモデルを使用しました。
その後、Microsoftは「診断オーケストレーター」と呼ばれるオーダーメイドのエージェントのようなAIシステムを使用して、注文するテストと診断が何であるかについて特定のモデルを使用しました。オーケストレーターは事実上、医師のパネルを模倣し、それが診断を起こします。
Microsoftは、Openaiの高度なO3モデルと組み合わせると、10のNEJMケーススタディのうち8つ以上が「解決」したと述べました。
マイクロソフトは、そのアプローチは、複数の医学分野にまたがる可能性があるため、個々の医師を超えた「幅と深さの深さ」を行使することができたと述べました。
「このレベルの推論を拡大することは、医療を再構築する可能性があります。AIは、患者にケアの日常的な側面を自己管理し、臨床医に複雑な症例の高度な意思決定支援を提供することができます。」
Microsoftは、その作業が臨床使用の準備ができていないことを認めました。たとえば、より一般的な症状でのパフォーマンスを評価するには、「オーケストレーター」でさらにテストが必要です。
#マイクロソフトは複雑な健康状態を診断する際に医師よりもAIシステムが優れていると言います人工知能AI