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AI FOMOを超えて、大規模に価値を解き放ちます

人工知能は、最近のヘルスケア全体のあらゆる場所で働いており、小型のパイロットプロジェクトから、企業全体の改善を微調整するように設計された大きな実装まで。しかし、病院や医療システムが本格的にAIイニシアチブを追求しているため、それらの多くはまだしばしば盲目に飛んでいます。 彼らはAIの変革の可能性を理解しています。そして、うまくいけば、適切に調整されていないモデルの展開のリスクも把握していますが、それでも目的を持ってプロジェクトを追求していない可能性があります。 組織のAIの旅を形作るのに役立つように設計されたロードマップと実装ガイドがたくさんあります。 ( HIMSS分析成熟度評価モデル しかし、AIから実際の永続的な価値を達成するために、社内で行う必要があるハードワークを置き換えるものではありません。 人工知能と機械学習投資から臨床的、財政的、運用上のROIを真に実現するには、医療機関は努力を払わなければなりません。慎重に定義された目標を達成するための戦略計画を作成し、適切なリーダーに力を与え、スタッフからの賛同を得るなど。 来月のHIMSS AIでのオープニングの基調講演では、7月10〜11日にブルックリンで予定されているTom Lawry、2世紀のTechのマネージングディレクターであり、Microsoftの元ヘルスAIリーダーであるTom Lawryが予定されており、成功した展開を刻む洞察を提供します。 Lawryの「誇大広告」のプレゼンテーション「FOMOから先見性へ - 規模のAI価値の作成」は、AIリーダーシップ戦略について議論し、Health SystemのリーダーがAIを機能させる際に調整すべき重要な要因を定義します。 彼は、C-SuiteのITリーダーや他の人々が、散布図パイロットプロジェクトを超越し、システム全体の効率に焦点を当てる、一貫性のあるがスケーラブルなAIイニシアチブを優先する方法を説明します。彼は、労働力の準備、倫理的考慮事項など、いくつかの共通の課題を克服するための戦略と実用的なアプローチについて議論します。 そして、彼は、AIをシステム全体のプロセスに密接に統合するものとして、継続的な改善、品質の向上、運用効率を促進するものとして扱う「イノベーションの文化」を促進する方法のビジョンを提供します。 ローリーとの最近のQ&Aのために、私たちは彼に以前に尋ねた質問をすることから始めました。 「FOMO」がAIのために投資する正当な理由ではない場合、それが適切ではない場合がある場合がありますか? リソース、労働力、文化、またはその他の固有の課題の理由から、それが理にかなっているかもしれないいくつかのケースはありますか?それとも、すべての医療機関が、状況に関係なくAIに投資する必要がありますか? 「短い答えはイエスです」とローリーは言います。 「なぜですか?それが未来だからです。そして、あなたがそうしなければ、あなたは取り残されます。しかし、より広い答えは、あなたの使命、臨床、ビジネスの目標をどのようにサポートするかという理由でそれをするべきです。」 それでも、今日の多くのヘルスケア組織では、明確で測定可能なKPIと、成功を達成するための計画なしにAIに大金が費やされています。 「すべてのセクターで行われているAI投資の大部分が、事業計画に基づいていることを示唆する多くのデータがあり、逃したことへの恐怖についてはあまりありません。 [Health systems] 取り残されたくない。」 しかし、一部のc-suitesは、AI投資にそれらを取得する場所について、より具体的に考えています。 「私たちは、スマートリーダーがプロセスの作成に向けて動き始めており、「誇大広告を超えて移動し、価値をどのように戻すかについてある程度の視界を持たなければならない」と言わせることを強制しています。 「誰もが投資収益率について語っています」と彼は付け加えます。 「私は価値のリターンについて話すのが好きです。これは少し違っています。」 確かに、収益を増やし、コストを削減するために何かを測定できるように改善する方法があります。しかし、同様に重要なのは、モレソではないにしても、高度に熟練した高給の医師や看護師が実行しなければならない非常に反復的または冗長なタスクの数を減らすなど、より微妙なプロセスの改善です。 「私はそれに直接投資収益を上げることはできません。しかし、どういうわけかそのストレスを軽減していることを示すことができれば、これは燃え尽きを引き起こし、それはかなり良い尺度です。」 AIは何十年も前から存在してきましたが、過去数年で、アメリカのほぼすべての医療機関がAIを使用しているように思われます、とLawry氏は言います。それでも、それらの少ないものは、実際に「企業全体で大規模に測定可能な価値を促進する」ことです。 ヘルスケアフォーラムのHIMSS AIは、7月10〜11日にブルックリンで開催される予定です。 詳細を学び、登録してください。 Mike…

AI FOMOを超えて、大規模に価値を解き放ちます

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2025-06-30 14:16:00

人工知能は、最近のヘルスケア全体のあらゆる場所で働いており、小型のパイロットプロジェクトから、企業全体の改善を微調整するように設計された大きな実装まで。しかし、病院や医療システムが本格的にAIイニシアチブを追求しているため、それらの多くはまだしばしば盲目に飛んでいます。

彼らはAIの変革の可能性を理解しています。そして、うまくいけば、適切に調整されていないモデルの展開のリスクも把握していますが、それでも目的を持ってプロジェクトを追求していない可能性があります。

組織のAIの旅を形作るのに役立つように設計されたロードマップと実装ガイドがたくさんあります。 ( HIMSS分析成熟度評価モデル しかし、AIから実際の永続的な価値を達成するために、社内で行う必要があるハードワークを置き換えるものではありません。

人工知能と機械学習投資から臨床的、財政的、運用上のROIを真に実現するには、医療機関は努力を払わなければなりません。慎重に定義された目標を達成するための戦略計画を作成し、適切なリーダーに力を与え、スタッフからの賛同を得るなど。

来月のHIMSS AIでのオープニングの基調講演では、7月10〜11日にブルックリンで予定されているTom Lawry、2世紀のTechのマネージングディレクターであり、Microsoftの元ヘルスAIリーダーであるTom Lawryが予定されており、成功した展開を刻む洞察を提供します。

Lawryの「誇大広告」のプレゼンテーション「FOMOから先見性へ – 規模のAI価値の作成」は、AIリーダーシップ戦略について議論し、Health SystemのリーダーがAIを機能させる際に調整すべき重要な要因を定義します。

彼は、C-SuiteのITリーダーや他の人々が、散布図パイロットプロジェクトを超越し、システム全体の効率に焦点を当てる、一貫性のあるがスケーラブルなAIイニシアチブを優先する方法を説明します。彼は、労働力の準備、倫理的考慮事項など、いくつかの共通の課題を克服するための戦略と実用的なアプローチについて議論します。

そして、彼は、AIをシステム全体のプロセスに密接に統合するものとして、継続的な改善、品質の向上、運用効率を促進するものとして扱う「イノベーションの文化」を促進する方法のビジョンを提供します。

ローリーとの最近のQ&Aのために、私たちは彼に以前に尋ねた質問をすることから始めました。 「FOMO」がAIのために投資する正当な理由ではない場合、それが適切ではない場合がある場合がありますか?

リソース、労働力、文化、またはその他の固有の課題の理由から、それが理にかなっているかもしれないいくつかのケースはありますか?それとも、すべての医療機関が、状況に関係なくAIに投資する必要がありますか?

「短い答えはイエスです」とローリーは言います。 「なぜですか?それが未来だからです。そして、あなたがそうしなければ、あなたは取り残されます。しかし、より広い答えは、あなたの使命、臨床、ビジネスの目標をどのようにサポートするかという理由でそれをするべきです。」

それでも、今日の多くのヘルスケア組織では、明確で測定可能なKPIと、成功を達成するための計画なしにAIに大金が費やされています。

「すべてのセクターで行われているAI投資の大部分が、事業計画に基づいていることを示唆する多くのデータがあり、逃したことへの恐怖についてはあまりありません。 [Health systems] 取り残されたくない。」

しかし、一部のc-suitesは、AI投資にそれらを取得する場所について、より具体的に考えています。

「私たちは、スマートリーダーがプロセスの作成に向けて動き始めており、「誇大広告を超えて移動し、価値をどのように戻すかについてある程度の視界を持たなければならない」と言わせることを強制しています。

「誰もが投資収益率について語っています」と彼は付け加えます。 「私は価値のリターンについて話すのが好きです。これは少し違っています。」

確かに、収益を増やし、コストを削減するために何かを測定できるように改善する方法があります。しかし、同様に重要なのは、モレソではないにしても、高度に熟練した高給の医師や看護師が実行しなければならない非常に反復的または冗長なタスクの数を減らすなど、より微妙なプロセスの改善です。

「私はそれに直接投資収益を上げることはできません。しかし、どういうわけかそのストレスを軽減していることを示すことができれば、これは燃え尽きを引き起こし、それはかなり良い尺度です。」

AIは何十年も前から存在してきましたが、過去数年で、アメリカのほぼすべての医療機関がAIを使用しているように思われます、とLawry氏は言います。それでも、それらの少ないものは、実際に「企業全体で大規模に測定可能な価値を促進する」ことです。

ヘルスケアフォーラムのHIMSS AIは、7月10〜11日にブルックリンで開催される予定です。 詳細を学び、登録してください

Mike Miliardは、Healthcare IT Newsのエグゼクティブエディターです
ライターにメールしてください: [email protected]

ヘルスケアITニュースはHIMSSの出版物です。

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執筆者について: nipponese

Nipponese News編集部は、国内外のニュースを日本語で分かりやすくお届けします。