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2025-06-27 18:58:00
アクションの目的と効果の観点から、情報にAIを使用するか、Googleまたは書籍を使用することには違いはないと思います。しかし、違いはその利便性に由来しています。確かに、AIを使用することは時間がかからず、関連性と信頼性の点でより効率的になる可能性があります（たとえば、AIは多くのソースを使用し、そのようにして、「Truest」と思われる情報を選択します）。研究の違いを生むのは、情報にどのように選択し、整理し、振り返るかということです。 AIは教科書から情報を選択するため、部分的に非効率的であると見なすことができますが、可能な限り多くの関連情報を収集するために最適化されています。関連性のある問題は、AIが予期しないものや無関係なものを見つける可能性を減らすことであり、これにより、前向きな方法でまったく違うものを作成するように促した可能性があります。このランダム性の低下は、特に初心者の思考の減少として認識される可能性があります。情報Aと情報Bがあると仮定しましょう。1つはあなたのトピックに関連し、もう1つは無関係です。 AIは情報Bを表示しませんが、人間はAをBにリンクする方法でそれを解釈するか、AIエージェントが実行できない新しいシステムを作成するために使用する場合があります。組織化と反映のために、真の独創性は、彼らの認識とスキルを真に調べるために人間から来なければならないと言わなければなりません。しかし今では、スキルをまったく心配する必要はないようです。以前は、初心者やオリジナルのアイデアを見つけることはそれほどまれでした。問題は、努力と時間が必要だったため、実行部分でした。現在、技術の進歩により、画像、音、システムを作成する方が簡単です。アイデア、プロジェクトの背後にある感情を書くだけで、抽象的な部分にあまりにも多くのプレッシャーをかけているようです。良いアイデアを見つけることは困難でまれになりつつあり、その結果、私たちはそれを忘れて、代わりに私たちが持っているものに焦点を合わせようとします。そもそもそれが何であるかを知った場合にのみ、私たちが作成したいものを実現できる魔法の機械です。私たちは抽象とコンクリートの間に戦争をしているようです。何年もの間、私たちはこの現実を私たちの認識と想像するものと一致させようとしました。
#の進化に関する反射メアリー #2025年6月