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エッジの場所でのAIのオールインワンソリューション

QNAP Edge Ki Speicherver エッジの場所でのAIのオールインワンソリューション 主題に関するプロバイダー Edge Kiストレージサーバーを使用すると、QNAPは、1つのデバイスにストレージ、仮想化、AI推論を組み合わせたオールインワンコンピューティングプラットフォームを発表します。このようにして、企業はエッジの場所にローカルAIインフラストラクチャを単純に構築できます。 QAI-H1290FXモデルは、追加のNVIDIA RTX 6000 ADAを備えたTS-H1290FX-7302P-256GであるEdge Kiストレージサーバーの基礎として機能します。 16コアを備えたAMD EPYC 7302PがCPUに組み込まれており、256 GBのRAMにアクセスできます。 (Bild:QNAP) Edge AIストレージサーバーQNAPは、ストレージスペシャリストの以前のNASシステムのすでに長い範囲の機能をはるかに超えています。 1つのプラットフォームでAIのストレージ、仮想化、コンピューティングパワーを組み合わせており、企業が現場でAIアプリケーションを提供できるようにすることを目的としています。クラウドソリューションと比較して、QNAPプラットフォームはより高い必要があります データセキュリティ 同時にパフォーマンスを提供します。製造業者はに言及しています 推論 小規模または大きな音声モデルで、 遺伝子、AIモデルの微調整と、業界での使用、小売、ビデオ監視。ハイパーバイザーアプリ仮想化ステーションまたはコンテナの管理用コンテナステーションは、さまざまなアプリケーション領域を設置できます。後者は、ハードウェアベースのワークロード分離のために、Ubuntus LXD、Docker、およびKataコンテナから選択を残します。ソリューションを組み合わせることもできます。 LLMSのローカル実行のために、Edge Kiストレージサーバーは、NASデバイスに統合されたNASデバイスにアクセスできるQNAPコンテナステーションを介してコンテナ化されたAIアプリケーションを操作するオプションを提供します。 Ollama AIプラットフォームを使用して、さまざまな音声モデルをローカルに実行できます。 LLMやOpen WebUIなどのアプリケーションは、最終的にAIアプリケーションを簡単に作成できるようにします。 (Bild:QNAP) ハードウェアベースとしてのQAI-H1290FX適切なQNAPとしてハードウェア 新しいストレージサーバーの場合、メーカーはAMD-EPYCを使用してQAI-H1290FXモデルを推奨していますプロセッサ プリインストールされたNvidia GPU。コンピューティングのオールインワンデバイスとして機能します…

エッジの場所でのAIのオールインワンソリューション

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2025-06-20 13:30:00

QNAP Edge Ki Speicherver
エッジの場所でのAIのオールインワンソリューション

主題に関するプロバイダー

Edge Kiストレージサーバーを使用すると、QNAPは、1つのデバイスにストレージ、仮想化、AI推論を組み合わせたオールインワンコンピューティングプラットフォームを発表します。このようにして、企業はエッジの場所にローカルAIインフラストラクチャを単純に構築できます。

QAI-H1290FXモデルは、追加のNVIDIA RTX 6000 ADAを備えたTS-H1290FX-7302P-256GであるEdge Kiストレージサーバーの基礎として機能します。 16コアを備えたAMD EPYC 7302PがCPUに組み込まれており、256 GBのRAMにアクセスできます。

(Bild:QNAP)

Edge AIストレージサーバーQNAPは、ストレージスペシャリストの以前のNASシステムのすでに長い範囲の機能をはるかに超えています。 1つのプラットフォームでAIのストレージ、仮想化、コンピューティングパワーを組み合わせており、企業が現場でAIアプリケーションを提供できるようにすることを目的としています。クラウドソリューションと比較して、QNAPプラットフォームはより高い必要があります データセキュリティ 同時にパフォーマンスを提供します。製造業者はに言及しています 推論 小規模または大きな音声モデルで、 遺伝子、AIモデルの微調整と、業界での使用、小売、ビデオ監視。ハイパーバイザーアプリ仮想化ステーションまたはコンテナの管理用コンテナステーションは、さまざまなアプリケーション領域を設置できます。後者は、ハードウェアベースのワークロード分離のために、Ubuntus LXD、Docker、およびKataコンテナから選択を残します。ソリューションを組み合わせることもできます。

LLMSのローカル実行のために、Edge Kiストレージサーバーは、NASデバイスに統合されたNASデバイスにアクセスできるQNAPコンテナステーションを介して、コンテナ化されたAIアプリケーションを操作するオプションを提供します。 Ollama AIプラットフォームを使用して、さまざまな音声モデルをローカルに実行できます。 LLMやOpen WebUIなどのアプリケーションは、最終的にAIアプリケーションを簡単に作成できるようにします。 (画像:QNAP)
LLMSのローカル実行のために、Edge Kiストレージサーバーは、NASデバイスに統合されたNASデバイスにアクセスできるQNAPコンテナステーションを介してコンテナ化されたAIアプリケーションを操作するオプションを提供します。 Ollama AIプラットフォームを使用して、さまざまな音声モデルをローカルに実行できます。 LLMやOpen WebUIなどのアプリケーションは、最終的にAIアプリケーションを簡単に作成できるようにします。

(Bild:QNAP)

ハードウェアベースとしてのQAI-H1290FX

適切なQNAPとしてハードウェア 新しいストレージサーバーの場合、メーカーはAMD-EPYCを使用してQAI-H1290FXモデルを推奨していますプロセッサ プリインストールされたNvidia GPU。コンピューティングのオールインワンデバイスとして機能します ストレージ。 16 ZEN-2コアと32個のスレッドを備えたローマ世代のEPYC 7302Pがプロセッサとして使用されます。また、ECCを備えた256 GB 256GB DDR4-SDRAMと、18.176 CUDAと568テンソルコアを備えたNVIDIA RTX 6000 ADA、および4つのPCIE GENE4スロットのいずれかに46 GB GDDR6もあります。

ネットワーク接続のために、NASデバイスには2つの25GBE SFP28ポートと2つの2.5GBEポートが装備されています。このデバイスは、ストレージメディアに12〜2.5インチを提供しています。両方 PCIE-gen4-ssds with U.2-も同様です サタ-SSDSサポート。合計で、700以上があります TB 可能な生容量。

「焦点 QNAPのプロダクトマネージャーであるCT Cheng氏は、次のように述べています。企業、LLMS、生成AIまたは 仮想化 使用すると、大規模なデータレコードを処理し、データセキュリティを確保し、信頼できるパフォーマンスを提供できるプラットフォームを用意することが重要です。 Edge Kiストレージサーバーは、単なるメモリ以上のものです。彼は、AIの推論、仮想化、セキュリティ機能を組み合わせて、企業がAIを安全かつ柔軟にエッジで提供できるようにします。 「

QNAPは、価格と可用性に関する情報をまだ提供していません。

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執筆者について: nipponese

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