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2025-06-18 06:03:00
人工知能は、糖尿病性網膜症のスクリーニングで止まりません。 Haffnet Medical Networkは現在、AIのスクリーニングをケアにしています。
糖尿病患者の糖尿病性網膜症（DR）のスクリーニングは、常に遠隔医療研究のパレード兆候でした。ただし、人工知能（AI）を統合することによってのみ、ポテンシャルを完全に実装できます。それは完全に新しいものではありません。 DRスクリーニングの最初のAIアプリケーションは、数年前の米国登録機関FDAによって承認されました。 E-Health Comはそれについて繰り返し報告していました。
ドイツでは、とりわけ、大学の医療センターでの眼科診療所は、ドイツの糖尿病議会で眼科医のアンドレアス・スタールが報告したように、このツールで協力しました。ただし、医療機器規制の導入の一環として、製造業者は欧州市場から撤退しました。したがって、Greifswalderは遠隔医療プロジェクトでスケジュールを変更する必要があり、これからは、わずかに異なるスコアリングシステムで動作するメーカーThironaのRetCADシステムに依存していました。
ゴールドスタンダードとして設定された眼科検査と比較して、2つのAIソリューションの間に大きな違いがありました、とStahlは言いました。何よりも、重要な逸脱、つまり眼科医は重度の網膜症を見ており、AIは何も見ていません – RetCADでははるかに一般的でした。したがって、GreifswaldはRetCAD AIの限界値を単独で変更し、このように感度と特異性を最適化することができました。
「アルゴリズムを変更すると、IDX-DRと一緒にいたRetCADになります。約50％がAIと確実に診断される可能性があります。他の50％は眼科医が視聴するDRステージを持っています」とStahl氏は述べています。
これに基づいて、AIベースのDRスクリーニングは、Mecklenburg-Western PomeraniaのStettiner HaffのHaffnet Medical Networkに実装されるようになりました。 Stahlによると、一緒にスクリーニングを確立したいと思う動機付けの一般開業医、糖尿病および眼科的慣行があります。 2024年9月には、最初のネットワーク会議がありました。それまでの間、眼底カメラがインストールされ、スクリーニングが開始されます。
Stahlが強調した完全なスクリーニングバリアントがないことは議論の余地がありません。いずれにせよ、AI分析は、純粋に画像に基づいた眼科医によるスクリーニングに匹敵する、またはさらに優れています。 「このようなプロジェクトは、最初から眼科医と協力して実施することが重要です」とStahl氏は述べています。印象的なスクリーニングの後、眼科的な任命を労力を費やして組織しなければならなかった場合、最終的には誰も助けられませんでした。
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