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2025-06-16 17:50:00
これはaの4番目の投稿です 4部構成のシリーズ WRIのデータラボが革新的なテクノロジー戦略と製品を通じてグローバルな課題にどのように対処しているかを紹介します。各部分では、に焦点を当てます 戦略、 特定の製品 そして、私たちのアプローチを形成する基礎となる技術。私たちの目標は、セクター間のコラボレーションを刺激し、データ駆動型のソリューションが意味のあるスケーラブルな影響を促進する方法を強調することです。
AIを通じて世界的な気候行動の課題を解決する大きな機会があり、AIが重要な役割を果たすことができると考えている2つの重要な分野を調査しています。 MetaやGoogleなどの大手組織と提携することで、最先端の技術革新とともに、インパクト製品開発の専門知識を適用できることに興奮しています。これらの取り組みは、気候データとアクションの重要なギャップに対処するように設計されており、志を同じくする組織や個人と協力したいと考えています。これらの機会を私たちと一緒に探索することに興味があるなら、私たちはあなたから聞いてみたいです。
1。低いテクノロジーコミュニティの基礎言語AIモデル
一般的に、過去数年間のAIブームの利点は、モデルを設計する人々の特権的な人口統計によって発生しています。最も人気のある基礎モデルは、主に英語のテキストで訓練されており、トレーニングと実行に大量の（ローカルまたはクラウド）コンピューティングリソースが必要です。
多くのWRIのデータ アプリケーション ‘ ユーザーの人口統計は、多くの一般的なモデルやAIツールの暗黙的な（または明示的な）ターゲットユーザーとは異なります。ユーザーの多くはグローバルサウスに住んでおり、英語のネイティブスピーカーではなく、クラウドサービスであろうと最新のスマートフォンであろうと、コンピューティングリソースへのアクセスが制限されています。
これらのユーザーが文字通り自分の言語を話すAIモデルの恩恵を受ける大きな機会があると考えています。デバイス上のモデル効率の最新の実証された進歩、モデルに新しい言語に適応するための低リソース戦略、および/またはサービスを提供していないユーザーに有用なAIモデルを提供するためのモデルトレーニングに文化的ニュアンスを含めるための基礎モデルで満たされるべき大きなギャップがあります。
この可能性は、フィールドデータ収集のコンテキストで見ることができます。アフリカの農村部でフィールドデータを収集する研究者のデバイスで動作するモデルを構築できれば、よりスムーズなユーザーエクスペリエンスを作成し、最終的にはより効率的で正確なデータ収集結果を得ることができます。
2。AI搭載の衛星画像分析
歴史的に、衛星画像の分析は非常に計算的に集中的で高価なプロセスであったため、多くのワークフローが依然として手動の画像解釈を利用しています。基本的なAIモデルの進歩、事前に訓練され、自己教師の学習機能により、研究者は衛星画像を分析し、これまで以上に速く、より安価に地理空間データセットを生成できます。現在、高解像度のカスタム地理空間データの洞察は、これまで以上にアクセスしやすくなっています。
たとえば、WRIの 土地と炭素ラボ Metaと提携してaを開発しました 画期的な1メートルのグローバルツリーキャノピー高さデータセット、MetaのDinov2の基礎AIモデルを利用します。このデータセットは、世界規模で単一ツリーを検出し、さまざまな保全および修復プロジェクトの土地利用排出と進歩を追跡するための多くの機会を解き放ちます。
私たちは、この技術の表面とその潜在的なアプリケーションを引っ掻いているだけだと考えています。私たちは、画像とデータセットの生成におけるこれらの進歩が世界中の土地利用のより良い絵をどのように構築できるか、特に人間の土地利用と自然の間の「ファジー」な境界線をどのように構築できるかを探ることに特に興味があります。
3。クラウドネイティブの地理空間コミュニティと技術
組織として、主にユーザー向けのデータとアプリケーションに焦点を当てているため、クラウドインフラストラクチャを効果的に使用することは、私たちが行うすべての基盤です。オープンなデータ形式、標準、ソフトウェアパッケージがなければ、私たちが構築する近くの時間マップとスケーラブルなAIシステムは不可能です。そして、それが私たちがクラウドネイティブの地理空間エコシステムの成長と進歩に非常に興奮している理由です。この作品は、次のようなコミュニティが率いています クラウドネイティブの地理空間フォーラム （CNG）および オープン地理空間コンソーシアム（OGC） 多くと同様に 個人と企業、標準、データ形式、およびインフラストラクチャに急速に進歩しているため、地理空間の洞察の約束はさらに多くのものに到達しています。
この作業には、地理空間分析がより良いだけでなく、より安価で、より速く、よりシンプルになる可能性があると考えています。次に、これにより開発の速度が加速され、システムの適応性と回復力が向上します。 WRIでは、ユーザー向けテクノロジーの構築に焦点を当てていますが、これらのツールとアプローチを作業にますます統合し、コミュニティと洞察と影響を共有することに興奮しています。
このシリーズ全体で、WRIのData Labは、人々、自然、気候の間で行動を加速するための真の約束を保持していると考えている戦略、製品、技術の概要を説明しています。これらのアプローチは、重要なギャップを埋める最大の機会を見る場所を反映しています。
これらの概念または戦略の多くはすでにWRIデータラボで開発中ですが、他の人はコラボレーション、投資、技術的専門知識を前進させ、その可能性を実現する必要があります。これらの機会を共有することにより、私たちは対話を引き起こし、今日の緊急の課題に対処するテクノロジー主導のソリューションに等しくコミットしている人々とのパートナーシップを構築することを目指しています。
研究者、資金提供者、政策立案者、または技術者として、これらのエキサイティングな分野のいずれかに取り組んでいる場合は、話しましょう。で私たちに手を差し伸べてください [email protected]。
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