VAチーフAIオフィサー：テクノロジーは人間の問題解決に二次的です

編集者注：これは、ヘルスケアのチーフAI役員に関するシリーズの8番目です。他の最近のCAIOプロファイルには含まれます UC Davis HealthのDennis Chornenky、 UCサンディエゴヘルスのカランデープシン博士、 小児病院のアルダ・ミザク、 シアトルチルドレンズのザファーチャウドリー博士、 Cedars-SinaiのMuneer Odeh、 Hackensack Meridian HealthのSateer Sethi、 そして Lurie Children’s HospitalのRajiv Kolagani。

昨年、当時米国退役軍人局の最高技術責任者であったチャールズ・ワーシントンは、部門全体のすべての人工知能の取り組みを監督する責任を与えられました。

そして、彼のCTOタイトルに加えて、ワージントンは新しいAI役員である新しい役員を手に入れました。

Worthingtonのバックグラウンドは、ソフトウェア開発と製品設計です。彼はそれを「問題を解決するためにコンピューターを使用する」と要約しています。そして、それが彼と彼のチームがVAでの仕事に取り組んできた方法です。

「テクノロジーでどのように最善を尽くすかを理解しようとするスキルは、VAが抱えている重要なビジネス上の問題や問題がおそらく最も重要なスキルです」とVA ITリーダーは述べています。 「テクノロジー自体が二次的な懸念事項です。より重要なことは、解決するのが最も重要な問題を把握することです。

「これらの問題が何であるかを知ると、テクノロジーがAIであろうとより多くのソフトウェアであろうと、テクノロジーを解決するための最良の方法を理解することについて創造的になることができます」とWorthington氏は付け加えました。

政府のデジタル化

Worthingtonは、政府が2013年以来最新のデジタルサービス提供のベストプラクティスの採用を支援してきました。今日、彼はVAのAIの使用を調整し、イノベーションを促進し、リスクを管理する責任があります。

彼はまた、代理店のより大きなテクノロジー戦略を導き、最新のテクノロジーのベストプラクティスを使用してVAのサービスを改善する技術専門家のチームを率いています。彼は、VAオンラインと対話し、利益の処理を合理化し、健康データの相互運用性を向上させ、VAのデータ分析機能を近代化し、情報技術のオフィスが最新のエンジニアリングベストプラクティスを採用するのを支援するときに、退役軍人が経験する経験を改善する努力をリードしています。

2017年5月にVAに入社する前、ワージントンは米国のデジタルサービスの作成を支援しました。彼は「Digital Services Playbook」を共著し、150人以上のソフトウェアエンジニア、デザイナー、マネージャーのトップテクノロジー企業の採用努力を主導しました。彼は、米国市民権および移民サービス、中小企業管理、および輸送および内務省でデジタルサービスのエンゲージメントを実行するのを手伝いました。

しかし、今日、ワージントンはバージニア州にいます。そして、CTOとCAIOの役割は彼を非常に忙しくしています。

「CTOとしての私の仕事の一部は、VAがその使命を実現するために新しいテクノロジーと新しい技術を特定し、使用していることを保証することです」とWorthington氏は説明しました。 「だから、私の役割の範囲は、最高のAI役員の責任に自然に適合していました。 この特定の、インパクトのあるテクノロジー 私たちの最も重要な問題のいくつかを越えて。

「ここVAでのCTOの既存の任務と政府の最高AI責任者の責任との相乗効果は、良い適合性であり、CTOを任命することを自然な決定にしました。

CIOでの作業

Worthingtonは、オフィス内のCIOに報告しています。 ITの事務所は、部門全体のテクノロジーのニーズを処理します。これにはもちろん、大規模なヘルスケア管理が含まれていますが、管理、墓地管理、人事や金融などのスタッフオフィスも含まれます。

「それは私たちが本当に焦点を当てていることです。VAが抱えている問題、臨床医が持っている、退役軍人、患者、そしてテクノロジーを使用してそれらの問題を支援する方法から始めています」と彼は言いました。

「1つの大きな推力があります。これは、基本的に、VAが最も重要な問題のいくつかを解決するのに役立つ特定の衝撃的な領域でのAIの採用を加速しています」と彼は続けました。 「私はこれらの問題を特定しようとして、かなりの時間を費やし、それからそれらを解決するためにAIを使用することを妨げているものを理解しています。」

一方で、彼の役割はAIのチャンピオンであり、VAがそれをうまく使用する機会について創造的に考えていることを確認しています。そして一方、役割はAIガバナンスの原因です。

「それがVAが使用しているAIが安全で効果的で信頼できることを保証する方法であり、基本的にはそれがやっていると思うことをしていることであり、それらのことを監視および測定する能力に自信を持っています」とWorthington氏は説明しました。 「そして、VAでは、AI最高責任者は、機関のAIガバナンスプロセスが効果的に機能していることを確認する責任もあります。

「だから、それらは私がかなりの時間を費やす仕事の2つの部分です」と彼は付け加えました。

同僚がAIについて考えるのを助ける

ワーシントンの典型的な日には、重要な問題に取り組んでいるVAのどこかでスタッフと会うことが含まれ、AIをどのように使用できるかを議論することが含まれます。それを支援するために、彼らがすでに取り組んでいるアイデアを見て、彼らがそれから必要とするもの、または何かを解き放つために必要なものを見ることが含まれます。

あるいは、彼のチームのメンバーや彼のチームのアイデアのいくつかを挿入して、ワーシントンが訪問している人々のグループは、彼らがまだ考慮していなかったAIの問題を解決することを考えている可能性があります。

“その後 ガバナンス側、それは本当に多くの利害関係者とのコミュニケーションがたくさんあります。彼らの地域にAIを持っているVAのさまざまな部分を運営している人々は、要件が何であるかを理解し、その有効性と信頼性を測定する良い計画を持っているので、私たちのユースケースが私たちの高い標準を満たしていることを確認できます」と彼は述べています。

ヘルスケアに関して言えば、VAは現在、100を超えるユースケースを生産中に持っています。これには、イメージングから放射線学、病理学まですべてが含まれます。これらのユースケースの多くは、多くの場合、イメージングコンポーネントが含まれているFDA承認の医療機器に接続されています。

「また、予測を行っているより伝統的な機械学習モデルを考えるものもあります」とワージントンは言いました。 「たとえば、リスクスコアの係数または予測を生成し、それを使用して、特定の種類のケアの良い候補者である可能性のある特定の患者を特定しています。予測またはリスクスコアリングの多くの例があります。

「そして、私たちは、事業運営の一般的な生産性に焦点を当てた多くのユースケースを持っています」と彼は続けました。 「たとえば、アンビエントスクライブパイロットを進行しています。また、CHATGPTタイプのエクスペリエンスである汎用生成AIを使用しています。

たくさんのヘルスケアAIユースケース

ヘルスケアのVAで使用されているAIが膨大な量のAIがあり、ユースケースは色域を実行します。

「意思決定サポート、イメージング、 自然言語処理 Worthington氏は、すべてが非常に一般的なカテゴリです。 最近では12月に。これらのユースケースのすべてについて公に詳しく説明します。誰でも当社のウェブサイトにアクセスして、AIユースケースのこの完全なインベントリを見ることができます。

「そして、私はそれを誇りに思っています。なぜなら、VAをAIの使用に関して国内で最も透明な医療システムの1つとして位置づけているからです」と彼は続けた。 「私は多くの医療システムの人々を知っています。あなたが話している人々の多くは、AIの使用方法とそれを管理する方法に取り組んでいると確信しています。だから、VAが生産にあるすべてのさまざまなAIユースケースの包括的なリストを公開していることを誇りに思っています。」

医療機器の分野では、VAは大腸内視鏡検査をサポートするために使用しているAIイメージングツールの有効性に関するいくつかの研究を発表しました。 GI Geniusと呼ばれています。 VAは100を超える施設に展開しており、AIツールが大腸内視鏡で見逃したポリープの数を最大50％減らしたことを示す研究を公開しています。

「だから、それは私たちがそれを展開したからだけでなく、私たちが行った研究のためにも興奮しているものです」とワージントンは熱狂しました。

自殺退役軍人を支援するAI

別の例は、リスクスコアリング/意思決定サポートカテゴリにあります。

「AIを使用して自殺のリスクが最も高い退役軍人を特定するAIを使用しているReachvetと呼ばれるアルゴリズムを内部的に開発しました」と彼は言いました。 「そして、このリスクスコアリングアルゴリズムを使用して、ほとんどのリスクのある患者への余分な介入を標的にすることができます。

「モデルが全死因死亡の減少に関連していることを示す研究を発表しました」と彼は続けました。 「それはモデルそのものだけでなく、そのモデルの結果に基づいてターゲットにしている介入です。したがって、AIは答えだけではありません。分析とリスクスコアリングを、それらの洞察に基づいて行動できるヘルスケアプログラム全体に接続するときです。」

ワーシントンが興奮している別の例は、内部の初期バージョンです。 汎用生成AI 道具。 VA GPTと呼ばれ、VAネットワークで使用できます。また、VAのセキュリティ姿勢とVAがベンダーと抱えるビジネス契約により、機関はユーザーにVAデータを使用させることができます。

VAの全員のためのGPT

「これは基本的に、臨床医またはVAの従業員が大規模な言語モデルと対話してVAの仕事を支援できるチャットインターフェイスです」と彼は説明しました。 「現在、VA GPTの40,000人以上のユーザーがいます。これらのユーザーを調査すると、このツールがより効率的になり、ツールのユーザーあたり1週間あたり平均3時間を節約していると報告していることに同意しています。

「これは、これらの技術のいくつかが多くの時間節約を生み出す可能性を示しています」と彼は付け加えました。 「そして、私がもっと興奮しているのは、人々がこれらのツールにアクセスできるときに仕事の満足度の増加を報告していることです。」

AIチームが正しい軌道に乗っている非常に強力なサインは、VAの臨床医とスタッフが訓練されたことを行うこと、ライセンスのトップで操作し、コンピューターを使用して、そうでなければ医療を提供する忙しい仕事である可能性のあるものを支援することに成功していると彼は言いました。

「それはスタッフにとって本当に強力な力の乗数になる可能性があります」とワージントンは結論付けました。

ここをクリック WorthingtonがヘルスケアAIプロジェクトの立ち上げ場所と人工知能で成功する方法について議論するボーナスコンテンツの短いビデオについて。

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